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[发明专利]基于约束加权最小二乘的雷达目标联合同步与定位方法-CN201610781139.3有效
发明人：冯大政;杨凡;崔思玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明属于雷达目标同步与定位，公开了一种基于约束加权最小二乘的雷达目标联合同步与定位方法。通过引入辅助变量将观测得到的一系列非线性方程转化为一组伪线性方程，然后根据变量与辅助变量之间的关系把伪线性定位方程转化为约束加权最小二乘问题，最后利用拉格朗日乘子法对目标位置进行求解；该方法不仅可以得到目标位置的闭式解，而且在近场和远场的环境下都可以达到较高的估计精度。
基于约束加权最小雷达目标联合同步定位方法

[发明专利]一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法-CN201610668219.8有效
发明人：冯大政;崔思玉;杨凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-08-15 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于认知的机载雷达异构杂波抑制方法，包括：建立机载相控阵雷达的均匀杂波模型，获取空时采样数据；确定异构因子，利用异构因子得到第一协方差矩阵；计算得到第二协方差矩阵；根据第一协方差矩阵以及第二协方差矩阵，计算得到基于先验知识的异构杂波协方差矩阵；利用基于先验知识的异构杂波协方差矩阵，求解线性约束的最优化问题，得到最优空时滤波器系数，进而构造得到空时滤波器，利用空时滤波器滤波；本发明能够滤除异构杂波，从而提高雷达在非均匀或非平稳杂波环境中的检测性能。
一种基于认知机载雷达异构杂波抑制方法

[发明专利]基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法-CN201610112286.1有效
发明人：冯大政;崔思玉;杨凡;周延 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法，其主要思路为：建立机载相控阵雷达杂波模型，该机载相控阵雷达在一个相干处理间隔内接收检测区域内的杂波，计算第l个距离环上的杂波，再依次计算得到第l个距离环上的杂波和杂波协方差矩阵，然后设定空时导向矢量排列成的矩阵，据此获取机载相控阵雷达的杂波秩，进而依次计算空时导向矢量和基于稀疏恢复的杂波对应的稀疏恢复杂波幅度，据此获得机载相控阵雷达杂波对消器的系数矩阵，并对接收到的杂波进行预滤波，得到杂波矢量和目标矢量，进而依次计算杂波对应降维矩阵、杂波降维矢量和目标降维矢量，据此获取机载相控阵雷达检测区域内的杂波进行降维空时自适应处理的最优权矢量。
杂波机载相控阵雷达空时矢量降维稀疏预滤波矩阵导向矢量雷达杂波自适应恢复协方差矩阵自适应处理检测区域接收检测目标矢量系数矩阵杂波模型对消器相干优权

[发明专利]一种基于稀疏约束的雷达天线阵列稳健波束形成方法-CN201610782011.9在审
发明人：冯大政;杨凡;崔思玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01S7/34 文献下载
摘要：本发明属于雷达阵列信号处理领域，公开了一种基于稀疏约束的雷达天线阵列稳健波束形成方法，包括：获取雷达天线阵列的L个接收信号，根据L个接收信号计算得到接收信号的协方差矩阵估计值假设的目标信号导向矢量为s，根据接收信号的协方差矩阵估计值以及假设的目标信号导向矢量s，得到目标信号导向矢量估计值根据接收信号的协方差矩阵估计值以及目标信号导向矢量估计值确定完备的干扰加信号子空间；根据完备的干扰加信号子空间构造雷达天线阵列输出端的最优自适应波束形成权矢量。
一种基于稀疏约束雷达天线阵列稳健波束形成方法

[发明专利]一种三点联合的图像边缘检测方法-CN201510527971.6在审
发明人：冯大政;郑高洋;刘建磊;杨凡;崔思玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三点联合的图像边缘检测方法，包括以下步骤：(1)输入一幅待检测的图像，估计待检测图像中第n个像素点的近似边缘方向角；(2)构造三点联合边缘检测算子f_JTED(x,y)，并计算待检测图像的第n个像素点沿K个方向的梯度幅值，将其中最大的梯度幅值所对应的方向作为待检测图像中第n个像素点的真实边缘方向角；(3)分别计算与待检测图像中第n个像素点相邻的两个像素点沿待检测图像中第n个像素点的真实边缘方向角方向的梯度幅值，并对待检测图像的第n个像素点进行非极大值抑制，确定待检测图像的待选边缘点；(4)采用双阈值法从待检测图像的待选边缘点中抽取待检测图像的真实边缘点。
一种联合图像边缘检测方法