“曾德泽”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果24个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种面向服务网格的多控制器架构与部署方法-CN202210912040.8有效
发明人： 曾德泽;欧明伟;李跃鹏;高丰 -专利权人：之江实验室;中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L41/0803 文献下载
摘要：本发明属于云原生和边缘原生计算领域，公开了一种面向服务网格的多控制器架构与部署方法，包括多个控制器，多个控制器分布在不同的服务器上，每个控制器管理部分微服务，所述微服务通过在同一平面的sidecar进行通信；每个控制器同构，服务器异构，所述控制器之间通过同步通信来实现多控制器的透明，使得用户仍然感受到的是一个控制器。本发明将多个控制器分别部署在不同的服务器上，每个控制器连接若干个微服务，管理着微服务的执行和通信。根据边缘服务器的资源情况和微服务的部署情况确定需要部署的控制器数量、位置以及连接哪些微服务。能够将传统的服务网格应用于边缘环境中，且保证微服务的正常运行和通信。
一种面向服务网格控制器架构部署方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的容器化微服务编排系统及方法-CN202310387279.2在审
发明人： 曾德泽;李跃鹏;朱方帅;高丰 -专利权人：之江实验室;中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L41/0273 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习的容器化微服务编排系统及方法，基于本发明提出的“延迟奖励策略”和“延迟奖励匹配深度Q学习算法”构建的，一共包含五个模块，系统信息获取模块，奖励生成模块，延迟奖励匹配模块，强化学习训练模块，决策模块和两个缓存，临时经验缓存和全局经验缓存。系统信息获取模块用于获取边缘节点环境的状态信息，奖励生成模块用于计算延迟奖励，延迟奖励匹配模块用于解决经验的配对问题，强化学习训练模块用于训练Deep Q‑NetWork，决策模块用于控制智能体做出决策。本发明的有益效果是：有效地解决了传统微服务编排平台对于高动态性微服务编排的局限性。
一种基于深度强化学习容器微服编排系统方法

[发明专利]基于权值相似度的时滞特征提取方法、系统、设备及介质-CN202211648486.0在审
发明人：高孝婧;王棚军;曾德泽;陈诗缘;龚舒慧;陈庆 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明属于物理层安全领域，公开了一种基于权值相似度的时滞特征提取方法、系统、设备及介质，方法包括：生成混沌时间序列作为数据集；构造回声状态网络；选取多个时延，并根据不同的时延构造多个数据集对；对每个数据集对平移一定量，生成对应的数据集对；对具有同一时延的两个数据集对分别训练网络，并提取权值；对提取出两个权重矩阵进行相似性度量；根据相似性度量的统计分析结果推断出时延信息。本发明能够分析出二维甚至更高维混沌系统的时延密钥，不仅限于一维时延，且不需要对混沌系统结构和数学模型的先验知识，只需要少量数据即可分析出密钥，节省算力，精度高。
基于相似特征提取方法系统设备介质

[实用新型]一种后注浆钢带波纹管-CN202222251253.9有效
发明人：赵贵宾;曾德泽;王艺博;李金;陈凯远 -专利权人：中建海峡建设发展有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： E02D15/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种后注浆钢带波纹管，属于建筑施工的技术领域。包括桩底波纹管、注浆管和至少一个连接波纹管，所述连接波纹管底端插入桩底波纹管顶端且与桩底波纹管螺纹连接，所述桩底波纹管顶端敞开且底端是密闭的，所述桩底波纹管底端开有进水口和注浆口，所述进水口上转动连接有单向进水盖，所述注浆管底端穿过连接波纹管和桩底波纹管插入注浆口且与注浆口螺纹连接；本实用新型解决了现有技术的桩基存在的施工周期长、与基岩连接稳定性差等问题。
一种后注浆钢带波纹管

[发明专利]Pod调度方法、调度器、调度系统和电子设备-CN202210973891.3在审
发明人： 曾德泽;张梁钰;李哲雄;李跃鹏;胡成玉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种Pod调度方法、调度器、调度系统和电子设备，执行主体为kubernetes集群里master节点的调度器，方法包括：获取待调度Pod所需要的目标镜像层级信息；基于本地各节点的已有镜像信息与目标镜像层级信息进行匹配比较的结果，在kubernetes集群各节点中确定目标节点；将待调度Pod调度至目标节点；kubernetes集群中所有节点中已有Pod中所包含的基础只读镜像信息已被调度器获取，还被调度器写入所述master节点中维护的镜像信息数据库中。本发明可以避免在Pod的调度过程中重复去镜像仓库中拉取目标节点中已有的镜像，减少了镜像拉取时间，提高了服务质量。
pod 调度方法系统电子设备

[实用新型]一种可拆卸式屋面临边防护装置-CN202221691094.8有效
发明人：王志均;李金;黄信晓;杨文升;曾德泽 -专利权人：中建海峡建设发展有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： E04G21/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了建筑屋面防护技术领域的一种可拆卸式屋面临边防护装置，包括两组间隔并排架设于女儿墙上的固定支架，两组固定支架上铰接设置有防护挡板骨架，防护挡板骨架上固定设置有防护挡板，固定支架与防护挡板骨架之间设置有滑轮吊升机构，本实用新型装配式与建筑屋顶结构采用卡合式安装，安拆方便，可以进行多次周转，成本低，另外拆除后，自由组合安装后也可以用于临边防护；防护挡板可以翻转180度，安装和拆卸都可以在屋顶内侧完成，无临边作业的风险，施工效率高，市场也无类似屋面临边防护装置，制作安装简单，施工作业方便快捷、高效。
一种可拆卸屋面边防装置

[发明专利]一种后注浆钢带波纹管-CN202211025064.8在审
发明人：赵贵宾;曾德泽;王艺博;李金;陈凯远 -专利权人：中建海峡建设发展有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： E02D15/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种后注浆钢带波纹管，属于建筑施工的技术领域。包括桩底波纹管、注浆管和至少一个连接波纹管，所述连接波纹管底端插入桩底波纹管顶端且与桩底波纹管螺纹连接，所述桩底波纹管顶端敞开且底端是密闭的，所述桩底波纹管底端开有进水口和注浆口，所述进水口上转动连接有单向进水盖，所述注浆管底端穿过连接波纹管和桩底波纹管插入注浆口且与注浆口螺纹连接；本发明解决了现有技术的桩基存在的施工周期长、与基岩连接稳定性差等问题。
一种后注浆钢带波纹管

[实用新型]一种混凝土试块脱模装置-CN202220922457.8有效
发明人：覃欢;李金;兰贵能;莫小琼;曾德泽 -专利权人：中建海峡建设发展有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： B28B13/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了建筑施工领域的一种混凝土试块脱模装置，包括底座，底座顶部垂直设置有一定高度的上下贯通的导轨机构，使模具在自重作用下在一定范围内下落，导轨机构内壁下端环绕设置有矩形限位框，以限制模具下落高度，导轨机构的一侧设置有可翻转的翻盖机构，翻盖机构的中间穿设有螺纹杆，以辅助试块脱模，使试块脱模过程方便快速，避免了人力脱模的繁琐、人力脱模过程中产生的噪声以及人力脱模过程中对试块的损坏，提高了试块脱模工作效率。
一种混凝土脱模装置

[发明专利]基于深度强化学习的贴片机贴装调度模型训练方法-CN202111070340.8有效
发明人：胡成玉;曾德泽;龚文引;邓泽峰 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H05K13/04 文献下载
摘要：本发明涉及贴装控制领域，提供一种基于深度强化学习的贴片机贴装调度模型训练方法，包括：S1：设置贴装循环方案，计算获取贴装循环方案的贴装时间；S2：构建贴片机贴装调度模型，贴片机贴装调度模型包括：DQN1网络和DQN2网络；S3：获取贴装训练数据，将贴装训练数据和贴装时间输入DQN1网络进行循环计算，计算结束后获得取料方案；S4：将取料方案和贴装时间输入DQN2网络进行循环计算，计算结束后获得训练好的贴片机贴装调度模型。本发明构建的两阶段训练模型，所求解的取料方案和贴装方案相比实际生产使用的贪心算法更精确，也即新方案的贴装耗时更少；两阶段训练模型可以在复杂动态环境下，不需要重新训练，直接生成比较优的取料和贴装方案。
基于深度强化学习贴片机贴装调度模型训练方法

[发明专利]鲁棒混沌键控保密通信系统、通信方法、终端及存储介质-CN202110142819.1有效
发明人：高孝婧;陈庆;李珊;曾德泽;程孟凡 -专利权人：中国地质大学（武汉）;华中科技大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明属于混沌保密技术领域，公开了一种鲁棒混沌键控保密通信系统、通信方法、终端及存储介质，在发送端，设计双延时反馈混沌键控系统，一路固定延时反馈用以保证系统的混沌特性，另一路可控延时反馈用来承载0和1比特信息，用0或1状态控制延时反馈的闭合开启；发送端在延时键控调制模块开启/闭合状态下，分别利用系统输出的混沌信号及其延时信号训练神经网络建立两个关系模型；在接收端，利用两个模型对调制混沌信号及延时信号间的映射关系进行分段验证，在无需恢复发送端混沌载波的前提下进行解密。本发明可有效抵抗针对混沌键控的返回映射攻击，为恶劣通信条件下的安全传输提供可能。
混沌键控保密通信系统方法终端存储介质

[发明专利]基于混沌的安全鲁棒雷达通信一体化系统、控制方法及介质-CN202110142820.4有效
发明人：高孝婧;陈庆;李珊;曾德泽;程孟凡 -专利权人：中国地质大学（武汉）;华中科技大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明属于雷达和通信技术领域，公开了一种基于混沌的安全鲁棒雷达通信一体化系统、控制方法及介质，基于混沌的安全鲁棒雷达通信一体化系统包括：明文电信号模块、延时键控调制模块、第一非线性变换模块、同步信道、延时模块、第二非线性变换模块、明文恢复模块、第一反时间混沌模块、雷达发射机模块、雷达无线信道、雷达接收机模块、第二反时间混沌模块、数据处理与控制模块。本发明通过混沌延时键控进行发送方与接收方的信息传输，利用信号的延时特性，实现信息的异地同步，同时利用混沌键控的扩频特性，实现保密通信功能，可用于大规模雷达探测和大量信息传输的系统。
基于混沌安全雷达通信一体化系统控制方法介质

[发明专利]基于代理模型的供水系统调度策略优化方法和存储介质-CN202110971348.5在审
发明人：胡成玉;龚文引;颜雪松;曾德泽 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于代理模型的供水系统调度策略优化方法和存储介质，其中方法包括：采用集群并行采样方法采样，对供水系统的管网的所有节点产生对应数量的污染事件，将污染事件平均分配到Spark集群，通过EPANET计算每个污染事件的第一适应度值，并将第一适应度值保存到历史数据集，得到样本数据集，利用样本数据集构建代理模型，利用差分优化算法对供水系统调度策略进行优化，从而得到最佳调度策略。
基于代理模型供水系统调度策略优化方法存储介质

[实用新型]一种双层可旋转预埋地漏-CN202022379128.7有效
发明人：赵贵宾;曾德泽;王艺博 -专利权人：中建海峡建设发展有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： E03F5/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种双层可旋转预埋地漏，用于用于施工阶段排除楼板积水，包括了外管道、内管道、地漏盖子；所述内管道套设在外管道内部；所述地漏盖子设置在外管道顶部，地漏盖子内部为网状镂空；所述内管道顶部外圈设置有端部卡环，端部卡环的直径大于外管道的外径；所述外管道侧壁设置有竖直的外管道落水槽；所述内管道侧壁设置有竖直的内管道落水槽。
一种双层旋转地漏

[发明专利]一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法及系统-CN201910360335.7有效
发明人：潘胜利;曾德泽;张宗旺 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法与系统，通过卷积神经网络来判别三路子拓扑结构，以此信息作为输入，使用本发明中的拓扑推断算法推断网络拓扑。与多数传统的拓扑推断算法相同的是，本发明中的算法也是通过确定分支节点的位置以及连接到分支节点上的节点来构建拓扑，不同之处在于本算法输入为三路子拓扑结构信息，这种定性的数据相比传统方法中输入的相似度量那种定量数据，对误差容忍程度更高，因此具有更好的健壮性。
一种基于卷积神经网络网络拓扑推断方法系统

[发明专利]基于深度增强学习的网络拥塞链路诊断方法及系统-CN201810890267.0有效
发明人：潘胜利;曾德泽 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的网络拥塞链路诊断方法及系统，通过DQN将增强学习与深度学习结合起来，利用其面对高维状态时的优势，采用基于状态‑动作‑奖励的策略来构建标签的Q‑Learning学习方式，进行拥塞链路诊断。本发明中DQN的增强学习部分将状态定义为一个由链路和经过该链路的所有路径的拥塞状态集合组成的二元组；动作定义为依据路径的拥塞状态集合来猜测该链路是否拥塞；奖励定义为猜对为正奖励和猜错时为负奖励，而本发明中DQN的深度学习部分则采用深度卷积神经网络等深度神经网络。如此，DQN通过不断地迭代，自主学习网络拥塞路径与网络拥塞链路之间的关联关系，实现对网络拥塞链路的准确诊断，且本发明诊断性能优秀。
基于深度增强学习网络拥塞诊断方法系统

1
2
下一页»
尾页
共 24 条