专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动作解析装置-CN201410179289.8有效
  • 川口京子;田靡雅基 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-12-20 - 2017-11-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了能够容易地调整解析结果的提示量的动作解析装置。动作解析装置(300)是通过与标准动作的比较来进行比较对象动作的解析的装置,包括动作特征提取单元(321)以及动作提取单元(322),判定比较对象动作与标准动作的差异程度满足规定条件的位置;提示量输入单元(323),接受对满足规定条件的位置的提示量的指定;以及动作提取度调整单元(324),调整规定条件,以使满足规定条件的位置的数量为指定了的提示量。
  • 动作解析装置
  • [发明专利]姿势估计装置和姿势估计方法-CN201380039239.3有效
  • 川口京子;岩井和彦 - 松下电器产业株式会社
  • 2013-06-04 - 2017-11-10 - G06T7/62
  • 能够对具有成对的部位的多关节物体的姿势高精度地进行估计的姿势估计装置。在该装置中,候选区域提取单元(110)使用共同特征量,从图像中提取多个候选区域。部位区域提取单元(120)划分部位的似然较高的部位区域和除此以外的第二部位的候选区域。特征量计算单元(130)对部位区域以及第二部位的候选区域的每一个计算固有特征量。特征量校正单元(140)将部位区域以及第二部位的候选区域中的、任意一方的候选区域的固有特征量,基于另一方的候选区域的长度、宽度、以及角度中的至少一个进行校正。判定单元(150)基于校正后的固有特征量和另一方的候选区域的固有特征量之间的相似度,判定部位区域和第二部位的候选区域是否为成对的部位。
  • 姿势估计装置方法以及程序
  • [发明专利]部位估计装置和部位估计方法-CN201380013587.3有效
  • 川口京子;田靡雅基;里雄二 - 松下电器产业株式会社
  • 2013-03-15 - 2017-05-10 - G06K9/00
  • 公开了能够高精度地估计多关节物体的部位的部位估计装置。该装置中,边缘对似然图生成单元(120)计算边缘对似然,生成对每个像素表示该边缘对似然的边缘对似然图,所述边缘对似然表示成对像素是估计对象部位的边缘的似真性。连续性似然图生成单元(130)对边缘对似然图,对设想了估计对象部位的区域内包含的像素的边缘对似然,评价连续性,生成表示具有连续性的边缘对似然作为估计对象部位候选区域的连续性似然图。综合似然图生成单元(140)生成基于预先确定的条件锁定而表示连续性似然图所示的候选区域的综合似然图。
  • 部位估计装置方法以及程序
  • [发明专利]姿势估计装置以及姿势估计方法-CN201280061030.2有效
  • 川口京子 - 松下电器产业株式会社
  • 2012-11-14 - 2014-08-13 - G06T7/60
  • 公开了能够高精度地估计由多个部位构成的物体的姿势的姿势估计装置。该装置(100)具有:图像输入单元(140),获取拍摄物体所得到的图像;姿势信息数据库(110),保持对每个姿势规定多个部位的配置的姿势信息;拟合单元(160),在图像中的多个部位的配置和姿势信息之间,计算每个部位的相关度;难度信息表(130),保持基于姿势信息中包含的部位各自的平行线成分计算出的、对每个姿势估计部位各自的位置的估计难度的程度即估计难度;以及姿势估计单元(170),对于相关度适用基于估计难度的加权,基于加权后的相关度进行物体姿势的估计。
  • 姿势估计装置以及方法
  • [发明专利]姿势状态估计装置及姿势状态估计方法-CN201180054681.4有效
  • 川口京子;田靡雅基;丸谷健介;里雄二;藤田光子 - 松下电器产业株式会社
  • 2011-11-22 - 2013-07-24 - G06T7/20
  • 本发明提供能够高精度地估计具有关节的物体的姿势状态的姿势状态估计装置。姿势状态估计装置(100)基于拍摄具有通过关节连接的多个部位的物体而得到的图像数据,估计物体的姿势状态,该姿势状态估计装置包括:似然图生成单元(150),根据图像数据生成似然图,该似然图对于至少两个以上的部位,表示对各部位存在的似然度的分布;以及姿势状态估计单元(160),在预先与姿势状态对应关联的所述似然图即学习似然图与基于图像数据生成的似然图即估计似然图之间的一致度高时,将与该学习似然图对应关联的姿势状态估计为物体的姿势状态。
  • 姿势状态估计装置方法
  • [发明专利]姿势状态估计装置及姿势状态估计方法-CN201280001912.X有效
  • 川口京子;田靡雅基;丸谷健介;里雄二;藤田光子 - 松下电器产业株式会社
  • 2012-01-10 - 2013-03-13 - G06T7/60
  • 公开了能够高精度地估计具有关节的物体的姿势状态的姿势状态估计装置。姿势状态估计装置(100)基于拍摄具有由关节连接的多个部位的物体所得到的图像数据进行物体的姿势状态的估计,其具有:部位候补提取单元(140),其从图像数据提取部位的部位候补;补充部位候补提取单元(160),其估计到未由部位候补提取单元(140)提取到部位候补的未提取部位的一部分被由部位候补提取单元(140)提取到部位候补的已提取部位遮挡,而从图像数据提取未提取部位的部位候补;以及姿势状态估计单元(170),其基于提取到的部位候补进行物体的姿势状态的估计。
  • 姿势状态估计装置方法
  • [发明专利]动作解析装置及动作解析方法-CN201080032945.1有效
  • 川口京子;田靡雅基 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-11-05 - 2012-05-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了动作解析装置及动作解析方法,该动作解析装置能够简单地设定适合解析条件的贡献度。动作解析装置(300)具备:动作数据输入单元(310),其输入学习数据;动作特征提取单元(320),其从学习数据中提取动作特征量;主分量分析单元(330),其对于学习数据的一部分,使用动作特征量进行主分量分析,并且学习部分空间;学习数据距离计算单元(340),其计算学习数据的动作特征量和部分空间的距离;以及贡献度判定单元(350),其根据从用于部分空间的学习的学习数据计算出的距离和从未用于部分空间的学习的学习数据计算出的距离,判定用于主分量分析的贡献度的适合性。
  • 动作解析装置方法
  • [发明专利]动作解析装置以及动作解析方法-CN201080008083.9有效
  • 川口京子;田靡雅基 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-12-20 - 2012-01-11 - G06T7/20
  • 本发明公开了能够容易地调整解析结果的提示量的动作解析装置。动作解析装置(300)是通过与标准动作的比较来进行比较对象动作的解析的装置,包括:动作特征提取单元(321)以及动作提取单元(322),判定比较对象动作与标准动作的差异程度满足规定条件的位置;提示量输入单元(323),接受对满足规定条件的位置的提示量的指定;以及动作提取度调整单元(324),调整规定条件,以使满足规定条件的位置的数量为指定了的提示量。
  • 动作解析装置以及方法
  • [发明专利]对读写器的安全模块的存取控制方法-CN200580016671.6有效
  • 川口京子 - 松下电器产业株式会社
  • 2005-05-23 - 2007-05-02 - G06K17/00
  • 本发明提供一种能够防止关于安全模块(SM)的信息的非法读出的安全模块保持器(SH)。在SH(30)中,保持一个或多个SM(20),在控制与SM(20)的RW(10)的非接触通信的SH(30),设置非接触通信部件(31)、与SM(20)的接触通信部件(33)、与RW(10)进行认证处理的存取控制安全部件(34)、控制单元(32)。控制单元(32)执行:使插入的SM(20)的非接触通信部件(21)无效的步骤;根据RW(10)的卡应用选择请求,使存取控制安全部件(34)进行与RW(10)的认证处理的步骤;仅限于该认证处理成功的情况下,允许RW(10)对SM(20)的卡应用(23)进行存取的步骤。关于由该SH(30)保持的SM(20)的数量或保存其中的卡应用(23),认证处理未完成的RW不能获知。
  • 读写安全模块存取控制方法
  • [发明专利]个人电子价值银行系统-CN200610145702.4无效
  • 高山久;川口京子;五十川孝夫 - 松下电器产业株式会社
  • 2001-11-07 - 2007-04-11 - G06Q20/00
  • 为了对于网上的服务和实时的服务两者,能够在确保安全性、便利性和经济性的同时利用电子价值,被发行给用户的电子价值在个人电子价值银行(7)的电子钱包(7a)上被管理,在用户的携带终端(5)的智能卡(5a)上的移动电子钱包(5b)中,由银行的电子钱包所管理的电子价值被兑付,当操作移动电子钱包时,通过网络来操作电子钱包。对于在车站的剪票等实时环境中所提供的服务,当使用智能卡上的电子价值时,不是每当使用时发生在线的交易,而是以后当携带终端与银行进行通信时,银行的电子钱包被更新。
  • 个人电子价值银行系统

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