专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种拆除爆破快速堵塞装置及方法-CN202311011458.2在审
  • 周平;任克兢;张教福;郎佰林 - 杭州安顺爆破工程有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-10-10 - F42D1/18
  • 本发明涉及一种拆除爆破快速堵塞装置,属于拆除爆破技术领域,包括混合箱、搅拌杆、输送管、螺旋输送叶、出料管、封堵管和推板;搅拌杆转动设置在混合箱内;混合箱上设置有用于驱动搅拌杆转动的驱动电机;输送管设置在混合箱的下端,且与混合箱连通;螺旋输送叶转动设置在输送管内;搅拌杆上设置有用于驱动螺旋输送叶转动的传动组件;出料管设置在输送管上;推板滑动设置在封堵管内;推板上设置有滑动杆;滑动杆与封堵管滑动连接;滑动杆上设置有用于分离封堵物的推动机构。本发明能够在现场对炮泥进行制备,且能准确的将炮泥塞入到爆破孔内。
  • 一种拆除爆破快速堵塞装置方法
  • [发明专利]一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法-CN202011492668.4有效
  • 彭浩;江艳梅;刘琳;徐小航;张教福;曹银浩 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-16 - 2022-05-20 - G06Q50/06
  • 本发明公开一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法,包括步骤实时采集各用电负荷的时域波形测量数据,作为采集数据;使用近邻脉冲信号增强的方法,进行预处理;进行时频转换,获得负荷数据的频谱图;对转换后的频谱图进行单帧划分;把各单帧频谱图按时间序列输入深度卷积神经网络进行深度卷积和池化操作,并形成单帧频谱图的空间表征;构建时序递归神经网络;把所述单帧频谱图的空间表征,输入时序递归神经网络,形成负荷的时空表征,并输出负荷的层次化分类;利用负荷的层次化分类,实现负荷用电识别。本发明实现电器负荷用电的细粒度识别,实现了用电负荷的无叠加场景的细粒度精准识别;构建的层次化用电设备知识库。
  • 一种用电负荷识别方法及其设施知识库构建
  • [发明专利]一种图神经网络的增量社交事件检测方法-CN202110118277.4有效
  • 彭浩;纪一鹏;张教福;黄子航;曹轩豪;李绍宁 - 北京航空航天大学
  • 2021-01-28 - 2022-05-20 - G06F40/205
  • 本发明公开一种图神经网络的增量社交事件检测方法,面对流式传入的社交网络数据,提取文本中的信息进行异构信息网络建模;获取同构网络;得到同构社交消息图;采用图注意力模型对同构消息图进行学习,以获取基于知识保留增量的消息编码;同时,对消息编码进行采样进行对比学习计算损失,并且根据返回的损失调整图注意力模型的参数,训练图注意力模型;对图注意力模型进行检测得到的编码,进行聚类,得到社交事件。本发明将丰富的语义和结构信息充分融入到社交消息中,通过图神经网络保留从社交消息中获取的知识,采用对比学习技术,并且定期维护消息图,能够在不耗费过多资源的条件下提升事件检测的准确率。
  • 一种神经网络增量社交事件检测方法

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