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[发明专利]图像生成模型构建方法、装置、介质及设备-CN202110529808.9有效
发明人：熊文硕;庄伯金;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像生成模型构建方法、装置、介质及设备，所述构建方法包括：基于网络控制器配置对抗生成网络中生成器的模型结构参数；基于样本图像对生成器进行训练，以获取训练后的目标生成器，并获取对目标生成器的模型结构评价结果；基于网络控制器，根据目标生成器的模型结构参数及模型结构评价结果，更新生成器的模型结构参数；根据更新的生成器的模型结构参数，确定基于对抗生成网络的图像生成模型。本发明实施例的方案，可通过网络控制器自动化配置对抗生成网络中生成器的模型结构参数，并使网络控制器基于生成器的模型结构评价结果，对生成器的模型结构参数进行更新，从而选择较优的网络结构构建图像生成模型。
图像生成模型构建方法装置介质设备

[发明专利]多核处理器异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310694158.2在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种多核处理器异常检测方法，包括：获取多核处理器的占用率序列的多元时间序列，根据多元时间序列生成多核处理器的邻接矩阵；对邻接矩阵的图信号进行图傅里叶变换和短时傅里叶变换，得到频域特征；利用预设的注意力机制生成频域特征的语境特征，对语境特征进行逆傅里叶变换，得到语境特征的检测数据；根据预设的检测阈值确定检测数据中的异常数据，根据异常数据确定多核处理器中的异常模块。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种多核处理器异常检测装置、电子设备以及存储介质。本发明应用于数字医疗领域，可以提高多核处理器异常检测的效率。
多核处理器异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多人活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011012408.2有效
发明人：袁宏进;刘杰;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理，揭露一种多人活体检测方法，包括：从待检测图像中识别出所有人脸图像，并将所述人脸图像中尺寸最大的人脸图像设置为前景图像；截取所有包含所述前景图像和除所述前景图像外所述待检测图像中任一人脸图像的人脸区域图像；利用预设的活体分类模型获取待检测图像中所有人脸区域图像的类别信息，根据所有人脸区域图像的类别信息计算得到活体概率值；根据所述活体概率值和预设阈值判断所述待检测图像是否为活体图像。本发明采用活体分类模型将多人脸图像中各人脸的光照条件和周围背景用于图像活体检测当中，进一步增加了活体图像和非活体图像之间的差异性信息，提升了多人活体检测分类的效果。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011628768.5有效
发明人：王龙;邓黎明;钱江;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了文本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，文本处理方法包括：获取待处理文本和待处理文本的至少两种结构信息；将待处理文本和待处理文本的至少两种结构信息输入文本处理模型中，得到待处理文本的表征向量；其中，文本处理模型是以文本样本和文本样本的至少两种结构信息为输入、以文本样本的表征向量为输出，基于文本损失函数训练得到的模型，文本损失函数由文本样本的第一损失函数和至少两种结构信息分别对应的第二损失函数组成。本申请提供的文本处理方法可以提高文本处理模型的准确性，提高输出的文本的表征向量的准确性。
文本处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种结合有监督和无监督方式的文本分类方法及相关装置-CN202310723677.7在审
发明人：吴育人;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合有监督和无监督方式的文本分类方法及相关装置，通过attention的方法，利用每个样本向量与所有类向量之间的距离，反向更新样本向量，并基于更新后的样本向量，重新计算类向量。本发明将Bert模型作为backbone，同时将Bert模型预测得到的分类结果作为一个粗略的结果，用于后续的优化。本发明将无监督学习的思想与有监督学习的场景进行了有效得融合，从而大大降低了分类任务对有标签训练数据的依赖。得益于Attention方法的引入，句向量得以在Bert模型之后持续迭代更新，同时由于这种更新考虑了与其他所有可能的类别之间的关系，最终使得原本离类中心更近的句向量将更加靠近，而离最近类中心稍远的句向量，将得到修正。
一种结合监督方式文本分类方法相关装置

[发明专利]中医信息分组聚类方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310622141.6在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种中医信息分组聚类方法，包括：对生成的中医医疗系统的历史信息进行特征提取，得到所述中医医疗系统的医疗项目标签；对所述医疗项目标签进行一级聚类，得到所述医疗项目标签的一级分组标签；根据所述一级分组标签确定分组项目，生成所述分组项目的患者矩阵，计算所述患者矩阵的聚类指标，利用所述聚类指标对所述预设的分组聚类模型进行优化，得到优化后的分组聚类模型，利用所述优化后的分组聚类模型对目标信息进行分组聚类。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种中医信息分组聚类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高中医信息分组聚类的效率。
中医信息分组方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]异常判定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310721873.0在审
发明人：宋伟舜;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及智能运维领域，提供一种异常判定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值；基于目标参考值确定规则，根据指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值，确定目标参考值；根据指标数据和目标参考值，确定指标数据的异常相对值；获取预设的时间窗口内，异常相对值的累计值；若异常累计值大于或等于预设阈值，基于预设的分类模型，根据异常相对值确定异常类型；根据异常类型输出异常警报。能够防止智能运维系统对指标数据是否存在异常产生误判，提高智能运维系统的准确性。本申请还涉及智能医疗领域，本申请的异常判定方法可以应用于根据医疗系统的指标进行异常判定。
异常判定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、设备及介质-CN202110611214.2有效
发明人：周细文;庄伯金;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法、装置、设备及介质，该图像分类方法通过将初始正常图像以及初始缺陷图像输入至包含初始参数的预设分类模型中，以通过预设分类模型对初始正常图像以及初始缺陷图像进行解耦恢复处理，确定图像恢复损失值、图像解耦损失值、图像分类损失值以及特征区分损失值；根据图像恢复损失值、图像解耦损失值、图像分类损失值以及特征区分损失值，确定预设分类模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代预设分类模型的初始参数，直至总损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的预设分类模型记录为图像分类模型。本发明提高了图像分类的准确性。
图像分类方法装置设备介质

[发明专利]根因定位方法、装置、服务器及存储介质-CN202310660158.0在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理和数字医疗领域，提供了一种根因定位方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：在目标系统发生故障时，获取目标系统的当前故障传播路径；从预设容灾故障传播路径库中获取当前故障传播路径中每个节点各自对应的容灾故障传播路径；计算当前故障传播路径与当前故障传播路径中每个节点各自对应的容灾故障传播路径之间的相似度，定位相似度最高所对应的容灾故障传播路径中的起始节点为根因节点。本申请解决了现有技术中对数字医疗等领域的复杂线上系统进行根因定位的及时性和准确性较低的技术问题。
定位方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于图对比的故障根因分析方法、装置、设备及介质-CN202310618575.9在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及运维处理技术领域，揭露一种基于图对比的故障根因分析方法，包括：收集系统运行过程中发生的历史故障生成的故障传播图，构建训练样本集对初始模型进行训练，得到训练好的图像识别模型对多个历史故障的故障传播图进行处理，将得到的多个故障向量构成的向量矩阵存储至数据库，当监测到系统发生实时故障时，将获取的实时故障的故障传播图输入图像识别模型中进行处理，得到实时故障的故障向量，计算实时故障的故障向量与向量矩阵中每个故障向量的相似度，筛选出相似度最大值对应的故障传播图，以该筛选出的故障传播图对应的根因作为实时故障的根因。本发明通过训练好的图像识别模型可以快速、准确地定位实时故障的根因。
基于对比故障分析方法装置设备介质

[发明专利]运维故障的识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310661540.3在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请属于数字医疗技术领域，提供了一种运维故障的识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，为了解决传统技术中数字医疗系统出现运维故障时对故障的识别准确性较低的问题，通过若系统出现故障，获取系统的预设指标所对应的时间序列特征数据及其包含的局部子序列特征，并获取相对应的指标故障分类模型，将局部子序列特征所对应的特征向量输入指标故障分类模型，对故障进行识别，借助局部子序列特征及相应的指标故障分类模型，对故障进行识别，能够有效对包括但不限于大型医疗集团等数字医疗IT系统的故障进行识别，提高故障识别的智能化、准确性与效率，避免数字医疗IT系统等出现故障造成重大损失与危害。
故障识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种文本分类方法、系统、终端及存储介质-CN202310714387.6在审
发明人：吴育人;钱江;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法、系统、终端及存储介质，包括：将待分类文本信息输入已训练完成的Bert模型，得到若干分类结果；提取Bert模型输出层的CLS向量，得到若干句向量；基于若干分类结果及若干句向量，计算句向量的loss，并构建神经网络；将若干句向量的loss加权求和得到总loss，通过神经网络优化器对总loss进行优化，直至收敛。本发明将Bert模型作为backbone，达到提取文本句向量的目的，同时将Bert模型预测得到的分类结果作为一个粗略的结果。后端桥接上新的网络结构，即可以充分利用预训练Bert的文本表征能力，又可以在垂直领域更好的优化分类性能。本发明多层loss的相加，能够更好得记录句向量在过程中的变化，对模型的收敛起到了积极的作用。
一种文本分类方法系统终端存储介质

[发明专利]图像分类预处理、图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110609434.1有效
发明人：周细文;庄伯金;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类预处理、图像分类方法、装置、设备及存储介质，该图像分类预处理方法通过根据目标图像分辨率、预设图像采样次数以及初始图像分辨率确定浮点变换步长；通过预设整数模拟方法对浮点变换步长进行取整处理，得到向上整数变换步长以及向下整数变换步长；根据向上整数变换步长及浮点变换步长确定第一步长损失权重；同时根据向下整数变换步长以及浮点变换步长确定第二步长损失权重；根据浮点变换步长、向上整数变换步长、向下整数变换步长、第一步长损失权重以及第二步长损失权重，将初始图像自初始图像分辨率调整至目标图像分辨率得到待分类图像。本发明在进行图像预处理时保证了图像的特征完整性，提高了图像分类的准确性。
图像分类预处理方法装置设备存储介质

[发明专利]跳跃计数方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110649785.5有效
发明人：魏萍;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种跳跃计数方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：按照预设图像采集周期，采集跳绳视频图像，以及从跳绳视频图像中提取目标关键点的关键点坐标，存入关键点坐标集，其中，关键点坐标的横坐标为跳绳视频图像的采集时间，纵坐标为目标关键点在跳绳视频图像中的纵向高度值；响应于达到预设拟合条件，采用关键点坐标集中的关键点坐标拟合生成抛物线，得到抛物线的目标参数；根据目标参数的取值，确定跳跃计数的添加状态，以及根据添加状态，更新跳跃计数的取值，其中，添加状态包括计数增加状态和计数不变状态。此外，本申请还涉及区块链技术。
跳跃计数方法装置终端设备存储介质

[发明专利]非主动活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110467269.0有效
发明人：刘杰;庄伯金;曾凡涛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及生物识别技术，揭露了一种非主动活体检测方法，包括：获取原始视频截图中的初始参考点集合并进行位置扰动，得到目标参考点集合；根据初始参考点集合和目标参考点集合对原始视频截图进行几何变换，得到目标图像；将原始视频截图、目标图像和初始参考点集合输入至参考点分析网络中，得到预测参考点集合；根据得到的最终检测损失值对非主动活体检测模型进行优化，得到训练好的非主动活体检测模型并对待识别图像识别，得到非主动活体检测结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种非主动活体检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决非主动活体检测的稳定性不高的问题。
主动活体检测方法装置电子设备存储介质

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