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- [发明专利]一种基于深度学习的非接触式自动贴图方法-CN202010621310.0有效
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张梁昊;张加万
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天津大学
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2020-06-30
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2023-08-01
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G06T7/80
- 本发明公开了一种基于深度学习的非接触式自动贴图方法，步骤是：通过张正友标定法用色彩测试卡对相机进行标定得到相机内参数；对物体采集多张原始图像并记录焦距参数；利用色彩测试卡图片对原始图像色彩校正得到图像A。建立并训练相机外参数估计网络。将图像A、相机内参数和物体三维模型输入到训练好的相机外参数估计网络中得到相机外参数。将相机外、内参数、物体三维模型和图像A输入到渲染管线中处理后得到渲染结果并进行渲染对齐；渲染管线将图像A中确定要使用的区域的图像的颜色值根据UV坐标保存在一个纹理贴图文件中。本发明实现了自动贴图过程，减少了大量手工步骤，并能接受用户传入的参数进行微调，加速了高质量的贴图速度。
- 一种基于深度学习接触自动贴图方法
- [发明专利]一种管道故障的远程监测方法-CN202111593663.5有效
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张加万;张晓;张怡
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天津大学
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2021-12-23
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2022-09-16
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F17D5/00
- 本发明提供一种管道故障的远程监测方法，包括S101、根据历史维修数据，将工业厂内的管道划分为高维修概率故障区域和低维修概率故障区域；S102、在高维修概率故障区域内，获取管道在运行时的管道厚度参数、管道压力参数、管道温度参数和管道流量参数；S103、根据管道厚度参数和管道压力参数，预测可能发生的管道的泄露类型；S104、根据管道压力参数、管道温度参数和管道流量参数，预测可能发生的管道的堵塞类型；S105、当预测出管道可能发生孔泄露、管道破裂、冻结堵塞或杂质堵塞时，发出相应的预警信息。如此，本发明能够快速的预测出管道发生故障的具体原因和故障类型，无需维修人员去现场检测，缩短了维修时间。
- 一种管道故障远程监测方法
- [发明专利]一种数字核电站仿真运行数据的预测方法-CN202111682666.6在审
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张怡;葛坦;张加万
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天津大学
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2021-12-31
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2022-04-12
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G06F30/20
- 本发明提供一种数字核电站仿真运行数据的预测方法，包括S101、获取核电站机组的实时运行数据，并输入至所述核电站机组对应的仿真机中；S102、所述仿真机接收所述实时运行数据并执行快时处理，进行事故模拟；S103、根据事故模拟结果，预测核电站是否将会出现停堆现象。如此，将实时运行数据输入至仿真机中，仿真机通过快时计算确定早于当前时间的仿真预测数据，从而能够预测出核电站是否将会出现停堆现象，当预测出核电站将会出现停堆现象时，采用相应的故障调整策略，对其故障进行处理，保证核电站能够持续且正常的运行。也就是说，提前做好纠正措施，因此，提高核电站整体的运行安全水平。
- 一种数字核电站仿真运行数据预测方法
- [发明专利]知识图谱的主题知识子模型提取方法-CN202111464293.5在审
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李会彬;张加万;张怡
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天津大学
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2021-12-03
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2022-04-05
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G06F16/26
- 本发明公开了知识图谱的主题知识子模型提取方法，涉及信息处理技术领域。本发明知识图谱的主题知识子模型提取方法，包括以下步骤：步骤一：对知识图谱输入的需求文本进行预处理，得到图谱表示的内容数据；步骤二：根据处理后的内容数据构建标准模型；步骤三：进行用户登录信息的验证和匹配，并由此完成用户操作端的进入，通过接收关于目标知识图谱的检索请求，获取标准模型；步骤四：基于图谱表示的内容数据，查找所需的知识图谱的目标主题知识子选项。本发明通过建立标准模型，将目标操作选项对应的操作子选项融合标准模型进行对应特征的查找和选定，有利于提高主题知识子模型的提取效率和提取精度。
- 知识图谱主题模型提取方法
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