“左卓”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果49个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种中子-伽马射线甄别方法、系统、设备及介质-CN202211674599.8在审
发明人：黎鹏;左卓;罗静蕾;刘浩然;王凯民;柳炳琦;颜瑜成 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01T3/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种中子‑伽马射线甄别方法、系统、设备及介质，涉及中子探测技术领域。该方法包括：获取中子‑伽马射线的数字波形Sn；将数字波形Sn送入预置的脉冲耦合神经网络中进行点火，得到对应的点火映射图；基于点火映射图包括的数字波形Sn的上升沿、下降沿与余晖效应部分进行积分处理，并根据积分结果生成对应的得到甄别因子R；基于甄别因子R建立预设甄别机制获取中子‑伽马射线的甄别结果信息。其通过优化中子‑伽马射线的甄别方法，可以在提高甄别效果的同时减少甄别耗时。相应的，该系统包括数据获取模块、点火映射模块、因子生成模块和甄别模块。
一种中子伽马射线甄别方法系统设备介质

[发明专利]基于1-D AlexNet模型的中子-伽马甄别方法-CN202310630616.6在审
发明人：柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;左卓;张弘;黄瑶 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于1‑D AlexNet模型的中子‑伽马甄别方法，包括获取中子‑伽马脉冲数据；基于中子‑伽马脉冲信号建立1‑D AlexNet模型；将中子‑伽马脉冲信号导入1‑D AlexNet模型并采用SGDM算法对模型进行优化；根据1‑D AlexNet模型输出的分类结果计算出甄别因子；利用该得到的甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明巧妙地采用1‑D AlexNet模型进行中子‑伽马甄别，简化的数据处理过程，提高了甄别能力，相比传统的电荷比较法进行中子‑伽马甄别明显提高了性能。
基于 alexnet 模型中子甄别方法

[发明专利]基于MLP模型的中子-伽马甄别方法-CN202310630726.2在审
发明人：柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;左卓;张弘;黄瑶 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MLP模型的中子‑伽马甄别方法，包括获取中子‑伽马脉冲数据，并滤波处理得到中子‑伽马脉冲信号；基于中子‑伽马脉冲信号建立MLP模型，将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号导入所述MLP模型中，采用Adam优化器基于训练数据迭代更新网络权重，对模型进行优化，得到服从相似分布的特征向量，根据特征向量得到中子和伽马射线的概率值，通过该概率值对中子和伽马射线进行二分类，最后将二分类结果作为甄别因子对中子‑伽马数据进行甄别。本发明巧妙地采用MLP模型进行中子‑伽马甄别，实现更好的细节信息提取性能，具有更少的人工调参需求，提高了甄别能力，且不需要对原始脉冲数据进行归一化处理，简化的数据处理过程。
基于 mlp 模型中子甄别方法

[实用新型]一种可自动收缩伞套的雨伞-CN202223416165.6有效
发明人：宋澜;左卓;王玥;王相龙;陈嘉欣;颜瑜成 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A45B25/24 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种可自动收缩伞套的雨伞，涉及雨伞收纳装置领域。一种可自动收缩伞套的雨伞包括伞体和伞柄，所述伞柄为空心结构，所述伞柄中心设置转轴，所述转轴上设置有卷套盘，所述卷套盘上收卷有伞套，所述伞柄上设置有开口；本实用新型将传统雨伞的伞柄处改良，在伞套主体开口端进行巧妙设计，能够将伞套隐藏于伞柄内部并轻松拉出、自动收回，提升淋湿后雨伞的使用幸福感，避免出现遗忘丢弃问题，隐藏式更美观，雨伞整体小巧便携，解决了伞套不易存放和遗忘丢弃、不便使用、不美观、不便收回且环境污染的问题。
一种自动收缩雨伞

[发明专利]透射成像中层析γ扫描方法及其径迹矩阵求解方法-CN202310137405.9在审
发明人：颜瑜成;熊雨婷;刘明哲;李兴宇;左卓;李翠;赵永生;钟丁生;黄瑶;常兰 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及透射成像中层析γ扫描方法及其径迹矩阵求解方法，包括建立样品核废物方形桶的体素模型；对体素模型进行逐层扫描测量，获取扫描数据；采用上述方法求解TGS透射成像的径迹矩阵：利用矩形裁剪窗口的四条边把二维平面分成9个区域；将待裁剪的直线段两端的编码分别记为code1和code2，判断code1和code2与裁剪窗口的关系：如果code1=code2=0，直线段完全可见，取之；如果code1＆code2≠0，＆为位与运算，直线段完全不可见，弃之；如果既不满足code1=code2=0，也不满足code1＆code2≠0，则在裁剪窗口的顶点对直线段做垂线，如果垂足位于裁剪窗口内，则对直线段进行求交运算；如果垂足位于裁剪窗口之外，则舍弃；重建线性衰减系数。本发明有效避免传统Cohen－Sutherland算法的缺陷，提高径迹矩阵求解效率。
透射成像层析扫描方法及其径迹矩阵求解

[发明专利]一种基于下降沿幅值百分点斜率的数字n/γ甄别方法-CN202210762835.5有效
发明人：左卓;罗静蕾;鲜铭权;张晶;颜瑜成;唐伯荣;肖瑜龙 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01T1/38 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于下降沿幅值百分点斜率的数字n/γ甄别方法，涉及中子探测的技术领域。包括通过采集卡在采集数字脉冲时，利用斜率法只需要找到对应脉冲的峰值，记录并保持峰值后两个幅值百分比点的采样点数，中间的冗余数据不予存储，有效节约运算时间。主要是利用中子和伽马射线的脉冲幅值、下降沿衰减速度的不同进行n/γ甄别。从而克服了电荷比较法，脉冲宽度法，脉冲梯度法，幅值未归一化将无法甄别的弊端。另外采用快速简便的实时甄别方法，甄别效果与现有成熟的电荷比较法相比较甄别能力相当，都考虑脉冲的幅值和时间两个信息量。但是数据存储和传输要求更低，甄别实时性更强。
一种基于下降沿幅值百分点斜率数字甄别方法

[发明专利]一种C端甲酰化修饰的NPFF及制备方法及应用-CN202211641163.9在审
发明人：孙瑜隆;石佳佳;左卓 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C07K7/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种C端甲酰化修饰的NPFF及制备方法，针对NPFF进行C端甲酰化，并检测甲酰化后的NPFF作用于小鼠足肿炎症模型的抗炎活性。实验证明，C端甲酰化的NPFF具有良好的抗炎活性。在小鼠足肿炎症模型上，C端甲酰化的NPFF在30mg/kg抑制炎症33.54％(6h)。本发明提供了一种C端甲酰化的NPFF作为抗炎药物的应用，为治疗相关疾病提供有益帮助，在医药领域方面具有十分重要的意义。
一种端甲酰化修饰 npff 制备方法应用

[发明专利]一种基于NSCT-SCM的图像融合方法及系统-CN202310315176.5在审
发明人：左卓;黎鹏;余丹妮;蒋明阐;罗静蕾;王柱;刘浩然 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于NSCT‑SCM的图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域。首先获取待融合的三张X射线差分相位衬度图像并进行预处理。然后，利用NSCT变换方法进行分解，得到对应的低频子带图像和高频方向子带图像。并将低频子带图像和高频方向子带图像输入SCM模型中进行点火，得到对应的神经元点火映射图。之后，结合神经元点火映射图，将低频子带图像和高频方向子带图像分别按照对应的预设规则进行融合重构，得到融合图像，并利用三步增强法进行后处理。本发明通过设计两个灵活可调的融合规则，对低频图像和高频图像分别进行融合，以保留高频子带的细节和特征，并使融合后的图像的低频部分更接近交流图像，便于医生分析。
一种基于 nsct scm 图像融合方法系统

[发明专利]基于脉冲发放皮层的塑料闪烁体中子-伽马甄别方法-CN202211210071.5在审
发明人：柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;刘浩然;左卓;秦利川 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01T1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲发放皮层的塑料闪烁体中子‑伽马甄别方法，包括获取辐射混合场的中子‑伽马脉冲信号；基于中子‑伽马脉冲信号建立脉冲发放皮层模型；将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号输入脉冲发放皮层模型中，生成包含脉冲信号的每个采样点的点火计数的点火图；根据点火图提取下降沿和延迟荧光信息的相应部分，计算出甄别因子；使用甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明采用脉冲发放皮层模型在提取辐射脉冲信号内部动态信息方面性能突出，提高了甄别准确性，降低了计算复杂度，使得该方法在耗时短的同时展现优异的中子‑伽马甄别性能。
基于脉冲发放皮层塑料闪烁中子甄别方法

[发明专利]一种醋酸阿比特龙固体自微乳及其制备方法-CN202110755801.9有效
发明人：韩静;张凯;韩阳;左卓 -专利权人：沈阳药科大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61K9/107 文献下载
摘要：本发明涉及药物制剂技术领域，尤其涉及一种含有醋酸阿比特龙的固体自微乳。所述醋酸阿比特龙固体自微乳由如下质量百分比的组分构成：醋酸阿比特龙0.25％‑1.5％、油相5％‑10％、表面活性剂25‑30％、助表面活性剂12.5‑15％、固体载体45‑55％。本发明实现了液体药物固体化，并且通过单因素试验进行处方筛选和优化得到了无需防腐剂，易保存，易运输更稳定的自微乳，制备方法简单可控，重复性好。醋酸阿比特龙固体自微乳的乳化液的透射电镜图像显示期粒子呈规则的球状，分布均匀，粒径小于100nm。
一种醋酸比特固体及其制备方法

[发明专利]基于阶梯梯度法的中子-伽马甄别方法-CN202211210802.6在审
发明人：柳炳琦;唐羽锋;刘明哲;刘祥和;刘浩然;左卓;秦利川 -专利权人：成都大学;成都理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阶梯梯度法的中子‑伽马甄别方法，包括针对辐射混合场脉冲信号进行滤波处理；将滤波处理后的中子‑伽马脉冲信号导入准连续脉冲发放皮层模型中，提取出包含动态信息的点火映射图；根据中子‑伽马的点火映射图计算出阶梯梯度值R；将阶梯梯度值R作为甄别因子对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明通过提出准连续脉冲发放皮层模型来生成阶梯梯度计算过程所需的点火映射图，并由此计算获得阶梯梯度值，将其作为甄别因子进行中子‑伽马甄别，相比现有的脉冲耦合神经网络，本发明可以实现更好的细节信息提取性能和噪声处理能力，具有更少的点火和人工调参需求，性能更优。
基于阶梯梯度中子甄别方法

[发明专利]一种聚乙二醇修饰的PrRP31及其制备和应用-CN202210854120.2在审
发明人：孙瑜隆;左卓;石佳佳 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： C07K14/575 文献下载
摘要：本发明涉及一种聚乙二醇修饰的PrRP31及其制备和应用，针对PrRP31进行聚乙二醇修饰，并检测聚乙二醇修饰PrRP31作用于小鼠足肿炎症模型的抗炎活性和小鼠水浴甩尾的镇痛活性。采用聚乙二醇修饰PrRP31，小鼠足肿炎症模型和水浴甩尾实验检测聚乙二醇修饰PrRP31的抗炎镇痛活性，实验证明，聚乙二醇修饰PrRP31具有良好的抗炎镇痛活性。在小鼠足肿炎症模型上，聚乙二醇修饰PrRP31在5mg/kg抑制炎症37.09％(5h)。在小鼠水浴甩尾实验中，聚乙二醇修饰PrRP31在5mg/kg可产生最大镇痛效果。本发明提供了一种聚乙二醇修饰PrRP31作为抗炎镇痛药物的应用，为治疗相关疾病提供有益帮助，在医药领域方面具有十分重要的意义。
一种聚乙二醇修饰 prrp31 及其制备应用

[发明专利]一种高稳定性的三探测器组合放射源定位探测器-CN201910518237.1有效
发明人：颜瑜成;左卓;孙爱扣;张泽青 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01T1/169 文献下载
摘要：本发明公开了一种高稳定性的三探测器组合放射源定位探测器，至少包括外壳、屏蔽层、探测器以及减震装置，所述外壳的中心处设置有屏蔽层，所述屏蔽层将外壳的内部分隔成三个容纳腔，各个容纳腔内皆设置有探测器以及减震装置；本发明较其它探测器而言，具有结构简单、成本低、形状大小合适、重量轻、定位精准、定位速度快、便于携带操作、易于推广以及减震效果良好的优点。
一种稳定性探测器组合放射源定位

[发明专利]基于下降沿积分的数字n-γ甄别方法-CN202011234102.1有效
发明人：左卓;唐运钞;颜瑜成;覃骏 -专利权人：成都理工大学工程技术学院;核工业西南物理研究院
申请日： 2020-11-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01T1/203 文献下载
摘要：本发明涉及辐射探测技术领域，尤其涉及基于下降沿积分的数字n‑γ甄别方法，探测器和采卡器对中子伽马混合场进行测量，每个信号取280个点，对脉冲信号中的双峰、平峰、叠峰信号进行剔除；剔除的脉冲信号进行幅值归一化处理；归一化后的脉冲信号进行滤波处理；中子和伽马脉冲信号下降沿差异最明显的一段，设置两个最优B类阈值线，两个最优B类阈值线段限制在宽度为11个点；用差分的方法分别对两个最优B类阈值线段中的中子和伽马脉冲信号进行积分；将差异最明显的段之间每个点的幅值进行求和分别得到中子脉冲下降沿积分值；用中子与伽马脉冲信号的下降沿积分值的大小差异作为甄别因子，得到中子和伽马脉冲信号的甄别效果分布曲线；使甄别效果更好。
基于下降积分数字甄别方法

[发明专利]基于GRNN的肿瘤基因点突变特征图谱提取与分类方法-CN202210455886.3在审
发明人：颜瑜成;赵兴;鲜铭权;左卓 -专利权人：成都理工大学工程技术学院
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于GRNN的肿瘤基因点突变特征图谱提取与分类方法，包括以下步骤：S1、预处理：对基因样本数据进行预处理；S2、降维处理：采用主成分分析方法对预处理后的基因样本数据进行降维处理，得到基因样本数据的主成分分量；S3、分类模型训练和最优基因组合筛选：采用GRNN对主成分分量进行学习，训练网络权值，得到网络模型和最优基因组合；S4、采用步骤S3得到的网络模型对肿瘤样本基因进行分类，并采用留一检验法和独立检验法评估分类准确性。本发明利用GRNN对特征提取的基因进行分类，构建更具解释性的混合肿瘤基因分类模型，提高了基因表达谱数据的样本分类正确率，尤其是在分类样本较少,类别不平衡时具有明显的优势。
基于 grnn 肿瘤基因突变特征图谱提取分类方法

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 49 条