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[发明专利]一种以实体为导向的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质-CN202310457288.4在审
发明人：扈应;陈艳平;黄瑞章;秦永彬 -专利权人：贵州大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种以实体为导向的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤一：提取关系实例的全局语义信息，提取关系实例的面向实体的语义信息；步骤二：通过全局语义信息和以实体为导向的语义信息计算实体对中各实体对应的差异向量；步骤三：结合关系实例的全局语义信息和实体对中各实体对应的差异向量完成关系分类。以解决现有技术在面对实体对共享相同的上下文的情况时，不能实现正确分类的问题。
一种实体导向生物医学关系抽取方法装置存储介质

[发明专利]一种层次化卷积的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质-CN202310457296.9在审
发明人：扈应;陈艳平;黄瑞章;秦永彬 -专利权人：贵州大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种层次化卷积的生物医学关系抽取方法、装置及存储介质，包含两个卷积层，以分层的方式实现。在该模型中，通过使用一个关系实例中的两个命名实体，将句子分成五个通道。然后，采用传统的token级卷积操作从每个通道中学习局部上下文特征。特别地，设计了一个通道级卷积操作来学习不同通道之间的语义依赖关系。相较于传统的卷积模型，该发明能有效地编码长句子中的距离语义依赖。此外，该发明充分利用了预训练语言模型的潜在知识。
一种层次卷积生物医学关系抽取方法装置存储介质

[发明专利]一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法-CN201911362019.X有效
发明人：黄瑞章;扈应;秦永彬;武乐飞;陈艳平 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、将生物医学实体中的不连续性实体建模为嵌套实体结构；步骤二、使用字符级Embedding和词级别Embedding表示生物医学词汇信息；步骤三、基于步骤二获得的词向量，使用神经网络模型识别生物医学实体边界；步骤四、使用边界组合策略，产生候选实体集；步骤五、构建神经网络分类器，对候选实体集进行筛选。本发明针对生物医学命名实体特点，采用基于深度边界组合框架，结合可利用的外部资源，更加准确的表示生物医学词汇，解决生物医学文本中不连续实体识别问题，完成BioNER任务，为BioNER提供更加有力的理论和技术支撑，进一步地为生物医学领域的研究者提供便捷、高效的实体识别工具，有效的提高了生物医学实体识别的性能。
一种基于深度边界组合生物医学命名实体识别方法

[发明专利]一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法-CN201910282991.X有效
发明人：陈艳平;武乐飞;扈应;秦永彬 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的边界组合命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于神经网络模型抽取实体边界信息，构建边界识别模型；步骤二：实施边界组合策略，对实体边界进组合，获取候选实体集；步骤三：构建神经网络分类器，对候选实体集进行筛选。本发明所公开的方法，采用边界组合策略，引入神经网络技术，充分发挥神经网络分层自动提取高维抽象特征的特点，将实体识别分为边界识别、边界组合和候选实体识别三步，弥补了传统序列模型的缺点，并且在一定程度上避免传统机器学习方法产生的特征稀疏问题，从而提高了嵌套命名实体识别的性能，取得了很好的效果。
一种基于神经网络边界组合命名实体识别方法

[发明专利]一种基于刑事案件的犯罪行为链构建方法-CN201910737523.7在审
发明人：冯丽;靳文繁;扈应;秦永彬;陈艳平 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于刑事案件的犯罪行为链构建方法，它包括如下步骤：一、犯罪行为识别：从案件文档的句子中判断某个犯罪行为是否出现；二、犯罪要素识别：犯罪要素是指与犯罪行为相关的其它要素，如犯罪主体，犯罪客体、犯罪工具、犯罪时间、犯罪地点等；三、犯罪关系识别：犯罪关系包含：犯罪行为之间的时序关系和者犯罪行为与犯罪要素之间的关系；四、犯罪行为链的构建：将犯罪行为链看作一个图，把上述三步中的识别结果整合在一起，形成一条完整的犯罪行为链。通过构建犯罪“行为链”，建立以“犯罪行为”为中心的案情要素间的内在关联和知识体系。本发明的实施，可为“同案同判”、“量刑一致性”等问题提供技术支撑。
犯罪行为犯罪构建犯罪工具关系识别技术支撑结果整合内在关联时序关系问题提供刑事案件要素识别知识体系行为链文档句子客体案件