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[发明专利]一种基于元学习的无线信号本手势识别方法-CN202310868926.1有效
发明人：聂君;张书闲;崔玮;卢晓;李玉霞;张治国;盛春阳;宋诗斌;孙巧巧;王海霞 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于元学习的无线信号本手势识别方法，属于手势识别领域，该方法为：在实验室内部署一个数据采集装置，该装置包括一个发射端和一个接收端；组织m名实验者坐在发射端和接收端中间的位置，做出规定的手势动作，每个手势动作重复n次，进行实验数据的采集；针对采集到的手势数据，提取其CSI的幅值信息，利用离散小波变换进行降噪处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建MAML‑WCNN‑BiLSTM手势识别模型，并对其进行训练和测试。本发明方法解决了无线信号手势识别技术中数据有限和获取难度较大的问题，实现了有效利用少量样本进行手势识别的目的，大大降低了人工成本。
一种基于学习无线信号手势识别方法

[发明专利]一种基于无线信号的小样本手势识别方法-CN202210978371.1在审
发明人：聂君;张书闲;梁慧敏;张治国;宋诗斌;王海霞;盛春阳;卢晓 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无线信号的手势识别方法，包括以下步骤：在实验室内部署一个数据采集装置，该装置包括一个发射端和一个接收端；组织m名实验者坐在发射端和接收端中间的位置，做出规定的手势动作，每个手势动作重复n次，进行实验数据的采集；针对采集到的手势数据，提取其CSI的幅值信息，利用离散小波变换进行降噪处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建小样本手势识别模型；构建完成后将训练集放入模型中进行训练，待模型训练完成后用测试集进行测试，查看分类效果。本发明方法解决了传统的深度学习方式中利用大量数据去训练模型的问题，实现了仅用每类很少的样本数量就能识别新的手势类别的目的，此方法大大降低了人工成本。
一种基于无线信号样本手势识别方法