“庄均珺”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统-CN202310348151.5在审
发明人： 庄均珺;陈旭;魏峥颖 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统，方法包括：获取WAT数据服从多峰分布时的峰数；基于所述峰数定义N个高斯分布，并初始化各个高斯分布的参数；利用高斯混合模型进行迭代，直至各参数收敛，得到多个高斯分布，以及得到各个高斯分布的权重；计算所述WAT数据在不同高斯分布中的概率密度，并根据所述概率密度以及对应高斯分布的权重计算所述WAT数据为正常数据的概率。本发明基于高斯混合模型对呈多峰分布的WAT数据进行分峰处理，将多峰数据分解为多个高斯分布，再根据WAT数据在不同高斯分布中的概率密度以及对应权重计算其为正常数据的概率，即可检测出数据是否异常，避免出现误报或者漏报的情况。
基于混合模型 wat 异常数据检测方法系统

[发明专利]利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置-CN202111652252.9在审
发明人： 庄均珺;陈旭;王艳生;魏峥颖 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤S1，从现有数据库获取大量异常晶背图像进行标记，构建训练集、测试集以及验证集；步骤S2，利用神经网络模型构建晶背图像分类模型，利用训练集中的训练样本对所构建的晶背图像分类模型进行训练，生成可快速准确识别有异常的晶背缺陷图的晶背图像分类模型；步骤S3，获取实际线上的晶背图像，将其输入到训练好的晶背图像分类模型进行分类，输出分类结果。
利用神经网络模型异常图像进行分类方法装置

[发明专利]晶背缺陷检测方法、储存介质及计算机设备-CN202110205137.0在审
发明人：王泽逸;庄均珺;王恺;陈旭 -专利权人：上海华力集成电路制造有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种晶背缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取晶背图形；步骤S2：对所述晶背图形进行滤波及差分处理；步骤S3：区分所述晶背图形是基线图像还是高亮图像；步骤S4：通过所述图像的特征差异，识别晶背的缺陷，并输出报警信息。本发明能够通过提高晶背图形类型区分的准确率，有效识别晶背多种缺陷形貌，有效实现晶背各缺陷之间的区分及自动判断，避免晶背异常导致的良率损失。
缺陷检测方法储存介质计算机设备

[发明专利]晶背缺陷图检索及预警方法、存储介质及计算机设备-CN202010577051.6在审
发明人： 庄均珺;王泽逸;郭明;陈旭;王艳生 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶背缺陷检测及预警方法、存储介质及计算机设备，通过自编码器神经网络对数据库中已知晶背缺陷图进行训练，得到晶背缺陷图检索模型并利用晶背缺陷检索模型提取已知晶背缺陷图的高维特征，并对其编码产生第一编码数据库；对于待检索晶背缺陷图，利用晶背缺陷图检索模型第二编码数据，利用最近邻算法在第一编码数据库中搜索第二编码数据；根据所述第二编码数据在第一编码数据库中存在与否，得出待待检索晶背缺陷图为未知缺陷预警还是已知缺陷类型。由此，不仅节约了人力成本，大大缩短了判断时间，提高了效率，而且，基于现有已知晶背缺陷图，提高了检索的精准率，降低了漏检率和误报率，为提高后续工艺的良率提供了重要保证。
缺陷检索预警方法存储介质计算机设备

[发明专利]晶圆图形提取方法及其提取系统-CN201911133023.9在审
发明人： 庄均珺;陈旭 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络组合单一图形分类器将晶圆图像训练分类的晶圆图形提取方法，包括：将晶圆图形调整为预设尺寸，并提取图像初级纹理特征；利用神经网络对图像纹理特征进行高阶特征提取,训练后形成不同晶圆图形的单一图形分类器；按单一图形分类器组合规则将单一图形分类器组合形成判断分类器；将晶圆图像输入到判断分类器，判断分类器根据判断规则输出该晶圆图像存在哪几类图形。本发明还公开了一种基于神经网络单一图形分类器将晶圆图像训练分类的晶圆图形提取系统。本发明利用神经网络训练单一图形分类器，组合形成判断分类器，相对于人工晶圆图形识别分类效率更高，准确率更高，能减轻工程师的负担。
图形提取方法及其系统

[发明专利]一种自动识别晶圆空间图案分布的分类方法-CN201910762998.1在审
发明人： 庄均珺;陈旭 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种自动识别晶圆空间图案分布的分类方法，包括步骤：对晶圆上缺陷分布进行统计学分析，分为随机、重复、团簇三类；对团簇类进行去噪和信号增强；对去噪和信号增强后的团簇类进行特征提取；对特征提取后的团簇类进行晶圆空间图案分布分类。通过对大量晶圆缺陷分布进行统计学分析及神经网络训练，自动识别缺陷分布中的空间分布图案，实现晶圆空间图案的自动分类，有效减少工程师负荷，有助于对产生此类空间图案的根源进行追溯。
空间图案晶圆团簇统计学分析缺陷分布特征提取信号增强自动识别去噪空间分布图案神经网络训练晶圆缺陷有效减少自动分类分类追溯工程师重复

[发明专利]用于医用金属植入体表面的结构可控的磁响应矿化胶原涂层及其制备方法-CN201710827080.1有效
发明人：翁文剑;庄均珺;程逵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： C25D15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医用金属植入体表面的结构可控的磁响应矿化胶原涂层，该涂层由矿化胶原与Fe₃O₄纳米颗粒构成，且Fe₃O₄纳米颗粒分布于矿化胶原中，该涂层采用磁场辅助的交替电位法，通过调整电解液组成、沉积过程中磁场强度等参数，将纳米磁性颗粒复合到矿化胶原中，在金属植入体表面制得具有磁响应以及结构可控的矿化胶原的改性层。该方法通过外磁场和电化学沉积的有效组合实现结构可控的磁响应矿化胶原涂层制备，进而对细胞分化行为进行调控，在硬骨组织修复中具有应用前景。
用于医用金属植入体表结构可控响应胶原涂层及其制备方法

[发明专利]一种生物医用硫酸钙/胶原复合颗粒及其制备方法-CN201610491544.1有效
发明人：程逵;何旭昭;庄均珺;翁文剑 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： A61L27/24 文献下载
摘要：本发明公开的生物医用的硫酸钙/胶原复合颗粒由硫酸钙和胶原组成。按重量百分比含量，硫酸钙含98%～99.99%，胶原含0.01%～2%。其制备步骤包括：将半水硫酸钙粉末和医用胶原溶液混合并浇铸、固化成颗粒，每颗颗粒均由相对含量可控的硫酸钙与胶原组成，本发明制备的硫酸钙‑胶原复合颗粒中的成分组成可控，具有良好的强度、可降解特性和诱导骨再生能力，可以广泛地用于骨填充材料等生物医学用材料领域。
一种生物医用硫酸钙胶原复合颗粒及其制备方法

[发明专利]医用金属植入体表面的矿化胶原涂层的制备方法-CN201510190189.X有效
发明人：翁文剑;庄均珺;程逵;王慧明;林军 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-21 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： C25D5/18 文献下载
摘要：本发明公开的医用金属植入体表面的矿化胶原涂层的制备方法，采用交替电位法，通过调整沉积电位、电位施加时间等参数，在金属植入体表面制得具有层状结构的强弱矿化胶原交替组装的改性层。通过强矿化胶原层和弱矿化胶原层的交替组装，既实现了基板和涂层及涂层与涂层之间的紧密结合，又可以使涂层具有一定的韧性，不易开裂。同时涂层表面的弱矿化胶原层有利于促进细胞的粘附和增殖，在硬骨组织修复领域具有广泛的应用前景。
医用金属植入体表胶原涂层制备方法

1
共 9 条