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[实用新型]一种智能拐杖的寻路装置-CN201821007070.X有效
发明人：夏旻;宋稳柱;陶晔 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本实用新型的智能拐杖的寻路装置，设置于智能拐杖的杆体上，包括超声波测距模块、GPS定位模块、GSM通信模块、时钟模块、主控芯片、LED灯以及语音播报模块，所述超声波测距模块、GPS定位模块、GSM通信模块、时钟模块、LED灯以及语音播报模块分别与主控芯片通信连接。有益效果：能够可靠地获得障碍距离并通过语音提醒盲人前方障碍物的距离，满足了盲人的出行需求。
智能拐杖语音播报模块超声波测距时钟模块主控芯片寻路本实用新型前方障碍物出行需求通信连接语音提醒障碍距离杆体

[实用新型]一种智能公交系统-CN201821006785.3有效
发明人：夏旻;宋稳柱;刘万安;施必成 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G08G1/127 文献下载
摘要：本实用新型的多线程的智能公交系统，包括：站牌终端机、车载终端机以及公交调度中心，车载终端与站牌终端通过蓝牙通信连接，所述站牌终端机、车载终端机分别与公交调度中心通信连接，所述车载终端机包括第一通讯模块、第一处理器、GPS模块以及RFID模块，所述第一处理器通过第一通信模块与公交调度中心通信连接，并分别与GPS模块、RFID模块通信连接；所述站牌终端机包括第二通信模块、第二处理器、显示屏以及RFID阅读器,所述第二处理器通过第二通信模块与公交调度中心通信连接，并分别与显示屏、RFID阅读器通信连接。有益效果：方便调度中心进行车辆的调度，监控车辆的行为又能提高乘客的出行体验，并且相较于传统的方式，该系统可以有效缓解城市的交通压力。
公交调度站牌车载终端机通信模块中心通信终端机智能公交系统第二处理器第一处理器通信连接显示屏第一通讯模块蓝牙通信连接本实用新型车载终端调度中心监控车辆交通压力有效缓解传统的多线程出行终端调度乘客

[发明专利]基于多维密集连接卷积神经网络的卫星云图云量计算方法-CN201810490440.8在审
发明人：夏旻;施必成;刘万安;宋稳柱;张旭;王杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明基于多维密集连接卷积神经网络的卫星云图云量计算方法，包括如下步骤：步骤1）多维密集连接神经网络模型结构的训练：通过已标注的样本，对该多维密集连接神经网络进行学习，得到最优的模型参数；网络模型的输出层采用监督学习的方式实现云的分类学习；步骤2）卫星图片云分类：将卫星图片分成每个像素大小为的小块，作为神经网络的输入数据，并得到整个神经网络的输出，通过输出值进行最终分类，根据输出的最大值判定云的种类；步骤3）卫星图片云量计算：根据步骤2）中云的种类，采用空间相关方法计算云图上的总云量。有益效果：很好地提取云图特征，提高多光谱云图检测的准确率，并且相对于其它模型，泛化能力也有比较大的提升。
多维神经网络卫星图片卷积神经网络卫星云图输出分类神经网络模型空间相关模型参数网络模型多光谱输出层准确率像素小块学习标注判定样本检测监督

[实用新型]一种多功能插线板-CN201721667883.7有效
发明人：杜景林;陶晔;宋稳柱 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： H01R13/66 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种多功能插线板，包括过载保护模块、单片机、开关、漏电检测模块和报警装置，所述过载保护模块输出端连接单片机的输入端，所述开关输入端连接单片机输出端，所述漏电检测模块输出端连接单片机输入端，所述报警装置输入端连接单片机输出端。本实用新型中的多功能插线板有限防止电器用电过载、插线板漏电等危险状况的发生。 1
多功能插线板单片机输出端过载保护模块漏电检测模块本实用新型输出端连接报警装置单片机单片机输入端开关输入端输入端连接漏电电器用电危险状况插线板输入端过载

[发明专利]基于加权密集连接卷积神经网络深度学习的股票投资方法-CN201810094531.X在审
发明人：夏旻;宋稳柱;陶晔;施必成 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于加权密集连接卷积神经网络深度学习的股票投资方法，该方法利用加权密集连接卷积对输入的股票数据特征提取，通过跨层连接以及对不同层的特征图赋予不同初始权值在训练过程中动态调整权值，从而更加有效地利用特征图并提高网络中所有层之间的信息流，在一定程度上减少层数过深导致训练过程中的梯度消失结果收敛困难的问题。通过加权密集连接卷积网络输出的Q值来选择合适的股票买卖动作，从而获得相应的奖励值，并将奖励值、状态存储在经验池之中，训练时从经验池随机批量采样，加权密集连接卷积神经网络对Q‑Learning算法的Q值函数进行逼近。本发明则通过直接学习股票市场的环境因素，直接给出买卖决策。
加权卷积神经网络股票投资训练过程特征图卷积动态调整股票买卖股票数据环境因素特征提取网络输出状态存储有效地采样奖励跨层算法学习信息流收敛逼近赋予决策网络

[实用新型]一种基于多传感器的汽车酒驾测控装置-CN201720853617.7有效
发明人：杜景林;陶晔;宋稳柱;李波 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： B60K28/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于多传感器的汽车酒驾测控装置，包括信号检测模块、多个信号调理模块、信息处理模块、语言报警显示控制模块、外部接口模块、汽车供电系统、电压转换电路、外部存储模块、串口模块、USB接口模块；信号检测模块、多个信号调理模块、信息处理模块依次连接；信号检测模块包括气敏酒精传感器、加速度传感器、转向角传感器；信息处理模块包括与信号调理模块输出端相连接的A/D模块和与A/D模块输出端相连接的单片机。本实用新型充分利用多个传感器，对多个不同类型信息同时检测，可以有效改善单个传感器对最终测量结果的影响；提高了检测的精确度和实时性。
一种基于传感器汽车测控装置

[发明专利]一种基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控装置-CN201710573713.0在审
发明人：杜景林;陶晔;宋稳柱;李波 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： B60K28/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控装置，包括信号检测模块、多个信号调理模块、信息处理模块、语言报警显示控制模块、外部接口模块、汽车供电系统、电压转换电路、外部存储模块、串口模块、USB接口模块；信号检测模块、多个信号调理模块、信息处理模块依次连接；信号检测模块包括气敏酒精传感器、加速度传感器、转向角传感器；信息处理模块包括与信号调理模块输出端相连接的A/D模块和与A/D模块输出端相连接的单片机。本发明充分利用多个传感器，对多个不同类型信息同时检测，可以有效改善单个传感器对最终测量结果的影响；将人的酒后反应能力及酒精浓度同时作为判断依据，提高了检测的精确度和实时性。
一种基于传感器信息融合汽车测控装置

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