专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202011548334.4有效
  • 徐梦笛;赖佳伟;邓卓彬;付志宏 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-24 - 2023-07-25 - G06F40/194
  • 本公开公开了文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待处理的文本,以及所述文本所属的目标场景;获取所述目标场景下的词语替换表,并结合所述目标场景下的词语替换表,获取所述文本中的各个错误词语,以及每个错误词语对应的候选词语列表;从所述各个错误词语对应的候选词语列表中,选择所述各个错误词语对应的待替换词语;结合所述各个错误词语对应的待替换词语,对所述文本进行纠错处理,得到纠错后文本。由此,实现了基于目标场景下的词语替换表,对目标场景下的文本进行纠错,提高了目标场景下的文本纠错准确率。
  • 文本纠错方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]标题识别方法及装置-CN201910430550.X有效
  • 徐梦笛;杨宇鸿;付志宏;何径舟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-05-22 - 2022-12-27 - G06F40/258
  • 本申请提出一种标题识别方法及装置,其中,该方法包括:将待识别标题的各个词语与各个标题类别的样本特征词表进行匹配,以得到待识别标题在各个标题类别上的样本特征词匹配结果,并根据待识别标题在各个标题类别上的样本特征词匹配结果,计算待识别标题在各个标题类别的评分,以及根据待识别标题在各个标题类别上的评分,确定待识别标题在文本特征维度上的第一评分,以及根据待识别标题的语义特征信息,确定待识别标题在语义特征维度上的第二评分,然后,结合标题在文本特征维度以及语义维度上的评分,准确确定出了标题是否为目标标题。由此,解决了现有标题识别方法中误伤大、泛化能力差以及识别准确率不高的问题,具有准确率高的特点。
  • 标题识别方法装置
  • [发明专利]文本一致性计算方法及装置-CN201910429971.0有效
  • 赖佳伟;付志宏;何径舟;杨宇鸿;张小彬;徐梦笛 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-05-22 - 2021-06-01 - G06F40/30
  • 本申请提出一种文本一致性计算方法及装置,其中方法包括:获取待处理的文章;从正文中抽取与标题相关的多个句子;针对多个句子中的每个句子,将句子以及标题输入预设的语义一致性模型,获取句子对应的语义向量;根据每个句子对应的语义向量,确定文章对应的语义向量;针对多个句子中的每个句子组合,将句子组合输入预设的逻辑一致性模型,获取句子组合对应的逻辑标签,根据每个句子组合对应的逻辑标签,确定文章对应的逻辑向量;根据文章对应的语义向量和逻辑向量,确定文章的文本一致性数值,该方法基于文本的语义一致性和逻辑一致性,可以准确地评估文本的质量,同时可以帮助用户评估和辅助写作的质量,提升了用户的使用体验。
  • 文本一致性计算方法装置
  • [发明专利]文本纠错方法及装置-CN201911401708.7在审
  • 徐梦笛;邓卓彬;付志宏;何径舟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-15 - G06F40/232
  • 本申请公开了文本纠错方法及装置,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待纠错的文本以及所述文本所属的领域,所述文本包括:至少一个词语;针对所述文本中的每个词语,根据所述词语查询所述领域的召回词表,判断是否存在与所述词语匹配的待纠错词语;所述召回词表包括:待纠错词语与领域关键词的对应关系;在所述召回词表中存在与所述词语匹配的待纠错词语时,将所述匹配的待纠错词语对应的领域关键词,确定为所述词语对应的候选词语;结合所述文本中各个词语对应的候选词语,对所述文本进行纠错处理,得到纠错后的文本。该方法能极大地限制召回的候选词语的数量,提升文本纠错效率。
  • 文本纠错方法装置

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