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[发明专利]一种超图结构的处理方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210557942.4在审
发明人： 张吉应;李扶阳;卞亚涛;荣钰;徐挺洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请提供了一种超图结构的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：在由多个顶点及用于连接顶点的多条超边所构成的超图结构中，确定起始游走顶点、及与起始游走顶点连接的至少一条第一相邻超边；分别获取各第一相邻超边对应起始游走顶点的第一顶点权重，并确定各第一相邻超边所连接顶点的数量；确定各第一相邻超边的边游走概率；确定第一相邻超边上的每个顶点的顶点游走概率，并基于边游走概率和顶点游走概率，确定在起始游走顶点游走的过程中，超图结构中每个顶点所对应对象、与起始游走顶点所关联超边对应的关联对象存在事务关系的概率。通过本申请，能够有效提高所提取的对象间事务关系的细粒度。
一种超图结构处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]蛋白质超图的构建方法、构建装置及设备-CN202210289120.2在审
发明人： 张吉应;李扶阳;卞亚涛;徐挺洋;荣钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16B50/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种蛋白质超图的构建方法、一种蛋白质超图的构建装置、介质、设备及程序产品。可应用于蛋白质表示学习领域。该方法包括：根据蛋白质包含的所有氨基酸之间的空间关系构建多条结构超边，以得到蛋白质的第一超边集，结构超边包含多个氨基酸；获取每个氨基酸的氨基酸特征，并根据氨基酸特征构建每个氨基酸的顶点特征向量，以得到蛋白质的顶点特征集；根据第一超边集和顶点特征集确定蛋白质超图。本申请的方法可使得生成的蛋白质超图可以较好地表示蛋白质中的高阶信息。
蛋白质超图构建方法装置设备

[发明专利]模型确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210297979.8在审
发明人：李扶阳;张吉应;罗迪君;卞亚涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取预先构建的超图，确定所述超图对应的随机游走状态转移矩阵；基于所述随机游走状态转移矩阵确定所述超图对应的折损马尔科夫核，并确定所述随机游走状态转移矩阵对应的对称状态转移矩阵；基于所述对称状态转移矩阵和所述折损马尔科夫核确定超图信号卷积算子；获取预设的激活函数，利用所述激活函数和所述超图信号卷积算子生成超图处理网络模型。通过本申请，能够提高不同输入信息在超图处理网络模型处理后得到的输出信息的差异度。
模型确定方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]任务处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210220485.X在审
发明人：李扶阳;张吉应;罗迪君;卞亚涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请提供了一种任务处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标顶点的原始特征，目标顶点为预先构建的超图中的任意一个顶点，超图包括顶点集、超边集、超边权重集和顶点的超边依赖顶点权重EDVW集，将目标顶点的原始特征输入超图神经网络模型，输出目标顶点的嵌入特征，超图神经网络模型根据超图的概率转移矩阵确定，超图的概率转移矩阵根据顶点集、超边集、超边权重集和顶点的EDVW集确定，根据目标顶点的嵌入特征，进行目标任务的处理，目标任务包括顶点分类、顶点聚类和回归任务中的任意一项。从而，可提高目标任务处理的准确性。
任务处理方法装置设备存储介质

[发明专利]对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202210107241.0在审
发明人： 张吉应;卞亚涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标超图，目标超图由n条目标超边构成，目标超边由与同一目标实体具备关联关系的m个目标对象构成，n和m为正整数；基于目标超图，生成目标对象权重矩阵；基于目标对象权重矩阵对目标超图进行特征提取，得到各个目标对象分别对应的目标对象特征表示；基于目标对象特征表示进行对象类别预测，得到目标对象对应的目标对象类别。提高了对目标超图中对象的特征信息抽取能力，有利于更好的构建出高层次的对象特征表示，从而为后续对象分类预测提供更准确的对象特征表示，有利于后续分类预测任务的准确性。
对象分类方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010885507.5在审
发明人：徐挺洋;张吉应;叶菲;卞亚涛;荣钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：获取目标受体的目标受体图和目标配体的目标配体图，目标受体包括目标对接口袋；对目标受体图进行处理，获取目标受体图中各个节点的第一节点特征和第一边特征；对目标配体图进行处理，获取目标配体图中各个节点的第二节点特征和第二边特征；对第一边特征和第二边特征进行对齐处理，获取对齐后第一边特征和对齐后第二边特征；根据对齐后第一边特征和对齐后第二边特征确定目标受体图的目标受体特征和目标配体图的目标配体特征；根据目标受体特征和目标配体特征，预测目标配体相对于目标受体的目标活性值。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种药物筛选方法、装置及电子设备-CN202010704024.0有效
发明人：徐挺洋;张吉应;叶菲;荣钰;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种药物筛选方法、装置、电子设备，方法包括：确定分子样本对中的蛋白质分子的结构特征和目标分子的结构特征；确定药物筛选模型中的图神经网络的节点信息传递子网络；基于蛋白质分子的结构特征，确定药物筛选模型中的图神经网络的边线信息传递子网络；通过药物筛选模型对蛋白质分子和目标分子结合；基于蛋白质分子和目标分子结合产物的活性实现对药物的筛选，由此，能够有效的通过药物筛选模型表现蛋白质图和小分子图的结构特征，实现准确地将蛋白质分子和目标分子进行结合，还能够高效地对药物数据库中所包含的数量巨大的蛋白质分子和目标分子进行处理，提升药物筛选的效率，节省药物筛选的时间。
一种药物筛选方法装置电子设备

[发明专利]相互作用信息的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011112368.9在审
发明人：徐挺洋;张吉应;叶菲;卞亚涛;荣钰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请公开了相互作用信息的确定方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取第一目标物的基本信息、第二目标物的基本信息和目标相互作用信息预测模型，目标相互作用信息预测模型利用全局层面的损失函数和关键局部层面的损失函数训练得到；调用目标相互作用信息预测模型对第一目标物的基本信息和第二目标物的基本信息进行处理，得到第一目标物和第二目标物之间的目标相互作用信息。基于上述过程，相互作用信息预测模型的训练过程既关注全局的信息，又关注关键局部的信息，相互作用信息预测模型的训练效果较好，利用训练好的相互作用信息预测模型确定第一目标物和第二目标物之间的相互作用信息的准确性较高。
相互作用信息确定方法装置设备存储介质

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