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[发明专利]基于跨尺度晶体塑性模型的叶片辊轧成形仿真方法及装置-CN202310415191.7在审
发明人：孔祥伟;金志博;陈祉亦;马良;成刘;史恩宇;张驰 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于跨尺度晶体塑性模型的叶片辊轧成形仿真方法及装置，涉及叶片辊轧仿真领域，采用宏观形变位移计算细观形变位移，并通过细观形变位移对细观叶片辊轧仿真过程进行限制，使跨尺度仿真叶片中的载荷条件更加接近真实情况，从而得到局部区域的微观变形规律。所述方法包括：确定仿真参数，基于仿真参数进行宏观叶片辊轧仿真模拟，得到宏观仿真叶片以及宏观仿真叶片的叶片参数；读取待分析局部叶片对应的局部叶片参数，以及识别局部叶片参数，得到待分析局部叶片表面的宏观单元节点的宏观节点位移；依据宏观节点位移计算细观节点位移，将细观节点位移作为局部仿真边界条件进行细观叶片辊轧仿真，得到跨尺度仿真叶片和微观变形规律。
基于尺度晶体塑性模型叶片成形仿真方法装置

[发明专利]图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202211301458.1在审
发明人：孔祥伟;于明珠;成刘;祁浩宸;张吉强;沈竹楠;冀惠颜 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去噪方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法，包括：创建桥接U型去噪网络模型，以及基于初始样本集构建第一样本对数据集和第二样本对数据集，基于桥接U型去噪网络分别生成第一预测图像和第二预测图像，且基于第一预测图像和第二预测图像，更新网络参数，以及获得输出图像样本集作为下一轮次的初始噪声图像样本集，确定迭代轮次，利用当前轮次的第一预测图像、第二预测图像进行模型训练，直至训练的轮次达到迭代轮次，得到目标去噪网络模型，获取当前噪声图片，并将当前噪声图片输入目标去噪网络模型中，得到去噪图片。
图像方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种用于生产含硫易切削钢的精炼渣及循环利用方法-CN201710666584.X有效
发明人：邓志银;成刘;迟云广;杨锋功;朱苗勇;罗森;李想 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： C21C7/076 文献下载
摘要：一种用于生产含硫易切削钢的精炼渣及循环利用方法。本发明涉及一种钢铁冶金行业中的精炼渣系及其循环利用方法，精炼渣系碱度高，保证了钢液洁净度；精炼渣系中含有2～4％的硫，降低了精炼渣的脱硫能力，可以稳定控制钢液中的硫含量；精炼渣循环利用，可以解决精炼渣处理成本高的问题。本发明的操作过程为：转炉出钢过程中严格控制转炉下渣，加入合金、石灰和部分含硫高碱度精炼渣。然后在钢包精炼过程中调整合金成分，并加入脱氧剂、石灰和高碱度含硫精炼渣进行造渣。精炼结束后，采用喂丝机向钢液内喂入含硫线；接着将钢包运送到连铸机进行浇注。最后将浇余后的钢包精炼渣回收，生产含硫钢时，在转炉出钢或者LF精炼过程中再次加入到钢包重新利用。
一种用于生产含硫易切削精炼循环利用方法