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[发明专利]情感电子鼻实现方法-CN201911006190.7在审
发明人：孟庆浩;张小内;程录 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感电子鼻实现方法及电子设备，包含如下步骤：收集不同的气味，构建气味材料库。选取嗅觉功能正常的健康人分别嗅闻气味材料库中的每种气味,并根据该气味所诱发的情绪情况，对每种基础情绪进行打分。针对每种气味，根据所有受试者对该气味的打分值，计算该气味的每种基础情绪平均分，并进行归一化得到该种气味所能诱发的情绪分布向量，将其作为其情感标签。通过电子鼻系统中的传感器阵列分别对气味材料库中的每种气味进行采样,得到与之对应的传感器阵列响应曲线。构建具有情感标签的气味特征数据库。将模糊聚类法与自适应神经模糊推理系统相结合，构建能够预测情绪分布向量的气味情感模型。
气味材料情绪构建传感器阵列分布向量情感标签诱发神经模糊推理系统电子鼻系统模糊聚类法电子设备气味特征情感模型响应曲线嗅觉功能电子鼻归一化自适应采样数据库预测健康

[发明专利]不同地域风场时间序列方向性波动的关联度测算方法-CN201610876581.4在审
发明人：曾明;张小内;孟庆浩;李静海 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-10-08 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种不同地域风场时间序列方向性波动的关联度测算方法给定两个等长时间的原序列，分别求取两个等长时间序列各自的去均值和序列，得到新序列；从正反两个方向分别将原序列和去均值和序列划分为多个不相交的等长子区间序列；每个子区间序列进行线性拟合，计算去均值和序列每个子区间的波动函数；用斜率识别原序列划分后的子区间序列的不同趋势；在双对数坐标轴中利用一个移动的拟合时间窗分别沿着方向性波动函数以及全局性波动函数在所有时间尺度s范围内进行滑动，计算整个局部关联指数时间谱,然后对所有的阶次均计算整个局部关联指数时间谱，将不同阶次下的局部关联指数时间谱定义为关联度指数。能通过变时间尺度技术精细地测算方向性波动的关联强度。
不同地域时间序列方向性波动关联测算方法

[发明专利]近地面风场不同空间点全时间尺度空间相关性分析方法-CN201510697622.9在审
发明人：曾明;李静海;孟庆浩;张小内 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种近地面风场不同空间点全时间尺度空间相关性分析方法：同步采集不同空间点风场时间序列信息并两两配对，将每一对非平稳风场单点时间序列分别作偏差累加；分别从第一个数据点和尾部数据点开始等分成不相重叠的区间，得到多个等长区间；用最小二乘法拟合数据，得到区间内的局部非平稳趋势；计算多个等长区间的去除趋势均方差以及它们之间的去除趋势协方差；对去除趋势均方差求均值并开方，得到时间尺度下的均方根偏差；对多个区间内的去除趋势协方差求均值，得到时间尺度下的平均协方差；计算近地面风场两个不同空间点测得的每一对非平稳风场单点时间序列之间的全时间尺度互相关测度。本发明能够完整地展示不同时间序列之间互相关强度随时间尺度的变化情况。
地面不同空间时间尺度相关性分析方法