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[发明专利]一种基于多模态最佳数据选取与增强的手势识别方法与系统-CN202310840617.3在审
发明人：张文利;赵庭松;庞恭朋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态最佳数据选取与增强的手势识别方法，包括建立并训练手势识别模型以及基于手势识别模型进行在线手势识别；建立并训练手势识别模型包括：建立多模态信号数据库，采集并形成新用户校准手势数据集，基于多模态信号数据库中的多模态信号样本对新用户校准手势数据集中的新用户校准手势多模态信号样本进行最佳匹配信号筛选获得最佳匹配信号形成第一训练集；基于最佳匹配信号进行信号增强形成第二训练集；基于第一和第二训练集训练长短时序Transformer多模态手势识别模型；基于手势识别模型进行在线手势识别包括将在线采集新用户多模态手势信号输入模型中识别后获得手势类别。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
一种基于多模态最佳数据选取增强手势识别方法系统

[发明专利]一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法及系统-CN202310841871.5在审
发明人：张文利;赵庭松;庞恭朋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号相似度计算的目标信号增强方法，包括：S1，利用变分自动编码器网络结构生成多个经过扩充的目标信号样本和/或最佳匹配目标信号样本；S2，基于时间序列可微的损失函数计算生成的目标信号样本和/或最佳匹配目标信号样本和目标信号的校准信号和/或最佳匹配目标信号样本的原始样本之间的差值；S3，基于差值和反向传播更新变分自动编码器网络结构的参数后重复步骤S1‑S2，从而获得增强后的多个所需目标信号。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
一种基于信号相似计算目标增强方法系统

[发明专利]一种肌电无关手势判别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310780925.1在审
发明人：张文利;王宇飞;李一凡;庞恭朋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种肌电无关手势判别方法，基于特征重构网络EMG‑FRNet实现，包括：获取数据集，并进行数据划分以及数据预处理后形成肌电样本；建立特征重构网络EMG‑FRNet，基于在原始ganomaly网络架构基础上增加通道裁剪策略、跨层编解码特征融合策略和SE通道注意力策略，原始ganomaly网络架构包括生成器和判别器；将肌电样本输入特征重构网络EMG‑FRNet，提取输入肌电样本的潜在特征z，并对肌电样本的潜在特征z进行重构获得重构潜在特征后输出；计算z和之间的特征重构误差error，与预定义的阈值threshold比较后确定肌电样本属于目标手势或无关手势。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
一种无关手势判别方法系统电子设备存储介质