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[发明专利]一种基于情感分析的图像滤镜生成方法-CN202311007227.4在审
发明人：李思;施柏鑫;张沛瑄;翁书晨;常征 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于情感分析的图像滤镜生成方法，引入了视觉上情绪分析的先验知识，采用预训练的BERT模型和VAD情感词典，有效提取文本中的情感，提升模型对文本情感的感知能力。通过可学习的分组编码，将内容图像编码和文本编码特征融合成跨模态序列，赋予模型跨模态感知能力，提高文本控制下图像表现出文本情感的能力。设计情感向量损失函数和情感分类损失函数，全面展示客观和主观情感，使模型准确地将文本情感反映在生成图像中。在情感展现程度、内容保留程度、图像生成质量和条件一致性等方面取得显著性能提升。
一种基于情感分析图像滤镜生成方法

[发明专利]一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取-CN202310263248.6在审
发明人：刘剑青;赵刚;王凯;宋磊;李思;张锐;王明轩;翟丙旭;孙巍;张沛瑄;高欣;康伟 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;北京邮电大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
一种基于监督学习电网领域实体关系抽取

[发明专利]一种基于文本交互的实例感知图像着色方法-CN202310481974.5在审
发明人：李思;施柏鑫;常征;翁书晨;张沛瑄 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于文本交互的实例感知图像上色方法，使用可学习的分组令牌，将颜色相近的图像块聚合作为实例表征，赋予了模型实例感知的能力，提高了文本控制下对图像中指定实例的着色效果；通过使用亮度通道增强的算法，干扰了图像在LAB颜色空间中亮度值和颜色值的统计相关性，使模型更高效地利用文本条件，增强了文本交互的效率；通过使用颜色对比损失函数，增强了图像块分组的准确性，提高了实例感知的效率，更加有效的完成基于文本交互的实例感知图像上色任务。
一种基于文本交互实例感知图像着色方法

[发明专利]一种基于元动作的机械产品全故障模式建立方法-CN202210555909.8在审
发明人：冉琰;吉昱;林吟;朱晓;邓佳乐;张沛瑄 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元动作的机械产品全故障模式建立方法，包括以下步骤：步骤一、获取机械产品若干元动作单元；步骤二、建立两类元动作单元标准结构模型；步骤三、建立两类元动作单元的运动学模型：两类元动作单元标准结构模型分别建立转动类元动作单元运动学模型和移动类元动作单元运动学模型，并给出了两类元动作单元运动学模型的运动性能参数的数学表征，元动作运动性能参数的异常特征定义为故障模式，其他导致元动作参数异常的因素定义为故障原因；步骤四、两类元动作单元的全部故障模式。能够避免传统定义中故障模式和故障原因概念混淆现象，分析机械产品所有潜在故障模式，并给出各故障模式清晰判。
一种基于动作机械产品故障模式建立方法

[发明专利]一种基于元动作的机电产品故障树分析方法-CN202210555929.5在审
发明人：冉琰;陈精杰;田轲;朱晓;邓佳乐;张沛瑄 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元动作的机电产品故障树分析方法，包括以下步骤：步骤一、建立四层结构的元动作故障树：各层结构通过逻辑门和线段进行连接，其自顶向下依次为元动作故障模式层—元动作单元基础参数层—元动作单元零件层—元动作故障原因层；步骤二、元动作故障树的定性分析：用下行法或上行法求出单调故障树所有最小割集，即所有导致顶事件发生的系统故障模式；步骤三、元动作故障树的定量分析：把故障树顶事件表示为最小割集中底事件积之和的最简布尔表达式，并计算底事件的相对概率重要度；步骤四、给出关键故障以及相关建议。本发明具有简化故障树，降低分析难度；清晰定义的故障模式和故障原因。
一种基于动作机电产品故障分析方法