专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制系统以及控制方法-CN201811516913.3有效
  • 阿部裕;川之上真辅;宫本幸太;上山勇树 - 欧姆龙株式会社
  • 2018-12-12 - 2022-05-03 - G05B17/02
  • 本发明提供一种控制系统以及控制方法,在控制装置侧实施基于具有可靠性的机械学习的异常探测。控制装置包括:与控制对象的控制相关的运算处理部;收集部,执行与控制对象相关联的数据的收集处理;以及监控处理部,执行控制对象的状态的监控处理,监控处理部包括:特征量生成部,执行根据所收集的数据来生成特征量的特征量生成处理;以及探测部,执行异常探测处理,所述异常探测处理是使用所生成的特征量和异常探测参数,来探测控制对象中产生的异常,所述异常探测参数是基于机械学习的结果而设定且适合于探测控制对象中产生的异常。信息处理装置使用来自控制装置的与控制对象相关联的数据,来执行监控处理的仿真。
  • 控制系统以及控制方法
  • [发明专利]控制系统以及控制方法-CN201980057521.1在审
  • 徳隆宏;宫本幸太 - 欧姆龙株式会社
  • 2019-10-09 - 2021-04-09 - G06N20/00
  • 控制系统包括:生成部,对应于每个单位区间而生成数据集;特征提取部,基于数据集来生成特征量数据;以及得分计算部,参照学习数据,算出表示特征量数据相对于学习数据的偏离程度的得分。特征量数据以及得分被输出作为数据集的压缩结果。控制系统包括恢复部,所述恢复部选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据,并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整,从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。
  • 控制系统以及控制方法

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