专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种六维主动式细胞微力传感器力平衡控制方法-CN202310419625.0在审
  • 康升征;李涛;徐一凡 - 南京信息工程大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-14 - G01L5/167
  • 本发明公开了一种六维主动式细胞微力传感器力平衡控制方法。微力传感器包括探针、动平台、基座以及将动平台和基座相连接的六个测量分支,测量分支由柔性梁、感知层、驱动层组成,所述方法包括:当微力传感器末端探针受到外界测量力作用时,柔性梁产生相应的变形,通过各测量分支的感知层测量得到动平台的实时位姿;将实时位姿与期望零位姿作差得到误差信号,误差信号进入到鲁棒滑模预测控制器中生成相应的控制律;控制律然后会分别经过阻尼补偿器、解耦器得到控制输入电压信号,并作用给驱动层,驱动层在电压作用下产生弯曲变形,使得动平台位姿恢复到期望平衡位置。本发明有效解决复杂集总干扰问题,实现快响应、强鲁棒、高稳定力平衡控制目标。
  • 一种主动细胞传感器平衡控制方法
  • [发明专利]压电驱动-感知集成的六维柔性并联细胞微力传感器-CN202310256947.8在审
  • 康升征;李涛 - 南京信息工程大学
  • 2023-03-16 - 2023-06-23 - G01L5/167
  • 本发明公开了一种压电驱动‑感知集成的六维柔性并联细胞微力传感器,包括自上往下依次设置的探针、上盖板、柔性并联弹性体、电路板和下盖板,探针与柔性并联弹性体相连,电路板、柔性并联弹性体和上盖板均与下盖板固定连接;柔性并联弹性体自上而下依次包含第一平台、柔性梁和第二平台,柔性梁两侧分别设有PVDF薄膜和MFC薄膜;电路板内部集成有主控电路、用于将PVDF薄膜感知到的电荷信号转换为电压信号的感知层电路、用于将主控电路产生的弱电压信号进行放大来驱动MFC薄膜的驱动层电路和收发电路。本发明采用MFC薄膜作为驱动层、PVDF薄膜作为感知层,采用反馈控制抑制外环境中时变不确定干扰,提高了测量的鲁棒性及稳定性,结构简单可靠、集成度高。
  • 压电驱动感知集成柔性并联细胞传感器
  • [实用新型]全方位移动并联机器人-CN201621337900.6有效
  • 康升征;吴洪涛;杨小龙;李耀;王灵禺;顾寒烈 - 南京航空航天大学
  • 2016-12-07 - 2017-06-30 - B25J9/00
  • 本实用新型公开了一种全方位移动并联机器人,属于机器人设计与控制领域。包括并联机器人平台、移动机器人平台和控制器;并联机器人平台固定在移动机器人平台上;并联机器人平台包含动平台和静平台,动平台和静平台之间通过并联控制机构相连接;所述移动机器人包括圆形底盘,圆形底盘沿圆周上对称安装三个驱动机构;并联机构、驱动机均电连接控制器。通过将并联机器人和移动机器人相结合,不仅能够实现全方位灵活的运动,而且具有高定位精度、大刚度等操作能力,很大程度上弥补了并联机器人及移动机器人结构和性能上的不足,提高全方位移动并联机器人应对并完成复杂任务的能力。
  • 全方位移动并联机器人
  • [发明专利]全方位移动并联机器人及协同操作方法-CN201611113589.1在审
  • 康升征;吴洪涛;杨小龙;李耀;王灵禺;顾寒烈 - 南京航空航天大学
  • 2016-12-07 - 2017-03-29 - B25J9/00
  • 本发明公开了一种全方位移动并联机器人,属于机器人设计与控制领域。包括并联机器人平台、移动机器人平台和控制器;并联机器人平台固定在移动机器人平台上;并联机器人平台包含动平台和静平台,动平台和静平台之间通过并联控制机构相连接;所述移动机器人包括圆形底盘,圆形底盘沿圆周上对称安装三个驱动机构;并联机构、驱动机均电连接控制器。通过将并联机器人和移动机器人相结合,不仅能够实现全方位灵活的运动,而且具有高定位精度、大刚度等操作能力,很大程度上弥补了并联机器人及移动机器人结构和性能上的不足,提高全方位移动并联机器人应对并完成复杂任务的能力。本发明还公开了一种多全方位移动并联机器人协同操作方法。
  • 全方位移动并联机器人协同操作方法

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