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[发明专利]无人机网络中基于无证书密钥体系的群组认证密钥协商方法-CN202310870031.1在审
发明人：王钺程;朱友文;张志强 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发公开了一种基于无证书密钥体系的群组认证方法，该方法包括将无人机群组分为一个中心高算力节点和n‑1个低算力节点，低算力节点和中心高算力节点共同向密钥生成中心KGC发送身份ID进行注册，KGC返回生成的部分密钥并交由无人机节点计算自身的完整密钥对。低算力节点根据自身密钥生成协商数据与签名数据，发送给中心节点。中心节点收集并验证每份数据的时间戳与数字签名，从而生成协商数据，并结合所有低算力节点的协商数据计算完整的会话密钥；中心高算力节点将自己的协商数据广播发送给所有低算力节点，每个低算力节点接收数据后验证时间戳与数字签名，并最后计算出完整的会话密钥。
无人机网络基于证书密钥体系认证协商方法

[发明专利]一种基于exceed w-event本地差分隐私的众包数据流真值发现方法-CN202310814895.1在审
发明人：王瑞鲜;朱友文;张吉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于exceedw‑event本地差分隐私的众包数据流真值发现方法，在每个时间点，首先工人在本地计算前后该时刻的数据变化程度，提交是否需要重新更新真值的标记位，然后服务器对工人提交的标志位进行频率计算，决定是否进行局部真值发现，对于需要局部真值估计的情况，服务器随机选择部分工人，工人提交保护后的数据，并进行局部真值估计；接着服务器根据标志位的频率结果，和局部真值和上一时刻真值的变化程度，决定该时刻是否重新真值。本发明对工人提交的数据使用exceedw‑event本地差分隐私进行数据保护，并考虑连续时刻真值的变化程度，在众包连续数据收集中保证工人隐私的同时又能保证真值的可用性，在通信、计算开销方面有优越的性能。
一种基于 exceed event 本地隐私数据流真值发现方法

[发明专利]一种多维度隐私信息感知采集方法-CN202310566960.3在审
发明人：胡鹏飞;贺塽;张翔龙;章宦乐;朱友文 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度隐私信息感知采集方法，构建了多维度隐私信息形式化描述模型，对隐私信息从其组成、属性、权限、管控等方面进行多角度刻画，基于主动学习和迁移学习算法，构建适应多种应用场景和隐私保护策略的元数据智能感知、识别标记方法。本专利适应多场景和多信息类型的优势，可以适应应用场景变化对隐私性质的影响，降低多信息类型导致的隐私信息隐蔽性，提升隐私信息感知精度；专注于感知多类型隐私信息，全面感知文本、图像、声音不同隐私类型，相比现有单一类型隐私感知方法更有益于后期隐私策略制定和隐私管控实施，提高用户隐私安全；隐私感知能力较强，可以并行处理不同类型数据，隐私定位准确、数据处理快。
一种多维隐私信息感知采集方法

[发明专利]一种基于松散本地差分隐私模型的键值数据收集方法-CN202310354580.3在审
发明人：胡朋;朱友文;王凤祥;张跃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于松散本地差分隐私模型的键值数据收集方法，该方法包括对键值对数据类型的本地差分隐私模型进行了定义，将对在广义随机响应机制下的松散本地差分隐私下隐私预算进行公开并对其进行最优分配。问题解决了如下应用场景：存在多个用户，每个用户报告多个属性的值组成键值对，对隐私预算分配和扰动进行概率计算，随后用户根据服务器端提供的隐私预算取值，并在用户本地端中对数据键值对的值进行数据扰动，将扰动后的噪声值提交给数据收集方。服务器收集用户的扰动后数据，分析计算出原始数据键的频率估计结果和键值对应的均值估计结果。本发明可以使得保护过程全部在客户端，可抵抗不可信的第三方服务器攻击。
一种基于松散本地隐私模型键值数据收集方法

[发明专利]基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法-CN202310213668.3在审
发明人：王瑞鲜;朱友文;张跃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于w事件级本地差分隐私的智能电网数据聚合方法。智能电表在本地通过对历史数据进行处理，找到最优的端点值对数据截断处理，其次，在每个时刻用户根据电网数据的相关性通过偏差距离对数据流进行分组，当偏差距离较小时，将数据分为一个组，临时存储在智能电表端，并设置隐私预算的取值，电表在本地进行扰动，相同组的数据只汇报一个扰动后的值。最后，网关在收到一个区域智能电表的报告值后，对该时刻的数据进行聚合计算，将聚合值发送给控制中心。相较于传统的保护方案，本发明不依赖于可信的网关，在保护用户的用电模式的同时减少了计算和存储开销。
基于事件本地隐私智能电网数据聚合方法

[发明专利]一种验证云存储中数据确定性删除的方法-CN202310333730.2在审
发明人：张志强;朱友文;王箭;蒋炎 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种验证云存储中数据确定性删除的方法，所述方法是基于两个安全的签名算法以及集合存储的数据结构。当用户发生服务器数据删除请求时，首先，通过签名向服务器提交删除请求，服务器验证签名通过后，执行数据删除；其次，用户采用匿名环签名算法向服务器提交数据状态检查请求，服务器验证环签名通过后，给出检查结果；最后，用户构造验证等式，对服务器给出的检查结果进行验证。相比于传统的数据删除方案，本发明不依赖于Merkel树，无需占用额外存储空间，能够提供较精确的数据删除查询，并且降低了算法复杂度。
一种验证存储数据确定性删除方法

[发明专利]一种基于本地差分隐私的个性化位置数据收集方法-CN202310058125.9在审
发明人：洪媛媛;朱友文 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地差分隐私的个性化位置数据收集方法，首先在位置具有不同隐私预算的场景下对位置隐私模型进行定义，接着提供一个最优扰动机制收集用户位置数据，使扰动数据的质量损失最小。每个用户需要向数据收集方报告一个二维坐标表示自己的位置信息，其中不同的位置具有不同的隐私保护需求，由服务方提前计算好扰动概率矩阵并发送给用户，用户使用该扰动概率矩阵在本地对自己的真实位置进行扰动，将扰动后的结果提交给服务方。服务方收集用户的扰动数据后，对数据进行分析统计。本发明将本地差分隐私拓展到具有个性化隐私预算的位置数据收集场景，并提供一种降低质量损失的扰动方法，可以有效应用到位置服务中。
一种基于本地隐私个性化位置数据收集方法

[发明专利]一种基于本地差分隐私的top-k网络流估计方法-CN202310212497.2在审
发明人：宋绮梦;朱友文;张跃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地差分隐私的top‑k网络流估计方法，通过与多轮迭代方法相结合，每个用户随机分配或加入一个分组，重构一段时间内收集到的网络流的域，统计对应的网络流大小与网络流基数并发送至服务器端。服务器对不同分组中的用户数据进行记录，对应计算隐私保护所需的最优参数并返还给相应的客户端。客户端的每个用户使用sketch对收集到的网络流进行存储，根据服务器端所提供的最优参数的取值，在本地对sketch中的数据进行扰动，将扰动后的结果提交至服务器端。最后，服务器在收集到所有用户的扰动数据后，进行聚合，通过迭代估计top‑k网络流。本发明基于本地差分隐私，进一步提升了在保护隐私的前提下，估计top‑k网络流的效用。
一种基于本地隐私 top 网络估计方法

[发明专利]一种水平划分数据集的差分隐私保护安全多方数据发布方法-CN202310205906.6在审
发明人：王珂;朱友文;蒋炎 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种水平划分数据集的差分隐私保护安全多方数据发布方法，属于数据安全与隐私保护领域。该方法首先是各个数据拥有者在服务器帮助下得到加噪的单个属性的分布并进行预处理；然后，服务器和各个数据拥有者共同计算所有属性对的关联强度，并由服务器选出关联度强的属性对；其次，各个数据拥有者对选出的属性对进行合并得到一些多属性的组合，并和服务器共同计算加噪的多属性边缘分布；最后，对加噪的多属性边缘分布进行后处理，并用处理后的边缘分布对一个随机的初始综合数据集进行更新，从而得到合成的综合数据集。本发明将现有的单方数据合成方案PrivSyn扩展到多方，可用于安全多方数据发布，应用范围更加广泛。
一种水平划分数据隐私保护安全多方发布方法

[发明专利]一种全域个性化的本地差分隐私均值估计方法-CN202310025819.2在审
发明人：戴士博;朱友文 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种全域个性化的本地差分隐私均值估计方法，该方法包括对个性化隐私效用优化本地差分隐私模型进行了定义，接着提供一种新的数据扰动机制。服务器根据自身提前公开的分段数及隐私预算函数，计算个性化隐私预算矩阵。每个用户报告单个数据值，用户端根据分段数，将真实值离散到分段后的端点上，并根据个性化隐私预算矩阵，将一次离散后的端点值进行二次扰动后提交。服务器端收集全部的提交值后，采用相应的求解方案对数据均值进行估计。本发明将单一隐私预算的本地差分隐私扩展到个性化隐私领域，可用于数据的均值估计，进一步扩大了之后的应用范围。
一种全域个性化本地隐私均值估计方法

[发明专利]一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法-CN202310113801.8在审
发明人：王欣超;王威;曹平;朱友文;吴启晖 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于椭圆曲线的具有隐私保护的轻量级匿名认证方法，包括监管机构设置有限域上的椭圆曲线、椭圆曲线上的加法循环群和加法循环群的生成元；监管机构设置安全的哈希函数，选取一个轻量级的对称加密算法，并将以上信息作为全局参数公开；用户部分私钥和完全私钥生成；用户完成任务后，对感知数据的密文进行签名；用户向区块链节点发送消息；区块链节点筛选出领取任务的用户的消息，对签名进行验证；任务发布者解密最新的区块上的密文，获得感知数据；监管机构收到举报后，可对匿名身份进行追踪。本发明能确保用户在监管机构处进行有效地匿名注册，能保证验证签名阶段消息的认证性、不可否认性和完整性，可确保匿名身份的可监管性。
一种基于椭圆曲线具有隐私保护轻量级匿名认证方法

[发明专利]一种效用增强的条件特征选择差分隐私数据发布方法-CN202211647577.2在审
发明人：叶欣欣;邓海;朱友文 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种效用增强的条件特征选择差分隐私数据发布方法，该方法首先对原始数据集进行预处理，然后利用条件互信息对预处理后的数据集进行关联特征选择；再归一化数据，对满足阈值条件的特征对应的数据值进行微聚集处理，得到若干个规模大小为k的聚类，并使用轮廓系数计算得到局部最优的k值；接着，根据重新定义的特征依赖敏感度，对每个聚类添加满足条件的噪声，重新分配隐私预算实现差分隐私；最后，对于扰动后的数据进行发布，发布的数据可进行计数查询和分类等任务分析。本发明可以抵御拥有强大背景知识的敌手的个体数据隐私攻击，在个体敏感数据得到隐私保证的前提下，提高数据发布的可用性。
一种效用增强条件特征选择隐私数据发布方法

[发明专利]一种基于honeyword的口令保护方法-CN202011522022.6有效
发明人： 朱友文;冯立刚;张宗杰 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于honeyword的口令保护方法，属于数据库口令保护及身份认证领域。本发明针对现有honeyword方案会产生honeyword冲突、honeyword/口令的分布差异以及面对双重泄漏攻击和交叉更新攻击会泄漏口令隐私等问题，提出了一种新型honeyword口令保护方法。该方法基于组选择口令作为Honeyword，解决了honeyword冲突问题，消除了honeyword和口令的分布差异，有效地减轻了双重泄漏攻击和交叉更新攻击，同时能够检测口令泄漏并发出警报，可以有效保护数据库口令的安全。本发明适用于数据库口令保护及身份认证。
一种基于 honeyword 口令保护方法

[发明专利]基于本地差分隐私的效用优化键值数据保护方法、装置-CN202211463799.9在审
发明人：王凤祥;朱友文 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本地差分隐私的效用优化键值数据保护方法、装置，所述方法包括：对键域划分为敏感数据域和非敏感数据域，并向用户公开；用户对本地键值数据区分为敏感键值数据和非敏感键值数据，分别进行扰动，得到隐私键值数据，将隐私键值数据发送至服务器；服务器收集多个用户的隐私键值数据，分别对其中的敏感隐私键值数据和非敏感隐私键值数据中的键数据和值数据进行统计，计算得到原始键值数据中的键数据的频率分布和值数据的均值。采用上述技术方法，在用户本地根据隐私的重要程度采用不同的扰动方式，区别相应的保护力度，保护用户隐私的同时，提高了整体的数据效用，以及频率估计与均值估计结果的准确度。
基于本地隐私效用优化键值数据保护方法装置

[发明专利]一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法-CN202211196477.2在审
发明人：曹依然;朱友文;张跃 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法。该方法包括：服务器将用户分组，并将划分结果，数据条数和隐私预算公开。用户首先对自己的集合数据进行采样或填充，根据自身组别对集合数据进行截断，然后对数据进行展平操作并对处理后的数据进行扰动，最后将结果发送给服务器。服务器收集用户的扰动后数据，按组别依次计算出相应候选集中数据的频率估计结果，并找出top‑k heavy hitters，随后在此基础上构造下一轮次的候选集，直至处理完全部数据，最后一轮得到的即为所求heavy hitters。本发明可以抵抗具有任意背景知识的攻击者，防止来自不可信第三方服务器的隐私攻击；本发明可以在保证查询准确度的前提下，降低计算复杂性，提高效率。
一种基于本地隐私数据集合采集方法

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