“张淦霖”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种室内多目标被动式定位方法、系统及电子设备-CN202210101361.X有效
发明人：陈彦;张淦霖;张东恒;张冬;孙启彬;吴枫;吴曼青 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W4/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内多目标被动式定位方法，包括：在WiFi设备的发射端和接收端分别布置阵元间距为半波长的智能反射表面和天线间距为半波长的均匀直线天线阵列，其中，智能反射表面用于反射WiFi设备发出的信号；利用均匀直线天线阵列接收的WiFi信号和智能反射表面反射的WiFi信号，计算波束成形矢量和相移矢量并优化均匀直线天线阵列和智能反射表面，获取单个目标的定位信息；利用已定位目标的定位信息，优化智能反射表面的相位并消除已定位目标的信号干扰，实现对其他目标的定位。迭代执行获取操作、优化操作、消除操作以及定位操作，直到室内的所有目标被定位。本发明同时公开了一种室内多目标被动式定位系统以及电子设备。
一种室内多目标被动式定位方法系统电子设备

[发明专利]用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法-CN202011623599.6有效
发明人：庄连生;张淦霖;李厚强 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用状态相似性进行经验回放采样的无人平台决策学习方法，输入为从经验回放池中采样得到的历史样本数据，之后计算每个历史样本数据与无人平台的决策神经网络模型的当前策略的状态相似度与动作相似度，基于状态和动作相似度来判定赋予历史样本数据不同的训练权重，根据历史样本数据的训练权重不同更新无人平台的决策神经网络模型。通过限制使用与当前策略差异较大的数据的更新幅度，来缓解利用深度强化学习更新无人平台策略时经验回放池中数据分布与当前策略对应数据分布不一致的问题，能够更好的利用经验回放池中历史数据，提高训练数据利用率和稳定性，使得无人平台能够学得更好更稳定的策略。
状态相似性进行经验回放采样无人平台决策学习方法