专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基因表达缺失数据的填补方法-CN201410519632.9有效
  • 李天瑞;余增;景运革 - 西南交通大学
  • 2014-09-30 - 2017-05-17 - G06F19/20
  • 本发明公开了一种基因表达缺失数据的填补方法,包括如下步骤首先对于给定的目标基因,选取与目标基因最相似的k个近邻基因;其次利用选出的k个近邻基因构建相应的目标函数,并采用最小二乘准则和拉格朗日方法迭代地求解回归系数矩阵和对角权重矩阵;再根据不同的回归情况,分别采用不同的填补公式对缺失数据进行填补;最后利用一个不确定性度量对本发明提出的方法进行循环迭代,直到缺失值不再变化。本发明有效地解决了基因表达缺失数据的填补问题,使得对基因表达数据分析的结果更为可靠,为后续的基因表达数据分析提供更为有利的数据支持。
  • 一种基因表达缺失数据填补方法
  • [发明专利]一种基于知识粒度的矩阵增量约简方法-CN201410562442.5在审
  • 李天瑞;景运革;余增 - 西南交通大学
  • 2014-10-21 - 2015-03-25 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于知识粒度的矩阵增量约简方法,包括如下步骤:首先利用等价关系矩阵计算已有决策表(称为旧决策表)的最小属性约简(REDU);接着当一些新对象添加到旧决策表后(称为新决策表),通过矩阵增量方法计算旧决策表中最小属性约简的知识粒度和新决策表的知识粒度,并判断他们是否相等,如不相等,在新决策表中利用矩阵增量方法计算除REDU之外所有属性的外部重要性,并依次循环选取其中外部重要性最大的属性添加到REDU中,再计算REDU的知识粒度,直到其与新决策表的知识粒度相等为止;最后循环删除REDU中的冗余属性,得到新决策表的最小属性约简。本发明有效地解决了决策表中对象动态增加时快速求解最小属性约简的问题,从而有助于提高知识发现的效率。
  • 一种基于知识粒度矩阵增量方法

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