专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种拆卸式勺筷-CN201910097873.1有效
  • 刘新颖;蒋东霖;尹一铭;胡再国 - 四川大学
  • 2019-01-31 - 2023-04-25 - A47G21/10
  • 一种拆卸式勺筷涉及餐具领域,为实现勺子功能不使用时能够收缩,技术方案是:一种拆卸式勺筷,筷子的上端平面有三个孔洞,筷子的左侧孔洞和右侧孔洞都由长轴相互垂直的两个椭圆形孔洞的部分重叠组成,中间孔洞由单个椭圆形孔洞组成,三根硬质杆,每根硬质杆由弧形部分连接直线段组成,三根杆的直线段末端的椭圆形橡筋球能够稳固在筷子上端的椭圆形孔洞中,三根杆的弧形部分的外侧有一张食品级塑料构成的膜,通过左侧的杆向左侧旋转90度、右侧的杆向右侧旋转90度,左侧杆和右侧杆固定的膜被中间杆支撑形成一个勺子。能够拆卸,回归筷子的功能;能够收拢,减少勺子所占的空间;杆组成勺子的轮廓、膜围成容器。
  • 一种拆卸式勺筷
  • [发明专利]一种基于多尺度特征融合的目标检测方法-CN202111450611.2在审
  • 张光建;尹一铭 - 重庆理工大学
  • 2021-11-30 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本发明具体涉及一种基于多尺度特征融合的目标检测方法,包括:构建目标检测模型并进行训练;获取待检测目标的图像数据;将待检测目标的图像数据输入经过训练的目标检测模型中;首先基于图像数据提取多尺度的特征图;然后通过逐层特征融合和反馈特征融合的方式对低层特征图进行充分融合,得到对应的低层融合特征图;再通过注意力机制仅对高层特征图进行融合更新,得到对应的高层融合特征图;最后基于低层融合特征图和高层融合特征图生成对应的多尺度融合特征图;基于多尺度融合特征图完成目标检测。本发明中基于多尺度特征融合的目标检测方法能够充分融合尺度特征并保证小目标的检测效果,从而能够提升目标检测的准确性和效果。
  • 一种基于尺度特征融合目标检测方法
  • [发明专利]基于泛基站的人口特征分析方法及其应用-CN202110600069.8在审
  • 黄有为;张佩珩;张刘毅;尹一铭;黄茂雷;党梦丽 - 中科苏州智能计算技术研究院
  • 2021-05-31 - 2021-09-10 - H04W8/18
  • 本发明揭示了一种基于泛基站的人口特征分析方法,其特征在于:通过提取用户与泛基站的关系特征进行人口和场所的分类、标签,包括建立数据服务器、Web服务器,并将两种服务器和所有用户终端互联;通过用户终端记录定位信息,并扫描、连接周边泛基站,将扫描结果和定位信息分别上传服务器;在Web服务器中对存储数据以泛基站为媒介进行特征分析,按特征区别对人口及场所进行分类并标签化。其中所述泛基站至少包括蓝牙、Wifi、微型5G塔的各类信号源。应用本发明新方案,充分利用现实场景中广泛存在不同的小型信号源来还原间接接触关系,并通过结合各种聚类分类算法进行特征分析,获得更高精确度的人口或场所的标签化结果,更有利于推广应用。
  • 基于基站人口特征分析方法及其应用

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