“广州方向智能科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统-CN202310616812.8在审
发明人：邹向群;代芬;王紫阳;张荣文 -专利权人： 广州方向智能科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统，该方法包括：首先将掌静脉图像输入到训练好的改进的HRnet深度学习关键点检测模型进行关键点定位，之后将得到的关键点坐标根据几何运算定位手掌静脉感兴趣区域以及所选区域位置的微调，同时为了正确的选取手掌静脉感兴趣区域，将对左右手掌进行区分，最后利用仿射变换算法得到最终包含静脉的区域。本发明通过删除冗余网络分支、减小卷积通道数，对残差块结构采用深度可分离卷积方式降低网络参数量，在兼顾关键点检测精度的同时，大大减少了模型计算量，加快掌静脉ROI提取速度。本发明作为基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统，可广泛应用于生物特征识别技术领域。
基于量化网络红外静脉 roi 提取方法系统

[发明专利]基于改进UNet的手背或手掌静脉图像关键点与ROI定位方法-CN202310462384.8在审
发明人：邹向群;张荣文;代芬;王紫阳 -专利权人： 广州方向智能科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/145 文献下载
摘要：本发明涉及手背静脉识别技术领域，且公开了基于改进UNet的手背或手掌静脉图像关键点与ROI定位方法，包括以下步骤：S1：实验系统机采集现场设置；S2：自建数据集；S3：建立UNet模型；S4：建立残差模块；S5：用于手背或手掌静脉图像关键点定位的改进UNET模型；S6：利用ROI计算方法去计算感兴趣区域的提取；S7：对模型进行评估；采用近红外成像技术获取手背或手掌静脉图像。通过改进的UNet模型可以实现对非接触式手背或手掌静脉图像进行手背或手掌关键点定位（进行ROI提取），适合在边缘嵌入式系统等低资源平台进行实际部署。
基于改进 unet 手背手掌静脉图像关键 roi 定位方法