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[发明专利]一种基于物联网技术的计算机散热装置-CN202210951541.7在审
发明人：王咏梅;史君华;施培蓓;朱强;马巍巍;江慧 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网技术的计算机散热装置，包括机箱上的进风口和出风口，进风口处设有过滤网，出风口处设有风扇，还包括用于温度传感模块、气体传感模块以及控制模块；控制模块根据机箱内的温度值控制风扇的功率，以调节风扇的转速，并在风扇处于任一功率时，通过比较该功率下出风口处气体流速或流量的实测值与标准值，判断过滤网是否堵塞。该散热装置基于物联网技术，一方面可实现风扇转速的精确调节，另一方面通过比较任一功率下出风口处气体流速或流量的实测值与标准值，实现过滤网堵塞情况的准确判断，且相对于通过监测特定风扇转速下的流速或流量的方式，其规避了因滤网堵塞而使风扇转速自身下降所带来的影响，避免反馈失准现象。
一种基于联网技术计算机散热装置

[发明专利]基于自学习的行人检测方法-CN201710033677.9有效
发明人： 施培蓓;曹风云;胡玉娟;杨雪洁;王璐;钱言玉;王筱薇倩;张娜;谢超;吴友情 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自学习的行人检测方法，包括以下具体步骤：首先训练基于AdaBoost的级联分类器作为离线分类器，同时使用一组公开的行人照片训练高斯混合模型，特征编码采用HOG特征和位置信息，接着采用低阈值的离线分类器，对特定场景进行行人检测，并输出候选对象的置信分数，然后挑选高置信分数作为正样本，低置信分数作为负样本，并使用高斯混合模型重新表示候选检测对象，最后使用SVM分类器在线训练一个有判别力的行人分类器，对候选对象进行重新预测，输出概率估计。本发明解决了传统的行人检测方法无法自适应特定场景的问题，对特定场景下的行人检测技术具有一定的推动作用，本发明在识别率方面，比传统行人检测方法有显著提高。
基于自学习行人检测方法

[发明专利]一种基于特征融合的二代身份证识别方法-CN201510528193.2有效
发明人：汪中;施培蓓;钮俊清;钱立兵;沈君;邵俊伟;周慧德;王剑富;钟权;于晖 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的二代身份证识别方法，读取二代身份证上的人脸图像ID，同时现场抓拍M张人脸图像C_i(i＝1,...,M)；对采集的人脸图像ID和人脸图像C_i(i＝1,...,M)分别进行人脸抓取，再进一步进行特征提取，所述特征提取包括全局特征提取和局部特征提取；对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性，得到全局特征的相似性P_A和局部特征的相似性P_B；只有当P_A＞α且P_B＞β，认定二代身份证持有人是其本人。本发明通过融合全局特征和局部特征，解决二代身份证图片质量低导致的识别率较差难题；本发明分别使用全局特征和局部特征在公共特征库内计算相似性，对基于二代身份证的人脸识别技术应用具有一定的推动作用；本发明在识别率方面，比传统特征融合方法有显著提高。
一种基于特征融合二代身份证识别方法

[实用新型]一种带语音识别功能的多媒体教学激光笔-CN201820385914.8有效
发明人：张娜;施培蓓 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G09B17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带语音识别功能的多媒体教学激光笔，包括激光笔本体和信号接收器，信号接收器上设有与电脑相适配的接口；激光笔本体上设有激光灯、话筒、多个功能按键、充电接口和电源总开关键，多个功能按键包括激光灯按键、语音识别按键、五向导航按键、鼠标右键按键、PPT播放键、PPT停止键、上翻页键、下翻页键、音量加键和音量减键；激光笔本体内部安装有激光灯电路、语音音频电路、鼠标电路、激光笔按键电路、电源电路和无线信号发射器；电源电路用于为激光笔供电，电源总开关键与电源电路连接控制激光笔电源开和关，充电接口与电源电路连接用于为激光笔充电。
激光笔激光灯按键电源电路连接语音识别功能多媒体教学信号接收器充电接口电源电路功能按键开关键电路电源无线信号发射器本实用新型按键电路导航按键内部安装上翻页键鼠标电路鼠标右键下翻页键音量加键音量减键语音识别语音音频播放键电源开停止键适配话筒充电激光电脑

[发明专利]一种基于图像处理的疲劳检测方法及其系统-CN201811112883.X在审
发明人：汪中;施培蓓;郭玉堂;谢飞;薛仁杰 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及交通技术领域，具体为一种基于图像处理的疲劳检测方法及其系统，基于图像处理的疲劳检测方法包括：步骤S1，人脸检测；步骤S2，图像处理；步骤S3，数据处理；以及步骤S4，疲劳检测。通过人脸检测、图像处理、数据处理，以及疲劳检测相互配合，实现了基于图像处理进行疲劳检测。
疲劳检测图像处理人脸检测数据处理交通技术领域配合

[发明专利]视频摘要生成方法及系统-CN201811195007.8在审
发明人：曹风云;周猛;唐杰晓;谢飞;施培蓓 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： H04N21/8549 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频摘要生成方法及系统，其中，视频摘要生成方法包括依据字典学习和稀疏表示的方法，对视频提取视频帧的特征信息；根据所述特征信息计算相似度；依据相似度对视频进行自适应调整对视频进行分段；根据分段的视频的段内及段间的相似度，自适应地调整相似帧判别标准，并将相似的视频帧进行合并，生成最终的视频摘要。通过使用字典学习和稀疏表示的方法，自适应地调整视频分段地标准，使视频摘要生成方法更加具有适应性。
视频摘要生成特征信息稀疏表示字典学习视频帧相似度自适应分段计算相似度自适应调整判别标准视频分段视频提取合并

[发明专利]一种实时单幅图像深度恢复方法和系统-CN201710992540.6在审
发明人：曹风云;王璐;钱言玉;杨雪洁;唐杰晓;施培蓓;江慧;王筱薇倩 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时单幅图像深度恢复方法和系统，所述方法包括对原始图像进行适度过分割，得到初始分割图，并检测初始分割图中的T型节点，结合T型节点对初始分割图进行区域融合优化分割，得到图像物体分割图和物体位置关系，并利用图像物体分割图提取边缘信息，计算原始图像和其二次高斯模糊图的梯度比，再结合边缘信息得到边缘稀疏模糊图，根据图像引导滤波算法对边缘稀疏模糊图进行全局扩散，得到全局模糊图，依据离焦模糊与深度之间的非线性单调递增关系及全局模糊图，得到场景深度结果，并根据物体位置关系对场景深度结果进行优化。
一种实时单幅图像深度恢复方法系统

[发明专利]基于T型结点线索的图像物体分割算法-CN201710024175.X在审
发明人：曹风云;施培蓓;杨雪洁;钱言玉;韩潇;胡玉娟 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于T型结点线索的图像物体分割算法，通过采用L0梯度最小化方法去噪平滑，在此基础上进行适度过分割得到粗糙分割题，利用T结点线索引导分割区域合并，得到最终精细的图像物体分割图。本发明既可以克服噪声影响又可剔除细小纹理对初始分割的干扰，融合T型结点线索的区域合并策略准确高效，且无任何复杂迭代运算，实时性高，分割效率高，可获取较好的具有语义的物体分割结果，可应用于深度恢复、图像分类和三维重建等领域。
基于结点线索图像物体分割算法

[实用新型]一种疲劳驾驶监测系统-CN201521081184.5有效
发明人：王筱薇倩;曹风云;胡玉娟;江慧;殷凤梅;贾璐;施培蓓;陈鸿;钱言玉;赵凯 -专利权人：合肥师范学院;王筱薇倩
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本实用新型公开一种疲劳驾驶监测系统，包括：耳机包括采集脑电波信号的脑电波检测传感器和将脑电波检测传感器采集的脑电波信号发出的第一通信装置；面部特征提取装置包括拍摄面部特征图像以提取面部特征点的摄像装置、将面部特征图像信息发出的第二通信装置和预警装置；控制器包括第三通信装置、预存脑电波数据库以及预存面部特征点数据库；第三通信装置分别与第一通信装置、第二通信装置以及预警装置电连接；电源组件分别连接到面部特征提取装置和控制器。本实用新型实现脑电波和面部视觉特征对比、完成疲劳驾驶的监测和预警，监测系统简单、操作便利、监测精确度高。
一种疲劳驾驶监测系统

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