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[发明专利]一种基于监控场景下的城市道路去雾算法-CN202210529844.X在审
发明人： 施远银 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监控场景下的城市道路去雾算法，其特征在于，包括以下步骤：增加数据规模大小提升模型泛化能力，将目前开源数据中的关于去雾数据进行整合；从实际监控的视频场景中，选择不同时间段和天气下的雾天和非雾天数据，制作一批测试集，作为实际场景下的数据测试；采用pytorch作为训练框架，修改构建主干网络；通过训练框架训练时，添加5个多维度的损失函数进行协同训练。本发明针对目前去雾模型数据不足的难点，首先从数量上扩大训练样本多样性，整合目前开源去雾的室内和室外的数据，以及搜集最新网络数据作为测试评估模型；针对去雾效果不彻底，去雾颜色效果失真问题，添加多维损失函数辅助训练，优化去雾效果。
一种基于监控场景城市道路算法

[发明专利]一种基于监控场景下的跨场景多摄像头行人重识别算法-CN202210529845.4在审
发明人： 施远银 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监控场景下的跨场景多摄像头行人重识别算法，包括以下步骤：增加数据规模大小；构造一个高效行人半自动化标注工具；构建训练网络，采用残差网络作为主干网络；融合度量学习和分类学习，添加度量损失函数和分类损失函数；添加开源行人图片测试集和实际场景测试图片测试集；添加多模态训练图片数据，在图片训练处理过程中按照一定的比例对数据进行迁移操作；采用Adam优化器更新模型的参数，采用余弦学习率衰减，10轮测试保存一次最佳模型；利用保存的模型对现场环境测试搜索。本发明可快速在应用场景下从视频中获取大量行人分类图片，弥补公开测试数据集对实际情况的评估偏差，更真实的反应模型实际应用性能。
一种基于监控场景摄像头行人识别算法

[发明专利]基于SSD的车牌检测和矫正识别方法及识别系统-CN202010449471.6在审
发明人：孙超;邢卫国;施远银;鞠蓉 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSD的车牌检测和矫正识别方法及识别系统，方法包括：输入一张图像，检测图像中是否存在车牌、车牌的位置和车牌上的关键点的位置；判断车牌是否倾斜，若车牌倾斜，通过关键点的仿射变换对车牌的位置进行矫正；对未倾斜的车牌图像或者矫正后的车牌图像进行识别，检测车牌图像中是否存在字符，以及字符的位置，输出识别结果；系统包括依次连接的车牌和车牌关键点检测模块、矫正模块和车牌字符检测模块，将待检测的图像输入车牌和车牌关键点检测模块，车牌字符检测模块输出车牌上的字符信息。本发明在SSD算法的基础上提出了一种端到端的车牌检测、矫正和车牌字符识别的方法，能够提高车牌识别的准确率。
基于 ssd 车牌检测矫正识别方法系统

[发明专利]一种高速多目标检测跟踪和目标图像优选方法及存储介质-CN202010464543.4在审
发明人：鞠蓉;邢卫国;孙超;施远银 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速多目标检测跟踪和目标图像优选方法及存储介质，应用于计算机视觉技术领域，方法中先获取输入的若干帧视频序列，通过SSD检测器检测当前帧中待跟踪目标，通过基于匈牙利算法实现的多目标跟踪算法对待跟踪目标进行跟踪，并根据上一帧中标记后的待跟踪目标进行数据关联、赋值和标记，最后对当前帧的候选关键目标图像的进行评分更新优选目标图像。本发明通过在高速的多目标跟踪算法基础上，结合匈牙利算法，对待跟踪目标进行数据关联，在不引入ReID模型的情况下，大幅度降低了复杂度，提高跟踪速度，并且速度几乎不随跟踪目标的数量增加而增加；利用过滤器降低跟踪器输出目标中出现错误目标的情况提高目标优选的精度。
一种高速多目标检测跟踪目标图像优选方法存储介质

[发明专利]高速跨摄像机多目标跟踪方法、系统、装置及存储介质-CN202010243927.3在审
发明人：邢卫国;孙超;鞠蓉;施远银 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出一种高速跨摄像机多目标跟踪方法及系统，其中方法包括：对待跟踪目标与前一帧跟踪目标进行一次匹配；若一次匹配成功，则将前一帧跟踪目标的ID赋予待跟踪目标；若一次匹配失败，则判断候选跟踪目标与丢失跟踪目标之间的距离是否超出阈值，若超出阈值，则为候选跟踪目标初始化新的ID；若未超出阈值，则进行二次匹配；若二次匹配成功，则将丢失跟踪目标的ID赋予候选跟踪目标；若二次匹配失败，则为候选跟踪目标初始化新的ID，将丢失跟踪目标记为第三跟踪目标。本发明提供技术方案能够解决目标在跟踪过程中由于遮挡、变换姿态导致目标丢失从而降低ID切换精度的问题。
高速摄像机多目标跟踪方法系统装置存储介质

[发明专利]人脸结构化信息识别方法、系统、装置及存储介质-CN202010245422.0在审
发明人：鞠蓉;施远银;邢卫国;孙超 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种人脸结构化信息识别方法、系统及装置，其中的方法包括：根据行人样本数据集建立相应的人脸结构化数据集；其中，人脸结构化数据集中具有行人样本的人脸结构化数据；根据预设属性划分类别对人脸结构化数据集内的人脸结构化数据进行属性统计；根据人脸结构化数据的属性统计结果，采用过采样和/或欠采样的方式对人脸结构化数据集进行平衡度调整，以使人脸结构化数据集的平衡度均衡；使用平衡度调整后的人脸结构化数据集对预设的人脸结构化网络模型进行训练；使用训练后的人脸结构化网络模型对待识别图像进行人脸结构化信息识别。本发明提供技术方案能够解决现有的人脸结构化信息识别的训练样本不均衡、特征提取精度低等问题。
结构信息识别方法系统装置存储介质

[发明专利]低分辨率人脸识别方法、系统、装置及存储介质-CN202010243930.5在审
发明人： 施远银;鞠蓉;邢卫国;孙超 -专利权人：杭州博雅鸿图视频技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种低分辨率人脸识别方法及系统，其中的方法包括：对高分辨率数据样本进行降分辨率处理，以获取低分辨率数据样本；使用高分辨数据样本和低分辨率数据样本对预设的指导网络、目标网络以及鉴别器网络进行训练，以实现鉴别器网络与目标网络之间的对抗训练；待对抗训练完毕后，通过预设的监控场景人脸测试集和公开人脸测试集对双通道网络进行测试；待双通道网络通过测试后，通过目标网络对待识别的监控图片进行识别。本发明提供技术方案能够在低分辨率样本图片较少的情况下，实现对低分辨率人脸图片进行高精度识别。
分辨率识别方法系统装置存储介质

[发明专利]一种依托环境数据分时段模糊控制路灯的照明系统和方法-CN201610939533.5在审
发明人：王忠华;彭一鸣;王飞文;施远银;冷成财 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： H05B33/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种依托环境数据分时段模糊控制路灯的照明系统和方法。该系统由单灯控制器、集中控制器和远程监管中心三大部分组成，结合ZigBee的短距离无线网络技术和GPRS的远距离无线网络技术实现对路灯的远程控制和信息交互。针对当今路灯控制技术其控制策略过于单一致使不能在复杂多变的环境因素下做到按需照明的问题，提供了一种依托环境数据分时段模糊控制路灯的照明方法。将黎明与黄昏时段的环境照度、天黑后半夜时段的车辆行人情况影响因素分类考虑，通过分时段采取不同模糊控制方法来改善系统的控制精度以满足照明质量和节电效果的双重需求。本发明不仅能依托环境数据实现路灯照明的分时段模糊控制，而且能够实时对各路灯的耗电量、灯杆倾斜、路面积水等情况进行检测。
一种依托环境数据时段模糊控制路灯照明系统方法

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