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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于云仿真的并行优化方法和系统-CN201811405957.9有效
发明人：林廷宇;张迎曦;李伯虎;施国强 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于云仿真的并行优化方法和系统，其中，该方法的步骤包括：基于计算系统虚拟化，对单组仿真软件进行云仿真模板构建；基于云仿真模板，创建多组仿真软件实例；将多组仿真软件实例与优化软件进行关联，完成软件的并行优化。本申请所述技术方案能够提高了仿真软件(组)部署的效率，用户只需要安装部署一组仿真软件，就可以根据优化软件的需要，通过云仿真自动部署其它组仿真软件实例。当并行优化所需要的实例越多时，效率越高。
一种基于仿真并行优化方法系统

[发明专利]可穿戴电子设备及其健康出行系统-CN201611103493.7有效
发明人： 张迎曦 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开一种可穿戴电子设备，包括外壳、移动终端和设置在外壳内的可穿戴终端，可穿戴终端包括控制单元、与移动终端进行数据传输的通讯单元、能够存储数据的存储单元和空气质量检测单元；控制单元用于控制可穿戴终端进行空气质量检测及数据存储与传输。本发明还公开了一种包括该可穿戴电子设备的健康出行系统，能够动态实时的检测周围空气质量并上传至服务器，将空气质量因素和户外出行相结合，通过动态实时更新数据信息，结合大数据进行云计算得到最优的出行路径。
穿戴电子设备及其健康出行系统

[发明专利]一种工程软件资源云服务方法-CN201910070989.6有效
发明人：林廷宇;张迎曦;肖莹莹;李伯虎;施国强;贾政轩;邢驰;郭丽琴 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种工程软件资源云服务方法。该方法包括：建立工程软件运行环境镜像；将工程软件加入可共享的模板中，创建工程软件实例，以隔离工程软件；分类建立工程软件服务和调度子系统；分类建立工程软件服务目录，以形成从工程软件资源请求到撤销的流程。本申请建立工程软件运行环境镜像，将工程软件加入可共享的模板中，创建工程软件实例，分类建立工程软件服务和调度子系统，分类建立工程软件服务目录，以形成从工程软件资源请求到撤销的流程，可以解决工程软件由于架构多样、部署模式不一、使用方式各异等带来的云服务难题。
一种工程软件资源服务方法

[发明专利]一种基于轻量级虚拟化架构的分布式云仿真方法与系统-CN201710037613.6有效
发明人： 张迎曦;林廷宇 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级虚拟化架构的分布式云仿真方法，所述方法包括：S1：通过云仿真中控平台接收用户的仿真任务，并对所述仿真任务进行分解，得到多个微服务化组合指令；S2：通过云仿真中控平台与各服务器集群仿真容器系统进行代理协商，将所述多个微服务化组合指令传输至指定的服务器集群仿真容器系统；S3：通过所述服务器集群仿真容器系统对仿真资源的镜像容器进行微服务化组合构建，供用户调用，本发明实现了对仿真资源的细粒度封装，并引入微服务化和微服务化组合的概念，提高多中心分布式仿真资源的复制和共享效率，可在多个中心间快速部署仿真资源。
一种基于轻量级虚拟架构分布式仿真方法系统

[发明专利]智能体训练方法及系统、计算机设备、可读存储介质-CN201911016946.6在审
发明人：贾政轩;林廷宇;肖莹莹;施国强;李伯虎;张迎曦 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种智能体训练方法，包括以下步骤：S1、构建简化环境，在所述简化环境下进行智能体的初步训练；S2、构建保真环境，在所述保真环境下进行智能体的补充训练；S3、构建半实物仿真环境，在所述半实物仿真环境下进行智能体的性能验证。本发明实现从模型训练向模型在物理空间应用的平滑过渡，实现可接受时间范围内，在实际系统中具备良好可靠性智能体的训练，使现有的数据驱动计算智能的方法的应用领域得到进一步扩展，并具备向真实物理系统迁移应用的能力。
智能训练方法系统计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于多GPU的高速计算全息图的方法-CN201410209081.6有效
发明人：刘娟;马晓;王涌天;贾甲;张迎曦 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多GPU的高速计算全息图的方法，利用多个GPU同时计算，并且运用基于点元法的表格数据压缩方法计算全息图，在计算查找表表格数据时，将建立的三维空间分成多个虚拟的二维截面图层，由于每个二维平面所有点对应的传播方向的调制因子相同，所以在记录查找表数据时，将Z方向调制因子提取出来，只需记录二维平面内水平和竖直方向的调制因子，减少了层数倍的存储空间。结合并行实现压缩查找表的方法，不仅减少了查找表的存储空间，还加快了全息图的计算速度。同时，编程建立在主流GPU架构上，方便开发，利于推广。可广泛应用于各图形处理器当中。
一种基于 gpu 高速计算全息图方法

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