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[实用新型]一种可拆卸研钵-CN202320685002.3有效
发明人：严朝展;张家瑾;魏震;徐文强;陈前余;冯浪坤;谭超伦;李大田;徐紫涵;荆兆鑫;王若鹏;张玉杰;熊银林;陈晓晶;蒋梦皞;张哲华;严寒;杨世勇 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B02C19/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可拆卸研钵，属于研磨用具技术领域。本实用新型解决了现有技术中研钵质量重，若选用质量轻的研钵，又易发生移位不便于研磨的问题，包括研磨棒和钵体，钵体包括外钵体和与外钵体适配的至少一个内钵体，研磨棒设置有至少一个，外钵体包括外钵筒和外钵盖，内钵体包括内钵筒和内钵盖，内钵盖和外钵盖上分别设置有相配合的内钵盖孔和外钵盖孔，内钵筒与外钵筒可拆卸连接，内钵盖与外钵盖可拆卸连接，所述外钵体为重质结构，所述内钵体为轻质结构。本实用新型将研钵设置成可拆卸的内外结构，外钵体的质量较重，内钵体质量较轻，与现有技术相比更加便于清洗和收纳，同时也不影响研磨效果。
一种可拆卸

[发明专利]一种CuSCN/CoS2-CN202211431441.8在审
发明人：杨凯;王福林;余长林;史开洋;李祥伟;曾琴;徐紫涵 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明提出一种CuSCN/CoS2复合光催化材料、制备方法及应用，该方法包括如下步骤：称取Co(NO3)2·6H2O、Cu(NO3)2·3H2O与KSCN进行混合研磨，以得到Cu(SCN)2和Co(SCN)2的混合物；将所得到的混合物转移至氧化铝坩埚中，在无惰性气体保护的气氛下，以过量的KSCN作为融盐介质，在第一温度下焙烧第一时间；待自然冷却至室温后用去离子水洗涤，在真空干燥箱中控制在第二温度下干燥第二时间，以得到CuSCN/CoS2复合光催化材料。本发明通过将CuSCN与CoS2进行复合，增强其对光的利用率合光生载流子的分离与转移能力，并且提高可见光催化CO2还原为CO的活性。
一种 cuscn cos base sub

[实用新型]一种可拆分的馅铲-CN202123240269.1有效
发明人： 徐紫涵 -专利权人： 徐紫涵
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A47J43/00 文献下载
摘要：本实用新型的名称是一种可拆分的馅铲，涉及一种馅铲，包括馅铲Ⅰ和馅铲Ⅱ，所述馅铲Ⅰ和馅铲Ⅱ为现有市面上常规条状馅铲，馅铲Ⅰ的正面上端设有圆形通孔Ⅰ，所述圆形通孔Ⅰ的下方4cm处设有一体成型式圆柱形凸起Ⅰ，所述馅铲Ⅱ上端设有与圆形通孔Ⅰ大小相匹配、位置相对应的圆柱形凸起Ⅱ，所述圆柱形凸起Ⅱ的下方4cm处设有与圆形通孔Ⅰ相同大小的圆形通孔Ⅱ，使圆形通孔Ⅰ与圆柱形凸起Ⅱ、圆柱形凸起Ⅰ与圆形通孔Ⅱ可以扣合为一体结构。本实用新型既能够作为馅铲正常使用，也可以拆分成两个馅铲分开使用，同时两个馅铲结合在一起，方便放置，满足不同人群的使用需求。
一种拆分

[发明专利]一种用于合成TSR中性涂层的装置与使用方法-CN202210477993.6有效
发明人：王福林;杨凯;周陈胜;曾琴;朱林;徐紫涵;田健华;陈志鸿;黄纯伟;林钰洁 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： B01F33/83 文献下载
摘要：本发明提出一种用于合成TSR中性涂层的装置与使用方法，该装置包括混合机构、球磨罐、压片机以及高温炉，所述混合机构包括混合罐，设于所述混合罐上表面的气缸，设于所述混合罐内部、且与所述气缸相连接的升降封堵组件，以及设于所述升降封堵组件底端的混合组件；所述升降封堵组件包括安装于所述混合罐内部的输料筒，套设于所述输料筒的顶端外部、且安装于气缸的活塞杆延伸至混合罐内部一端下表面的升降盘，以及安装于所述升降盘上表面的单向输气组件。本发明能够将粉料均匀撒入至混合罐的内部，以使粉料进行充分混合。
一种用于合成 tsr 中性涂层装置使用方法

[发明专利]一种应用于边缘设备的高效实时目标检测方法-CN202210559139.4在审
发明人：程茂凯;陈金令;徐紫涵 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明所提供的一种应用于边缘设备的高效实时目标检测方法，以单阶段无锚框目标检测算法为基础，所用全新特征提取主干网络、全新特征融合结构以及全新的检测头部均得到实验验证，克服了特征提取不充分、特征融合不完善、信息交互差以及部署后效果不理想的问题，结合COCO数据集和VOC数据集这两大全球公认数据集，在训练模型和调试模型的进程中选取全局最优的训练模型，所得模型参数可以使得分类更精确、定位更精准，同时模型的大小更适合应用于硬件条件有限的边缘设备上，这样获得的目标检测模型更加的符合实时目标检测的要求，所得结果更加合理可靠。本发明除用于做目标检测，还可推广用于分割、人脸识别等领域，具有广泛的应用价值。
一种应用于边缘设备高效实时目标检测方法