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[发明专利]端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置-CN202110832626.9有效
发明人：吴振宗;徐易楠;康世胤;许佳 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供的端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置，该方法包括：根据文本语料，获得训练后的语言模型；根据语言模型构建端到端语音识别模型，并根据音频语料对构建后的端到端语音识别模型进行训练，获得训练后的端到端语音识别模型。本发明基于数量级较大的文本语料先训练出一个语言模型，让这个语言模型可以学习更多的语言知识，进而，利用训练后的语言模型构建端到端语音识别模型，在结合音频语料进行训练，不仅可以让训练后的模型避免因多音字现象造成识别准确度降低的现象，同时在避免可训练之前需要对音频语料进行标注成本较大的问题。
端到端语音识别模型训练方法相关装置

[发明专利]一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置-CN202110801470.8有效
发明人：曾志平;徐易楠;康世胤 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法及装置，该训练方法包括：获取针对直播场景的音频样本数据集合，所述音频样本数据集合中的各音频样本数据具有预先标注的情感标签以及行为标签；提取各音频样本数据中的音频特征，并对所述音频特征进行数据增强，获得音频特征集合；将所述音频特征集合输入至初始识别模型，采用预设损失函数进行训练，生成情感识别模型，其中，所述初始识别模型是包括隐藏层以及NetVLAD层的深度神经网络模型，丰富了输入至初始识别模型进行训练的特征数据的数量，从而提高了情感识别模型的识别准确率。
一种情感识别模型训练方法装置

[发明专利]关键词的提取方法、装置和系统-CN201810953403.6有效
发明人：马凯;刘云峰;徐易楠;吴悦;陈正钦;杨振宇;胡晓;汶林丁 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及一种关键词的提取方法、装置和系统，包括：根据预设数目个关键词提取模型从文本语料中提取出预设数目个结果；将预设数目个结果根据融合方式进行融合得到融合结果；输出融合结果；对融合结果进行评估，更新融合方式。对于口语表述等不规范的信息内容，就能发挥多个关键词提取模型各自的长处来进行提取，关键词提取的准确度更高，更容易提取出理想的结果。
关键词提取方法装置系统

[发明专利]端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置-CN202111574334.6在审
发明人：吴振宗;刘柏基;陈宇;徐易楠;康世胤;许佳 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供的端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置，方法包括：获取预设词表和文本语料集；其中，所述预设词表用于维护任意一种直播领域中的热词、所述热词对应的发音路径和建模单元；根据所述文本语料集，训练初始的语言模型的模型参数，得到所述直播领域对应的目标语言模型；根据所述热词的发音路径和建模单元，更新所述目标语言模型，并确定更新后的目标语言模型中所述热词的权重；根据更新后的所述目标语言模型，生成端到端语音识别模型。由于在生成的目标语音识别模型中包含了直播领域中的热词的权重，因而使得模型能够实在语音识别过程中自动选取最佳权重对应热词，提高了热词的识别准确率。
端到端语音识别模型处理方法相关装置

[发明专利]音频识别方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202111484928.8在审
发明人：刘柏基;吴振宗;曾志平;徐易楠;康世胤 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供一种音频识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，首先利用预先构建的第一过滤模型对待识别音频中的第一类噪声进行过滤得到第一识别音频，第一类噪声为非语音噪声。再利用预先构建的第二过滤模型对第一识别音频中的第二类噪声进行过滤得到第二识别音频，第一识别音频中包含目标语音和非目标语音，第二类噪声属于非目标语音。最后，将第二识别音频导入预先构建的识别模型，对第二识别音频中的目标语音进行处理得到对应的文本。该方案，预先对非语音噪声和属于非目标语音的噪声进行过滤处理，降低了语音识别的处理压力且排除各类噪声的干扰，对于较长时长且掺杂噪声的音频识别处理有较佳效果。
音频识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种语音识别方法、计算机程序产品及电子设备-CN202110982677.X在审
发明人：吴振宗;徐易楠;康世胤;许佳 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供一种语音识别方法、计算机程序产品及电子设备，所述方法应用于端到端语音识别模型，所述端到端语音识别模型包括编码子模型、解码子模型以及语言子模型；所述方法通过将经过解码子模型解码后的文本序列中置信度低于阈值的目标文本单元掩蔽，并利用语言子模型根据编码子模型输出的特征序列对掩蔽序列解码得到识别文本。在端到端语音识别模型中引入语言子模型，可以有效减少多音字对识别结果的影响，从而提升了语音识别准确率。
一种语音识别方法计算机程序产品电子设备

[实用新型]一种电气自动化设备的转运推车-CN202021519092.1有效
发明人： 徐易楠;刘宏达 -专利权人：西安兆丰电机有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： B62B3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电气自动化设备的转运推车，包括底座，所述底座底部的四角均固定连接有滚轮架，所述滚轮架的内腔转动连接有滚轮，所述底座的顶部固定连接有挡板，所述挡板的顶部开设有腔体。本实用新型通过开启正反电机，正反电机的输出轴带动齿轮一旋转，进而带动齿轮二旋转，齿轮二带动螺纹结构进行伸缩，进而带动固定架进行升降，固定架升降时带动护栏结构进行伸缩，实现了护栏高度调节的作用，该电气自动化设备的转运推车具备方便调节的优点，在实际使用过程中，结构简单，能够根据电气自动化设备的高度随时调节护栏的高度，使得电气自动化设备不易在底座的顶部发生倾倒或者掉落的现象，提高了电气自动化设备转运时的稳定性。
一种电气自动化设备转运推车

[实用新型]一种电气自动化设备的可拆卸防护板-CN202021521127.5有效
发明人：李震;刘宏达;徐易楠 -专利权人：李震
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电气自动化设备的可拆卸防护板，包括自动化设备本体，所述自动化设备本体的两侧均设置有安装架结构，所述安装架结构的内腔贯穿设置有防护板结构，所述自动化设备本体正表面的两侧均铰接有柜门。本实用新型通过拉动拉环，拉环带动固定杆移动，最终卡块滑出卡槽的内腔中，完成对防护板结构的解锁，使用者通过握住握把，向上提起，即可将防护板结构进行拆卸，该电气自动化设备的可拆卸防护板具备方便拆卸的优点，在实际使用过程中，能够有效的取代螺栓进行固定，不易发生锈蚀，也不会出现螺栓结构才会出现的滑丝现象，可以重复使用，且该结构小巧，造价低廉，适合批量生产，方便了使用者使用。
一种电气自动化设备可拆卸防护

[发明专利]语言模型的训练方法、语音识别方法及相关装置-CN202110678753.8在审
发明人：吴振宗;徐易楠;康世胤;许佳 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的语言模型的训练方法、语音识别方法及相关装置，方法包括：获得口语训练语料集和业务训练语料集；其中，口语训练语料集是在任意场景下采集的文本集；业务数据集是在直播场景下采集的主播用户对应的文本集；根据口语训练语料集，对初始的语言模型进行预训练，获得预训练的语言模型；根据业务训练语料集，对预训练的语言模型进行微调训练，获得训练后的语言模型。本申请的训练样本不仅有业务训练语料，还有口语语料，在训练过程中先用口语训练语料进行预训练再用业务训练语料进行微调训练的训练，从而使得获得的语言模型不仅能够适配业务场景，还能避免出现过拟合。
语言模型训练方法语音识别相关装置

[发明专利]音色识别、直播间分类方法、装置、计算机设备和介质-CN202110662233.8在审
发明人：刘柏基;徐易楠;陀得意;康世胤 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音色识别、直播间分类方法、装置、计算机设备和介质。该音色识别方法包括：获取发音人的待识别语音片段，并提取待识别语音片段的基础音频特征；根据多个音色标签系统间的音色标签关联性，获取与基础音频特征对应的联合属性特征，并根据各音色标签系统间的音色标签特异性，获取联合属性特征在每个音色标签系统下的音色标签识别结果；将各音色标签识别结果进行组合，得到发音人的音色识别结果。本发明实施例的技术方案提供了一种在多音色标签系统下，识别具有联合属性特征的多个音色标签识别结果，实现对音频的准确且多维度音色识别。
音色识别直播分类方法装置计算机设备介质

[实用新型]一种电气自动化设备的除尘装置-CN202020668721.0有效
发明人： 徐易楠;刘宏达 -专利权人： 徐易楠
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： B08B5/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电气自动化设备的除尘装置，包括底板，所述底板下端两侧均固定连接有万向轮，所述底板顶端两侧均固定连接有竖板，所述竖板的一端均开有限位槽，两个所述竖板顶端共同固定连接有升降装置，且升降装置的下端分别穿插入两个竖板内，所述升降装置的一端固定连接有调节装置，且调节装置靠近竖板的一端均穿过限位槽与升降装置固定连接在一起，所述调节装置的一端固定连接有吸尘箱，所述吸尘箱前端活动连接有盖板，所述吸尘箱的一端固定连接有抽气软管，且抽气软管远离吸尘箱的一端固定连接有吸尘头。本实用新型操作简便，通过设置升降装置，使吸尘头在进行升降时自动化程度更高，而调节装置可使吸尘头进行水平位置上的调整。
一种电气自动化设备除尘装置

[实用新型]一种具有除尘功能的电气自动化设备-CN202020690468.9有效
发明人：刘宏达;徐易楠 -专利权人：刘宏达
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有除尘功能的电气自动化设备，包括主柜体，所述主柜体下端四角均固定安装有支撑座，所述主柜体内壁两侧对称式设置有两组除尘件，所述主柜体外壁一侧下部固定穿插安装有散热防尘框，所述散热防尘框同侧的主柜体外壁一角固定穿插安装有外接封件。本实用新型，通过在主柜体内壁两侧设置除尘件，利用输风框对内壁吹风处理，使灰尘吸附在通过静电连接的集尘框上，从而实现对主框体内壁的除尘作业，且通过T型卡块在T型滑轨上滑动，改变框体位置，进而增加主框体内壁的除尘面积，提高了设备的除尘效果；设置外接封件，灵活的将外接线的外表面包裹住，防止灰尘通过外接线接口处进入主柜体内部，降低了灰尘的进入率。
一种具有除尘功能电气自动化设备

[发明专利]语音识别的方法及相关装置-CN201810999134.7有效
发明人：李熙印;刘峰;徐易楠;刘云峰;吴悦;陈正钦;杨振宇;胡晓;汶林丁 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别的方法及相关装置，包括：接收CPU发送的特征向量和解码图；特征向量为CPU从语音信号中提取得到；解码图为预先训练得到；根据预先训练得到的声学模型识别特征向量，得到概率矩阵；根据概率矩阵和解码图采用并行机制进行解码，得到文本序列信息；将文本序列信息发送给CPU。基于此，整个解码的过程是由GPU采用并行机制完成的，相较于现有技术中的CPU采用单线程机制进行解码，本申请的技术方案的解码速度更快，提升了用户的使用体验。
语音识别方法相关装置

[发明专利]任务型机器人词槽填充方法-CN201810856020.7有效
发明人：叶俊鹏;徐易楠;刘云峰;吴悦;陈正钦;胡晓;汶林丁 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请涉及一种任务型机器人词槽填充方法，包括：收集训练数据，所述训练数据包括任务和与所述任务对应的词槽；依据训练数据训练机器学习模型；使用训练完成的机器学习模型对用户输入语句进行词槽匹配填充，得到与所述用户输入语句对应的第一词槽；使用过滤规则对所述第一词槽进行过滤得到第二词槽；将所述用户输入语句与所述第二词槽进行匹配填充，得到机器人所需执行任务。本申请在收集训练数据阶段依据规则匹配生成任务对应词槽，并且使用过滤规则对所述第一词槽进行过滤得到第二词槽，可以修复错误案例，从而提高词槽填充效果。
任务机器人填充方法

[发明专利]基于强化学习的关键词抽取方法-CN201810774634.0有效
发明人：张超;徐易楠;杨振宇;刘云峰;吴悦;胡晓;汶林丁 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于强化学习的关键词抽取方法，该方法包括：将所述语料库中第n组对话建立一个关键词记忆槽Gn，将关键词记忆槽Gn初始化后得到关键词记忆槽GL，利用强化学习模型将关键词记忆槽GL进行多轮更新得到关键词记忆槽G'L，所述关键词记忆槽G'L中包括第n组对话中抽取出关键词词向量。本申请可以显式的关键词内容，并且可以补充下文隐含、缺失的关键内容，有效提高了下文的标准问答回复准确率。
基于强化学习关键词抽取方法

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