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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]高超声速飞行器等离子体鞘套与电磁波相互作用预测方法-CN201611033297.7在审
发明人：苏汉生;张作一;刘秀祥;李瑾;郑晨;杨亮;冯树琦;秦永强;张凡;李少伟;陈燕扬;李彬 -专利权人：北京临近空间飞行器系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及高超声速飞行器等离子体鞘套与电磁波相互作用预测方法，采用非均匀等离子鞘套自适应分层模型，分析电磁波在等离子鞘套中的传播特性，预测不同再入高度下测控信号穿过等离子鞘套的衰减情况，对再入过程中“黑障”高度进行了预示，结果与实际测试结果相符，显著提高了等离子体鞘套与电磁波相互作用的预测精度。
高超声速飞行器等离子体电磁波相互作用预测方法

[发明专利]一种化工场景下人员定位监测系统及定位方法-CN201110065468.5有效
发明人：王瑞荣;王建中;薛安克;张作一 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2011-03-18 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种化工场景下人员定位监测系统及定位方法。现有的定位设备成本高、定位精度低。本发明包括RS-485总线、无线传感器网络、数据转换装置和分布在各车间的分站网关。RS-485总线网络中的数据按照RS-485总线通讯协议进行通讯；无线传感器网络中的数据按照串行通讯协议通过RS-232串口进行通讯；RS-485总线网络与无线传感器通过数据转换装置和各车间分站网关连接，用于将指令和参数传输给无线传感器网络。本发明能够精确获得工作人员在车间中的位置，并提供实时动态定位数据。
一种化工场景人员定位监测系统方法

[实用新型]一种单杆潮汐流速测量装置-CN201020108649.2无效
发明人：王瑞荣;王建中;薛安克;张作一 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2010-02-02 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G01P5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种单杆潮汐流速测量装置。现有的流速流向计测量的动态范围太小。本实用新型包括固定杆，固定杆的两侧开有两条滑槽，固定杆的底部设置在混凝土块上，浮动平台和设备箱套置在固定杆的外侧，设备箱设置在浮动平台上；设备箱的内环外侧壁上设置有两个滑块。设备箱的底部设置有两根连接杆，每根连接杆下设置有流速计。设备箱的顶部设置有两根拉杆，每根拉杆的一端与拉杆滑块固定连接、另一端与设备箱的顶部固定连接，拉杆滑块设置在滑槽内。设备箱的顶部设置有传感器输出接口，传感器输出接口与流速计连接。本实用新型采用两个大范围、耐腐蚀流速计按相反的两个方向配置，实现了大潮汛期间的潮汐的流速测量。
一种潮汐流速测量装置

[实用新型]一种非接触式潮汐流速测量装置-CN201020108673.6无效
发明人：王瑞荣;薛安克;王建中;张作一 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2010-02-02 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G01P5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种非接触式潮汐流速测量装置。现有的流速流向计测量的动态范围太小。本实用新型包括雷达电波流速仪，雷达电波流速仪固定在带三角架的云台上，云台的脚设置在桥底延伸段上。云台上设置有可以将云台台面进行上下左右方向调整的调整杆，使电波流速仪与水流方向正对，并与江面A的夹角小于45度。桥底延伸段与桥底为刚性连接。雷达电波流速仪的输出接口直接输入到放置在桥墩突出部位的信号箱内。信号箱的顶部设置有潮汐指示灯、底部设置有远程输出接口。本实用新型采用大量程、非接触的雷达电波流速仪测量方法实现了大潮汛期间的潮汐的流速流向测量。本实用新型结构简单、安装和维护费用低。
一种接触潮汐流速测量装置

[发明专利]基于神经网络的潮水水位和时间预测方法-CN200910101081.3有效
发明人：薛安克;王瑞荣;王建中;吴峰;邹洪波;张作一 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2009-08-03 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的潮水水位和时间预测方法。经验式的预报往往具有较大的误差。本发明具体步骤是：首先搭建BP神经网络框架；然后初始化BP神经网络框架，利用随机函数产生的值赋值给权值和偏置值，调用init函数来初始化整个神经网络网络；对历史潮水水位数据和潮水到达时间数据进行归一化处理；训练BP神经网络，对BP神经网络进行测试；最后利用反归一化处理后得到预测值。本发明利用历史潮水水位数据和历史潮水到达时间数据预测得到数据精度优于传统潮水预测方法。
基于神经网络潮水水位时间预测方法

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