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[发明专利]一种基于异质图神经网络的数据处理方法及装置-CN202210116342.4在审
发明人：石川;王啸;王桂凤;张梦玫 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本申请提供一种基于异质图神经网络的数据处理方法，包括：获取目标业务的异质图信息，异质图包括多个节点和表征多个节点连接关系的连接边；基于多条元路径，确定各条元路径对应的目标节点的邻居节点；基于各条元路径对应的目标节点与各个邻居节点的转移概率，以及目标节点与各个邻居节点的相似性，确定各条元路径对应的目标节点的各个邻居节点的置信度；将置信度达标的各条元路径对应的目标节点的邻居节点进行聚合，确定各条元路径对应的目标节点的节点级嵌入表示；将各条元路径对应的目标节点的节点级嵌入表示进行聚合，确定目标节点的语义级嵌入表示，语义级嵌入表示用于实现目标业务的预测任务。本申请的异质图神经网络具有很好的鲁棒性。
一种基于异质图神经网络数据处理方法装置

[发明专利]一种知识图谱的表示学习方法及装置-CN201910944934.3在审
发明人：石川;胡琳梅;张梦玫 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种知识图谱的表示学习方法及装置，该方法在在对知识图谱进行学习时，从所获取的待学习知识图谱中获取待学习实体；从第一语料库中获得待学习实体所属的描述文本中的待学习单词；根据待学习实体与待学习单词的所属关系，利用待学习单词间的相似性，构建实体‑单词异质图；将所构建的实体‑单词异质图输入至预设的第一实体‑关系表示预测模型中，得到第一实体表示结果。本实施例构建的实体‑单词异质图能够捕捉实体和单词之间的局部和全局的语义关系，以及实体和单词间的短距离语义关系和长距离语义关系。可见，应用本实施例提供的方法能够提高实体表示结果的准确度。
单词学习语义关系构建异质图谱实体表示关系表示描述文本所属关系预测模型准确度语料库预设捕捉全局应用