专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于星上在轨处理的高带宽遥感图像目标提取方法-CN202011310837.8有效
  • 李波;张存广;姜宏旭;曹海恒 - 北京航空航天大学
  • 2020-11-20 - 2022-06-24 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种适用于星上在轨处理的高带宽遥感图像目标提取方法,包括如下步骤:数据拼接:从单端口存储器按行串行读取4个图像像素数据并拼接为一个处理单元进行,按64像素、512像素进行分流输出;特征计算与统计:分流后的数据经均值、方差、Gamma值、直方图统计的脉动阵列算出特征值;异常提取:采用分散式存储结构满足特征值数据的需求方式进行异常提取,输出二值矩阵;目标检测:使用扩展的符号判别二值矩阵对每一个单元进行标号,对相邻相同标号进行合并,对相邻不同标号生成新的区域标注。本发明采用多数据流结构实现数据拼接、特征计算与统计、异常提取和目标检测的高带宽设计,提高了目标提取VLSI的带宽。
  • 一种适用于处理带宽遥感图像目标提取方法
  • [发明专利]核心调度方法和终端-CN201780064697.0有效
  • 曹海恒;谭利文;杜明亮 - 华为技术有限公司
  • 2017-10-25 - 2021-02-23 - G06F15/76
  • 本发明实施例提供了一种核心调度方法和相关设备,该方法包括:获取目标模型参数,目标模型参数用于表示一卷积神经网络模型的计算密度;根据目标模型参数,从预设的第一对应关系中确定至少两个核心的核心权重值,至少两个核心的核心权重值与目标模型参数对应,至少两个核心为终端上的异构核心,第一对应关系包括目标模型参数和至少两个核心的核心权重值的对应关系,核心权重值用于表示核心被选择以运行卷积神经网络模型的优先程度;根据至少两个核心的核心权重值,从至少两个核心中确定运行卷积神经网络模型的核心。通过不同核心的核心权重值,可确定适配的核心来运行具有具体计算密度的卷积神经网络模型。
  • 核心调度方法终端
  • [发明专利]一种测试音频回路时延的方法及设备-CN201780009092.1有效
  • 曹海恒;谭利文;孙伟 - 华为技术有限公司
  • 2017-04-27 - 2020-04-21 - H04R3/00
  • 一种测试音频回路时延的方法及设备,该方法包括:终端开启预设的播放线程,所述播放线程用于从所述终端的缓冲区中读取预设音频文件,且经所述终端的扬声器播放所述预设音频文件;所述终端开启预设的录音线程,所述录音线程用于通过所述终端的麦克风对所述扬声器播放的预设音频文件进行录音;所述终端根据所述播放线程播放所述预设音频文件的第一时间信息以及所述录音线程录制所述预设音频文件的第二时间信息,确定所述终端的音频回路时延,所述音频回路时延指声音从所述终端的麦克风输入,至从所述终端的扬声器输出的耗时。采用本申请的方法及设备,可测试音频回路的时延。
  • 一种测试音频回路方法设备
  • [发明专利]一种基于局部最小熵的图像编码预测方法-CN201110247016.9有效
  • 李波;周菲菲;曹海恒 - 北京航空航天大学
  • 2011-08-24 - 2012-01-11 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种基于局部最小熵的图像编码预测方法,尤其适合于静态图像的压缩处理。本发明对图像进行小波变换及小波系数量化,选择与待编码位相关性强的小波系数作为预测系数;定义预测系数的重要性状态函数、重要性状态方向加权函数、重要性状态和函数;以熵值的降低幅度作为判别依据,建立一种局部最优的预测模型将待编码位数据分类若干类。利用本发明建立的预测模型,实现了对小波系数的高效预测编码,实验结果表明,在相同压缩比下与静态图像压缩标准JPEG2000相比,有效提高了恢复图像的客观质量。
  • 一种基于局部最小图像编码预测方法

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