“敖永才”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于小波分解与经验模态分解的异常电流诊断方法和系统-CN202110047434.7有效
发明人：阳世群;李平;吕忠;杨洋;黄罗杰;胡栋;陈雁;钟原;刘影;王建波;郑津;梁晓;敖永才;钟学燕 -专利权人：应急管理部四川消防研究所;西南石油大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R31/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解与经验模态分解的异常电流诊断方法和系统，涉及复杂电路异常电流诊断技术领域；本发明的方法包括步骤有：获取对每一种带故障信息的电流数据分别进行小波分解获得小波系数；通过小波系数计算每种带故障信息的电流数据的方差、归一化能量值、第一能量熵；利用经验模态分解方法分解每种带故障电流数据得到不同的本征模态分量，并通过本征模态分量计算第二能量熵；将方差、归一化能量值、第一能量熵和第二能量熵构建成电流信号特征向量；通过特征向量训练分类器；将训练好的分类器对电流数据进行异常诊断；本发明解决了识别多种电气故障类型的复杂电路故障诊断方法，克服故障类型诊断准确率低的技术问题。
基于分解经验异常电流诊断方法系统

[发明专利]基于深度学习的脊柱椎间融合检测装置及方法-CN202210848981.X在审
发明人：马立泰;李平;钟原;苟莉;敖永才 -专利权人：成都泽康智骨科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像技术领域，公开了一种基于深度学习的脊柱椎间融合检测装置及方法，旨在解决现有的椎间融合检测方法存在准确性较差问题，方案主要包括：获取患者的脊柱图像；基于深度卷积神经网络模型对脊柱图像进行图像识别和分割，得到脊柱图像中的第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像；根据第一骨桥图像及其相邻的上节椎体图像和下节椎体图像并基于对抗生成网络模型生成该患者的脊柱愈合图像，并确定脊柱愈合图像中的第二骨桥图像；确定第一骨桥图像与第二骨桥图像的相似度，并根据相似度确定患者的脊柱椎间融合状态。本发明提高了椎间融合检测的准确性，同时还能够预测愈合趋势和愈合时间，特别适用于脊柱融合手术后的患者。
基于深度学习脊柱融合检测装置方法

[发明专利]脊柱椎体骨折分型的方法-CN202210848976.9在审
发明人：马立泰;李平;钟原;苟莉;敖永才 -专利权人：成都泽康智骨科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明脊柱椎体骨折分型的方法，涉及图像处理技术领域，通过建立骨折分型模型，利用一定数量的CT图像及其对应的脊柱骨折AO分型结果对骨折分型模型进行训练，获得训练好的骨折分型模型，从CT图像中分割出椎体图像，据分割出的椎体图像得到原始CT图像分割后的单个椎体CT图像，并生成单个椎体的位置信息，单个椎体CT图像输入训练好的骨折分型模型，得到单个椎体的分型结果，将CT图的所有单个椎体CT图像的分型结果和每个椎体的位置信息进行汇总，得到所述CT图像的骨折分型结果，解决了现有技术中通过CT图判断脊柱骨折分型结果准确度低的问题，本发明适用于脊柱骨折分型。
脊柱骨折方法

[发明专利]Kalman滤波器快速实现方法-CN201710612236.4有效
发明人： 敖永才;杨俊波;谭平;严明;谢黛茜 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种Kalman滤波器快速实现方法，包括：设计相应的矩阵运算硬件模块；调用各矩阵运算硬件模块，在FPGA内部实现标准卡尔曼滤波算法；通过编写标准卡尔曼滤波IP核的驱动程序，在SOC芯片中的ARM部分直接调用标准卡尔曼滤波IP核，实现包含波形跟踪和位置预测应用的硬件加速，用于降低计算时间。本发明采用并行和流水结合的方式，实现了点积模块，提高系统运行效率；流程模块与运算模块独立分开，简化了系统设计，节约了系统资源；流程模块化，仅与算法的过程相关，与运算无关，方便系统扩展升级。
kalman 滤波器快速实现方法

[发明专利]基于高速Linkport接口的嵌入式双核飞行控制软件架构方法-CN201611070636.9有效
发明人：张波;姚天问;敖永才;钟敏 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高速Linkport接口的嵌入式双核飞行控制软件架构方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、双核飞行控制软件任务划分；步骤二、飞行控制软件双核通信机制设计；步骤三、飞行控制软件双核数据共享机制；步骤四、飞行控制软件双核可靠性设计。本发明双核硬件条件下按照以上方法进行飞行控制软件架构设计能显著降低单个核心使用率，双核CPU占用率趋于平均，程序获得更好的时间性能。
基于高速 linkport 接口嵌入式飞行控制软件架构方法

[发明专利]超声电机控制方法-CN201610414821.9有效
发明人： 敖永才;周保琢;李雪;闫格;杨筱倩;严明;谷永艳 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： H02N2/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声电机控制方法，所述的控制方法包括以下步骤：步骤一、确定热敏电阻‑工作温度模型；步骤二、确定温度‑系统工作频率下限模型；步骤三、确定DAC输出‑控制信号频率模型；步骤四、计算电机温度及频率。本发明采用温度补偿方案，解决电机温度变化可能带来的电机转速偏高，而导致超声电机寿命下降，甚至损坏的问题；采用频带限制方案，将控制信号限制在安全有效的范围中，解决极端情况下电机转速突变，或反转的问题；对舵机控制信号频率进行频带限制，避免超声电机出现转动异常现象；采用自适应转速控制方案，根据电机目标位置与当前位置的关系，实时确定电机的转速，进一步提升超声电机的转动稳定性。
超声电机控制方法

[发明专利]超声电机控制系统及其控制方法-CN201610416888.6有效
发明人： 敖永才;李雪;杨涛;严明;宋勇;谭平 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： H02N2/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声电机控制系统及其控制方法，该系统包括主控芯片，所述主控芯片用于与上位机连接，接收上位机发来的控制指令，并向其返回控制结果；所述主控芯片连接超声电机，用于控制超声电机运行；还包括电机控制软件系统；所述电机控制软件系统包括硬件底层驱动层，中间层和上层应用层；所述硬件底层驱动层包括主控芯片的底层驱动API函数；所述中间层根据应用层的需求对硬件底层驱动API函数进行二次封装。本发明采用参数可配置方案，解决超声舵机特性参数繁多，且个体差异明显的问题，从而显著增强超声舵机控制软件的硬件适应性。
超声电机主控芯片硬件底层电机控制软件控制系统驱动层中间层超声接收上位机上层应用层硬件适应性底层驱动舵机控制二次封装个体差异控制结果控制指令特性参数可配置上位机应用层舵机驱动返回

[发明专利]硬件底层快速配置的上位机软件架构设计方法-CN201710764379.7在审
发明人： 敖永才;王诗利;范宇航;宋立兵 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F13/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种硬件底层快速配置的上位机软件架构设计方法，包括(一)配置文件设计；(二)通用接口设计；(三)具体的硬件底层驱动设计。本发明通过硬件底层快速配置的上位机软件架构设计方法，显著扩展了上位机软件的使用范围，可适应不同嵌入式设备(不同的通信方式)的数据通信要求。设计完成后，只需通过修改配置文件中的硬件类型和对应的硬件配置信息，即可实现上位机软件对不同硬件通信板卡的支持。
硬件底层快速配置上位软件架构设计方法

[发明专利]无人机双核控制系统及数据读取与写入方法-CN201710613775.X在审
发明人： 敖永才;杨俊波;赵学;刘小军 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机双核控制系统及数据读取与写入方法主处理器，用于无人机的飞行控制，包括读取舵机和各传感器数据，并进行飞行控制解算，输出舵机期望位置；通信模块，用于所述主处理器与从处理器的数据交换；从处理器，用于舵机的控制，包括读取舵机期望位置和各传感器数据，并进行舵机控制解算，输出舵机当前位置。本发明通过硬件资源分配、舵机配置接口函数以及高速通信接口函数设计合理，能够满足双核芯片的高速可靠协同工作的要求。
无人机控制系统数据读取写入方法

[发明专利]模拟非线性直流电路的改进粒子群优化诊断方法及系统-CN201510404697.3有效
发明人： 敖永才;周保琢;杨筱倩;王诗利 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明涉及模拟电路故障诊断技术领域，提供一种模拟非线性直流电路的改进粒子群优化诊断方法及系统，以解决目前的基于模式分类的故障诊断方法对模拟电路的未知故障状态以及多故障状态的诊断能力不足的问题，该方法包括建立故障诊断方程；计算各粒子的适应度值；计算全体粒子统一的惯性权重；计算适应度值的变化；确定各粒子在当前迭代中惯性权重的最终取值；更新粒子群各粒子的速度与位置；重复以上各步骤直至方法收敛。与标准PSO算法相比，本发明提出的技术方案具有更高的故障诊断覆盖率和更快的故障诊断速度。
模拟非线性直流电路改进粒子优化诊断方法系统

[发明专利]基于HMM的模拟集成电路早期软故障诊断方法及系统-CN201510443326.6有效
发明人： 敖永才;周保琢;王诗利;姚天问 -专利权人：四川航天系统工程研究所
申请日： 2015-07-24 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明涉及模拟集成电路早期软故障诊断技术领域，提供一种基于HMM的模拟集成电路早期软故障诊断方法及系统，以解决现有技术中的诊断模型诊断精度不高的问题，该方法包括故障电路仿真；隐马尔科夫模型选择及训练；故障诊断。本发明提出的技术方案具有明显优于文献1的诊断方法和SVM诊断方法的诊断精度。
基于 hmm 模拟集成电路早期故障诊断方法系统

1
共 11 条