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[发明专利]一种故障预测方法及其相关设备-CN202310611808.2在审
发明人：郑嘉乐;李唤;饶仲文;张可力;刘跃群;王赟章 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障预测方法及其相关设备，在针对设备进行故障预测的过程中，所考虑的因素较为全面，这样最终得到的设备的故障预测结果可具备较高的准确度。本申请的方法包括：获取目标设备的历史故障信息，历史故障信息用于指示目标设备在第1个时刻至第T‑1个时刻中发生过的N个故障，T≥2，N≥2；基于历史故障信息，获取N个故障之间的因果关系以及N个故障的权重，N个故障的权重用于指示N个故障的重要程度；基于历史故障信息、N个故障之间的因果关系以及N个故障的权重，获取目标设备在第T个时刻中发生N个故障的概率。
一种故障预测方法及其相关设备

[发明专利]一种模型的构建方法及相关装置-CN202310238599.1在审
发明人：罗辉;张可力;刘跃群;潘璐伽 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：一种模型的构建方法，应用于人工智能技术领域。在该方法中，在获得用于训练模型的序列片段的情况下，确定多个序列片段中变量之间的因果关系，并基于各个序列片段中变量的因果关系，对多个序列片段进行聚类，能够将每个序列片段分类至相应的类别中。这样，在训练预测模型时，可以基于同一个类别下的序列片段来训练同一个预测模型，从而得到由不同类别的序列片段所训练得到的多个预测模型。由于在训练预测模型之前，基于序列片段中变量的因果关系对序列片段进行了分类，能够对数据分布不同的序列片段进行有效的分类，避免了采用数据分布不同的序列片段来训练得到同一个预测模型，保证了预测模型在实际应用时的预测精度。
一种模型构建方法相关装置

[发明专利]一种电池性能的预测方法、模型训练方法及相关装置-CN202211688929.9在审
发明人：叶君健;郑嘉乐;张可力;潘璐伽;李林福 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：一种电池性能的预测方法，应用于人工智能技术领域。在该方法中，先通过第一网络基于电池在第一阶段工艺过程中的参数来预测电池在第二阶段工艺过程中的参数，然后融合电池在第一阶段工艺过程中的参数以及预测得到的电池在第二阶段工艺过程中的参数，结合电池的多方面特征通过第二网络来预测电池的性能参数，有效地提高电池性能参数的预测准确率。本方案中，通过融合电池的第一阶段参数以及预测得到的电池的第二阶段参数来预测电池性能，能够在保证电池性能预测准确率的同时，避免对电池进行第二阶段工艺，有效地提高了确定电池性能的效率以及降低了确定电池性能的成本。
一种电池性能预测方法模型训练相关装置

[发明专利]网络故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010858980.4有效
发明人： 张可力;万星;周敏;高山 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本申请提供网络故障检测方法，包括：根据网络中设备运行的状态信息确定网络中的异常设备；基于异常设备之间的运行状态特征的相似性，对异常设备进行分组聚合，得到异常分组集合；其中，异常分组集合中的每个异常分组聚合了至少一个异常设备；聚合的至少两个异常设备之间的相似性大于或等于相似度阈值，且至少两个异常设备所属在网络中同一个一级网络设备的端口下；根据分组检测集合所对应的设备分布信息进行网络故障检测，生成故障检测结果；分组检测集合为异常分组集合的子集；分组检测集合中每个异常分组的异常设备所属在网络中同一个一级网络设备的端口下。通过实施本申请，能够快速检测或定界出设备出现异常的故障点位置。
网络故障检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及相关设备-CN202211348555.6在审
发明人：叶君健;张可力;刘跃群;蔡瑞初 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：一种数据处理方法，涉及人工智能领域，所述方法包括：获取训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集和所述测试数据集，从所述训练数据集中确定目标数据子集；其中，所述目标数据子集中表示的因果关系和所述测试数据集对应的因果关系之间的相似度满足预设条件；所述因果关系为状态特征和故障根因之间的关系；根据所述训练数据子集，训练根因确定模型。通过对齐训练数据和测试数据的因果机制，通过提高训练数据和测试数据的因果分布，可以在测试集取得较好的效果，进而提高根因确定模型的准确性。
一种数据处理方法相关设备

[发明专利]一种通信网络故障的根因定位方法及相关设备-CN202111032075.4有效
发明人：朱胜宇;张可力;陈志堂 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种通信网络故障的根因定位方法及相关设备，本申请应用于人工智能领域中的网络运维技术领域。本申请实施例方法包括：获取通信网络的历史数据，历史数据包括多个KPIs在多个历史时刻的观测数据，多个KPIs用于描述通信网络的网元的运行状态；根据多个KPIs中每个KPI对应的观测数据得到每个KPI对应的向量，并将该向量作为因变量；从历史数据中选择目标观测数据作为果变量，确定了因变量和果变量后，根据因变量与果变量确定因果图，根据因果图确定引起通信网络故障的根因，从而使得网络运维工程师能够快速排出故障，降低网络运维的时间成本和人力成本。
一种通信网络故障定位方法相关设备

[发明专利]一种特征选择方法及相关装置-CN202210609891.5在审
发明人：罗辉;张可力;叶君健;李唤 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征选择方法及相关装置，用于选择合适的变量，以提高根据选择出的变量建立的预测模型的鲁棒性。本申请的方法包括：建立N个变量的第一回归模型，N个变量包括第一目标变量和第二目标变量，第一目标变量和第二目标变量存在确定性关系；根据第一回归模型确定第一特征候选集，第一特征候选集包括多个变量中除第一目标变量外的至少一个变量；在第一特征候选集包括第二目标变量的情况下，建立第二回归模型；根据第二回归模型确定第二特征候选集，第二特征候选集包括N个变量中除第一目标变量和第二目标变量外的至少一个变量；根据第一目标变量与第一特征候选集中的变量间的因果关系，以及第二特征候选集确定第一目标变量的特征集。
一种特征选择方法相关装置

[发明专利]一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关设备-CN202010606959.5有效
发明人：万星;张可力;汪鹏云;陈市 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关装置，其中，所述无源网络包括多个节点设备，所述多个节点设备包括至少一个中间节点设备、至少一个末端节点设备，一种获取无源网络拓扑信息的方法，包括：获取在目标时刻所述无源网络中一个或多个末端节点设备的特征数据；根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表；融合多个目标时刻分别对应的聚类簇列表，获取所述无源网络的拓扑信息。实施本申请实施例，可以更加准确地确定无源网络的拓扑连接关系。
一种获取无源网络拓扑信息方法相关设备

[发明专利]告警关联规则生成方法和装置-CN202010124751.X有效
发明人：文勇;万星;张可力 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L41/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种告警关联规则生成方法和分析装置，涉及通信技术领域，该方法根据告警记录得到各个告警的向量表示，并计算向量之间的相似度。由于两个向量的相似度包含一定频繁项的信息，相似度高的向量所对应的告警是频繁项的可能性就越大，因此可以根据向量之间的相似度，确定近似的频繁项。这样，可以将告警之间的信息转化为向量之间的关系，根据向量之间的关系得到近似的频繁项，再根据近似的频繁项生成告警关联规则，可以避免获得频繁项时繁琐的统计过程，有助于提高计算效率，降低挖掘告警关联规则的耗时。
告警关联规则生成方法装置

[发明专利]一种数据查询方法及数据查询节点-CN201611249521.6有效
发明人： 张可力;赫彩凤;王剑涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据查询方法及数据查询节点，其方法包括：按照获取规则向多个数据缓存节点获取多个数据切片，向每个数据缓存节点获取一个数据切片；将多个数据切片中包含的对象划分为第一对象和第二对象；若第一对象的数量大于或等于目标数量，则将满足第二候选条件的第二对象确定为第一对象；向多个数据缓存节点获取每个第一对象在每个数据缓存节点中的特征值，根据每个第一对象在每个数据缓存节点中的特征值，按照预设聚合函数计算每个第一对象的真实聚合值，并按照真实聚合值由大到小的顺序，选取目标数量的第一对象确定为目标对象。采用本申请，能够降低在一次网络传输中数据的传输量，并减少网络传输轮次，进而提高了数据查询效率。
一种数据查询方法节点

[发明专利]定位根因告警的方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810268926.7有效
发明人： 张可力;赫彩凤;马凯伦;刘义俊;彭馨玮;厉亚辉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供了定位根因告警的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：获取电信网络的告警关联规则；对所述告警关联规则进行分解，得到候选根因规则；根据所述电信网络的历史告警数据确定所述候选根因规则的时序信息，其中，所述候选根因规则包含第一告警和第二告警，所述候选根因规则的时序信息用于指示所述第一告警在时间上先于第二告警发生的概率；根据所述候选根因规则的时序信息，从所述候选根因规则中确定出有效根因规则；从所述电信网络的告警流中提取关联告警组合；根据所述有效根因规则确定所述关联告警组合中的根因告警。本申请能够提高根因告警定位的准确性。
定位告警方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种确定巡检基站列表的方法以及巡检装置-CN201810326933.8有效
发明人：周敏;张建锋;张可力;叶君健 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定巡检基站列表的方法以及巡检装置，用于得到巡检基站列表，提高对问题基站进行巡检的概率。本申请实施例方法包括：获取第一基站集合的当前运维数据；根据所述当前运维数据进行基站特征构建，得到所述第一基站集合的当前特征数据；根据所述当前特征数据和所述预先构建的不同类型的多个巡检模型，得到所述第一基站集合中每个基站对应的各个巡检模型的得分；根据所述每个基站对应的各个巡检模型的得分，计算得到每个基站的总得分；根据所述每个基站的总得分，计算得到所述巡检基站列表。
一种确定巡检基站列表方法以及装置

[发明专利]根因告警决策网络构建方法、装置和存储介质-CN201910451935.4有效
发明人： 张可力;文勇;张思远 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供一种根因告警决策网络构建方法、装置和存储介质，该方法包括：获取预设时间段内网络中出现的多个告警数据；确定所述多个告警数据中每个告警数据所对应的告警类型，得到多个告警类型；根据所述多个告警数据之间的时序关系，以多个告警类型中的每个告警类型为节点构建决策网络的拓扑结构；根据所述拓扑结构和各告警类型出现的频次，确定所述拓扑结构中每条边的目标权重，以生成所述根因告警决策网络。本申请提供的根因告警决策网络构建方法、装置和存储介质，不仅可以提高根因告警决策网络构建的效率，而且当网络系统中告警行为形态和告警类型数目发生变化时，可以不需要重构网络拓扑，从而有利于提高根因告警决策网络的可实施性。
告警决策网络构建方法装置存储介质

[发明专利]训练迁移模型的方法、故障检测的方法以及装置-CN202010308439.6在审
发明人：叶君健;张可力;张喜;蔡瑞初;陈嘉伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-18 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种训练迁移模型的方法、故障检测的方法和装置，涉及人工智能领域，该训练迁移模型的方法包括：获取待处理数据，该待处理数据包括来自于目标域的无标签数据和来自于源域的有标签数据，获得待处理数据中的每一维数据的多个数据片段，该多个数据片段不完全相同，利用多个数据片段对迁移模型进行训练，获得训练后的迁移模型。该方法既能够获取待处理数据的整体特征，又能够获取隐藏在数据片段之间的局部特征，从而能够有效提高对数据处理的准确性。
训练迁移模型方法故障检测以及装置

[发明专利]一种故障社群检测方法及管理节点-CN201710618895.9有效
发明人： 张可力;褚令洋;潘璐伽;赫彩凤;王剑涛;裴健 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供一种故障社群检测方法及管理节点，涉及通信技术领域，用于提高故障社群检测的准确率。该方法包括：管理节点确定故障数据库网络，故障数据库网络包括N个从节点的连接关系、以及每个从节点的故障数据库，每个从节点的故障数据库包括一条或多条故障关键字记录，一条故障关键字记录包含该从节点的一条故障日志中出现的故障关键字，N为大于或等于2的整数；根据故障关键字集合确定故障主题集合，故障关键字集合包括至少一个故障关键字，故障主题集合中的每个故障主题由故障关键字集合中至少一个故障关键字组成；根据N个从节点的连接关系、N个从节点的故障数据库包括的故障关键字记录，从N个节点中确定与每个故障主题匹配的故障社群。
一种故障社群检测方法管理节点

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