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[发明专利]获取用户信息的方法、装置及系统-CN201810032432.9有效
发明人：吴纲律;邓玉明;戚赟炜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本申请实施例公开了获取用户信息的方法、装置及系统，其中，所述系统包括：第二图像采集设备，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的所述图像信息，并提交到服务器；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；用户标识采集设备，用于采集所述目标人物相关的所述标识物信息；所述服务器，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于在用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。通过本申请实施例，能够有效的建立起线下用户与线上用户标识信息之间的关联关系。
获取用户信息方法装置系统

[发明专利]模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质-CN202010529203.5在审
发明人：王栋;刘梓墨;王双;戚赟炜;邓玉明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质，所述方法包括获取图像采集装置采集的图像，根据获取的图像建立多组样本集合；对获取的图像进行关联处理，获得多个视频片段，根据视频片段和样本集合建立单组样本对集合，利用单组样本对集合训练单组距离模型，该单组距离模型用于计算属于相同样本集合的两个样本之间的距离；根据单组距离模型和样本集合建立第一跨组样本对集合和第二跨组样本对集合，利用单组样本对集合和第一跨组样本对集合初始化训练跨组距离模型，利用第二跨组样本对集合继续训练跨组距离模型。本申请实现了无监督跨摄像头模型训练和对象识别，且识别精度相对较高。
模型训练方法对象识别装置存储介质

[发明专利]信息推荐与获取方法、设备及存储介质-CN202110169012.7在审
发明人：马光锐;郑欢;邓玉明;戚赟炜;荣鹰;陈督;张勋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种信息推荐与获取方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，针对可线上交易的库存资源，将前端推荐与供应链端的库存信息相结合，同时融合库存资源的紧缺度信息、当前库存信息以及目标用户对库存资源的偏好信息等多维度信息，实现一种基于库存平衡的信息推荐方法，该方法可在几乎不增加计算负担的前提下，融入供应链管理视角的库存信息，可从全局视角针对用户进行个性化推荐，有利于更加准确地向用户进行库存资源推荐，降低无效资源的推荐概率，提高用户体验，同时提升整体零售收益。
信息推荐获取方法设备存储介质

[发明专利]一种商品处理方法、装置及电子设备-CN202010001824.6在审
发明人：邓涵;蔡敏;戚赟炜;邓玉明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标商品在目标统计周期的预测特征向量、目标商品的竞争商品在目标统计周期的预测特征向量、目标商品在目标统计周期的前一统计周期内的销量、以及竞争商品在前一统计周期内的销量；获取映射函数；根据映射函数、目标商品的预测特征向量、竞争商品的预测特征向量、目标商品在前一统计周期内的销量、以及竞争商品在前一统计周期内的销量，获得目标商品在目标统计周期内的预测销量；根据预测销量调整目标商品的库存。
一种商品处理方法装置电子设备

[发明专利]目标对象推荐系统、方法、装置、数据处理方法及装置-CN201910671141.9在审
发明人：李晨亮;全聪;王双;戚赟炜;邓玉明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标对象推荐方法、系统、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，目标对象推荐方法包括：分别根据用户的第一历史评论数据和待推荐的目标对象的第二历史评论数据，生成对应的第一向量和第二向量；将所述第一向量和所述第二向量输入用于进行情感评级预测的神经网络模型，通过所述神经网络模型对所述第一向量和第二向量进行处理，以基于处理后获得的正向情感特征和负向情感特征输出所述用户对所述目标对象的情感信息；根据所述情感信息确定是否向所述用户推荐所述目标对象。通过本发明实施例，可以对用户评论的内容，尤其是具有两面性评论的内容，进行有效地挖掘，以获得更为精准、有效的信息。
目标对象推荐系统方法装置数据处理

[发明专利]一种对象推荐系统、方法、电子设备及存储介质-CN201910191021.9在审
发明人：吴纲律;戚赟炜;王双 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供一种对象推荐系统、方法、电子设备及存储介质，该系统包括：移动端和服务器，移动端与服务器通信连接；移动端被配置为：获取待推荐用户的实时行为和行为对象，以及基于所述实时行为和行为对象生成对应的动态特征嵌入向量，并将所述动态特征嵌入向量发送至服务器；服务器被配置为：接收所述动态特征嵌入向量，以及计算所述动态特征嵌入向量与可供推荐的至少一个对象的静态特征嵌入向量的匹配度，并基于所述动态特征嵌入向量和至少一个静态特征嵌入向量的匹配度向所述待推荐用户进行对象推荐；其中，所述静态特征嵌入向量，为通过可供推荐的至少一个对象的属性信息及所述待推荐用户的用户属性信息得到。
一种对象推荐系统方法电子设备存储介质