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[发明专利]一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法-CN202310535786.6在审
发明人：胡斌杰;张鑫城 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04W4/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原始对偶‑图卷积网络的车联网资源分配方法，包括以下步骤：构建动态车联网络；将车联网络转化为带有节点特征和边特征的图结构；建立以最大化V2V链路的加权总包接收率最大化优化目标的数学模型，通过中断概率表征V2V链路的时延和可靠性保证，通过级数定理将时延和可靠性约束转化为功率约束，实现功率分配策略与时延可靠性约束的结合；构建图神经网络模型，获得功率分配策略以最大化V2V链路的包接收率，并引入拉格朗日对偶方法处理包接收率等服务质量要求。本发明使用图卷积神经网络作为最大化V2V链路的加权总包接收率的功率分配策略，同时保证了V2V链路的时延、可靠性、吞吐量等服务质量要求。
一种基于原始对偶图卷网络联网资源分配方法

[发明专利]一种基于图神经网络实现V2V链路速率和最大化的方法-CN202310069004.4在审
发明人：胡斌杰;张鑫城 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W52/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络实现V2V链路速率和最大化的方法，包括步骤如下：以一阶高斯马尔可夫过程建模的小尺度衰落和大尺度衰落建模车联网传输信道模型；建模图神经网络模型；建立V2V链路的总传输速率最大化模型，提出以图神经网络优化的加权最小均方误差算法解决车辆通信发射功率分配问题，并对时延和可靠性等约束条件进行保证；图神经网络优化的加权最小均方误差算法不仅保留了加权最小均方误差算法以解决车辆发射功率分配的关键数据驱动组件，更通过图神经网络优化加权最小均方算法中的关键参数，加速网络的收敛性能和提高V2V链路的总传输速率。
一种基于神经网络实现 v2v 速率最大化方法

[发明专利]一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法-CN202210993535.8在审
发明人：张垚;金立松;高新明;张荣旭;何宗泰;张鑫城;陈万垚;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
一种叶片叶绿素含量便携式无损检测装置方法