专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于语义机器学习的行业分类方法及系统-CN202111420455.5在审
  • 季白杨;徐梁彬 - 浙江工业大学
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于语义机器学习的行业分类方法及系统,其中涉及的一种基于语义机器学习的行业分类方法,包括:S1.获取各个行业经济活动与主营产品相对应的数据集,并对数据集中的数据进行处理;S2.将处理后的数据输入预设的BERT模型中进行处理,BERT模型输出数据相对应的词向量;S3.将词向量重新组合得到句子,将句子重新组合得到短文本,将短文本输入构建的Bi‑LSTM模型特征提取,并将提取出的特征输入至条件随机场CRF进行短文本切分,得到文本数据;S4.将得到的文本数据输入至构建的多层卷积神经网络模块中实现对行业信息短文本的分类。
  • 一种基于语义机器学习行业分类方法系统
  • [发明专利]一种基于语义理解模型的行业经济活动分类方法及系统-CN202111422110.3在审
  • 徐梁彬;季白杨 - 浙江工业大学
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于语义理解模型的行业经济活动分类方法及系统,其中涉及的分类方法,包括:S1.获取各个行业经济活动与主营产品相对应的数据集;S2.取出数据集中的无效数据,并将数据集按照国民行业分类表进行分类;S3.输入分类好的数据集中的产业经济活动,并提取产业经济活动中的关键字,使用相似度匹配算法从国民经济行业分类表和数据集中选出候选行业分类词集、伪候选行业分类词集;S4.将输入的经济活动与候选行业分类词集、伪候选行业分类词集输入到预设的BERT模型中,并通过softmax分类器输出分类结果;S5.建立以国民经济行业分类表与训练集内容为主的词典,将输出的分类结果与词典中的内容进行匹配,输出最后的结果。
  • 一种基于语义理解模型行业经济活动分类方法系统

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