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[实用新型]一种建筑构件拆除装置-CN202320800163.2有效
发明人：赵启超;贾斌;高伟;安钊;吕晶;邬慧;刘磊;李春颖;翟宝飞;马俊盛;申斐;杨龙 -专利权人：中交一公局集团华中工程有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： E04G23/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑构件拆除技术领域，提供一种建筑构件拆除装置，包括一端设置滚轮(2)的支架(1)，支架(1)上还设置有安装架(3)，安装架(3)上设置输出端固接有转盘(5)的驱动马达(4)，转盘(5)上转动连接有与待拆构件(7)接触的切割链条(6)，切割链条(6)外围设置降尘结构(11)，支架(1)靠近待拆构件(7)一侧设置带有注水口(81)的水箱(8)，降尘结构(11)为U形并且开口朝向水箱(8)，降尘结构(11)内设置若干隔板(111)，相邻两隔板(111)之间形成水槽(112)，本实用新型能够达到无振动、无损伤效果的同时，并起到降尘的效果。
一种建筑构件拆除装置

[实用新型]一种化妆品生产用挤压装置-CN202223591447.X有效
发明人：安钊;李丽秋;吴玉冰 -专利权人：广东全力医药科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B30B9/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及化妆品生产技术领域，且公开了一种化妆品生产用挤压装置，包括箱体，所述箱体的外壁固定连接有固定板，所述固定板的底端固定连接有支撑板，所述箱体的内部固定连接有进料框，所述箱体的内侧壁固定连接有电机一，所述电机一的输出端通过联轴器固定连接有旋转轴一，所述旋转轴一的一端固定连接有挤压辊，所述挤压辊的一端固定连接有轴承，所述旋转轴一的外壁固定连接有主同步带轮，所述主同步带轮的外壁活动连接有同步皮带。该化妆品生产用挤压装置，可以使得该挤压装置具有良好的清理效果，便于对天然植物挤压后的残渣进行清理，减轻操作人员的工作量，从而使得该挤压装置的实用性得到了一定的提升。
一种化妆品生产挤压装置

[实用新型]一种电子硬件检测设备-CN202320089396.6有效
发明人：安钊;朱洪宇 -专利权人：安钊;朱洪宇
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电子硬件检测设备，包括支承组件、自主供电组件及便捷置料组件，所述自主供电组件安装在所述支承组件上部一侧，用于给安装在便捷置料组件上的一个或多个待检电子硬件自主供电，所述便捷置料组件安装在所述支承组件上部另一侧，用于放置一个或多个待检电子硬件。本实用新型的优点有：操作安全，劳动强度小，工作效率高，通用性强，可以适用于一次单个或一次多个同种类型号或不同种类型号的待检电子硬件的供电检测，能有效避免不同种类型号的待检电子硬件需要配置不同种类型号的检测设备，大大降低了设备的使用成本低。
一种电子硬件检测设备

[发明专利]储能系统故障检测方法、装置及智能终端-CN202211219619.2在审
发明人：郭媛君;安钊;吴承科;杨之乐;刘祥飞 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能系统故障检测方法、装置及智能终端，方法包括：基于预先构建的数字孪生系统获取储能系统的至少一组无故障数据；对无故障数据进行主成分分析处理获得无故障数据对应的统计量限值、Q统计量限值及统计特征；获取储能系统的一组待检测数据，根据待检测数据和统计特征计算获得待检测数据对应的统计量和Q统计量，待检测数据包括储能系统在待检测时段内的电力信息变化数据和设备部件图像数据；根据第一大小关系和/或第二大小关系判断待检测数据是否为故障数据；待检测数据是故障数据时，通过已训练的故障检测模型对待检测数据进行故障检测并获得故障类别。本发明方案有利于提高故障检测的准确性。
系统故障检测方法装置智能终端

[发明专利]一种双向锂离子电池智能健康监控方法及系统-CN202211196454.1有效
发明人：杨之乐;安钊;郭媛君;刘祥飞;赵世豪 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种双向锂离子电池智能健康监控方法及系统，方法包括：基于传感器采集双向锂电池不同时间段的历史充放电数据，上传至云端数据库，并基于数字孪生系统模拟出双向锂电池的实时充放电数据；确定历史充放电数据中的历史故障数据，并基于条件生成对抗网络以及预设的数据标签，生成样本故障数据；根据样本故障数据，训练得到故障预测模型，并对实时充放电数据进行故障预测，得到故障预测结果；若故障预测结果为实时充放电数据中存在故障数据时，则对故障数据进行分类，确定对应的故障类别信息，并将故障类别反馈在数字孪生系统中。本发明可实现对双向锂离子电池的健康状态进行监控，并有利于实现在线预警。
一种双向锂离子电池智能健康监控方法系统

[发明专利]基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统-CN202210586138.9有效
发明人：郭媛君;安钊;杨之乐;刘祥飞;胡天宇 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统，方法包括：获取待检测电池在目标时间段内的使用状态数据，其中，上述目标时间段的时间长度为预设时长，上述目标时间段的终点时刻是当前时刻，上述使用状态数据包括第一类型数据和第二类型数据；对上述第一类型数据进行主成分分析处理并获得目标特征数据；对上述目标特征数据进行小波变换，获取目标时频数据；将上述目标时频数据和上述第二类型数据输入预先训练好的故障检测模型，通过上述故障检测模型获取上述待检测电池在上述当前时刻对应的故障类别。与现有技术相比，本发明有利于提高双向锂离子电池故障检测的准确性。
基于感知双向锂离子电池故障检测方法系统

[发明专利]一种适用于极端状态的储能设备的故障预测模型生成方法-CN202211219495.8有效
发明人：杨之乐;安钊;郭媛君;刘祥飞;江俊杰 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于极端状态的储能设备的故障预测模型生成方法，本发明通过对目标设备的极端故障运行数据进行复原、扩增，增多了目标设备在极端环境下的故障运行数据，因此可以采用足量的极端故障运行数据对目标设备的故障预测模型进行训练。解决了现有技术中由于缺乏足量的储能设备在极端环境中的历史故障数据，因此现有的故障预测模型难以适用于极端环境中的储能设备的故障预测问题。
一种适用于极端状态设备故障预测模型生成方法

[发明专利]一种基于多源异构数据的风力发电机故障预测方法-CN202211231295.4有效
发明人：杨之乐;安钊;郭媛君;胡天宇;吴承科 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构数据的风力发电机故障预测方法，方法包括：获取目标风力发电机的历史数据，目标风力发电机的历史数据至少包括目标风力发电机在预设时段内的各个叶片的形变数据以及目标风力发电机的振动数据，预设时段为当前时刻前预设时长的时段；将目标风力发电机的历史数据输入至已训练的神经网络，获取神经网络输出的目标风力发电机的故障预测结果；其中，神经网络是基于训练数据集训练完成的，训练数据集中包括样本历史数据和样本扩充数据，样本历史数据为真实采集的风力发电机的历史数据，样本扩充数据为对样本历史数据进行样本扩充处理生成的数据。本发明可以提升风力发电机的故障检测效率。
一种基于多源异构数据风力发电机故障预测方法

[发明专利]储能电池健康状态预测方法、装置及智能终端-CN202211231364.1有效
发明人：郭媛君;周邦昱;杨之乐;胡天宇;安钊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电池健康状态预测方法、装置及智能终端，方法包括：获取储能电池的当前运行状态数据和当前电池健康状态值；根据预设的标准运行状态数据与当前运行状态数据计算获得运行状态偏移数据；根据当前运行状态数据、运行状态偏移数据和当前电池健康状态值，通过已训练的储能电池健康状态预测模型对储能电池的健康状态进行预测并获得储能电池在目标预测时刻的电池健康状态预测值，目标预测时刻是当前时刻的后一时刻，储能电池健康状态预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，第一预测子模型和上述第二预测子模型的在模型训练时采用的训练优化算法不同。本发明有利于获得储能电池的健康状态预测值。
电池健康状态预测方法装置智能终端

[发明专利]锂离子电池浆料黏度预测方法、装置及相关设备-CN202211190483.7有效
发明人：杨之乐;周邦昱;郭媛君;刘祥飞;安钊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂离子电池浆料黏度预测方法、装置及相关设备，方法包括：获取目标浆料在第一时段内的浆料状态数据，目标浆料是用于制备锂离子电池的浆料，浆料状态数据包括处理温度、处理剪切力、处理剪切速率及上述第一时段内的浆料黏度序列数据，第一时段包括上述锂离子电池的涂布时段；获取目标浆料在第二时段的目标温度、目标剪切力和目标剪切速率，第二时段在第一时段之后，第二时段包括涂膜干燥时段；根据目标温度、目标剪切力、目标剪切速率以及浆料状态数据，通过已训练的浆料黏度预测模型对目标浆料在第二时段内的黏度进行预测，并获得对应的浆料黏度预测数据。本发明有利于实现对锂离子浆料在涂膜干燥时段的黏度的预测。
锂离子电池浆料黏度预测方法装置相关设备

[发明专利]一种双向锂离子电池的寿命预测与状态估计方法-CN202211205391.1在审
发明人：郭媛君;安钊;杨之乐;吴承科;胡天宇 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种双向锂离子电池的寿命预测与状态估计方法，通过获取目标双向锂离子电池在连续时间段内各时刻分别对应的电池特征数据；根据各时刻分别对应的电池特征数据，确定目标双向锂离子电池对应的时间序列数据；将时间序列数据输入目标神经网络模型，得到目标双向锂离子电池对应的第一预测状态；将各时刻分别对应的电池特征数据输入目标深度学习预测模型，得到目标双向锂离子电池对应的第二预测状态；根据第一预测状态和第二预测状态，确定目标双向锂离子电池对应的预测寿命。本发明通过神经网络模型和深度学习模型来预测双向锂离子电池的电池寿命，解决了现有技术中根据人工经验分析确定电池寿命，人工成本高，且判断结果不准确的问题。
一种双向锂离子电池寿命预测状态估计方法

[发明专利]一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统-CN202210612462.3有效
发明人：吴承科;朱俊丞;刘祥飞;饶建波;徐洪健;安钊;王丽媛;余发国 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统，方法包括：获取待识别结构件对应的结构件模型以及描述语句，其中，结构件模型是待识别结构件的三维模型；对描述语句进行语义提取并获得目标语义信息；根据目标语义信息和结构件模型获取待识别结构件对应的目标图像集合，其中，目标图像集合中包括多张目标结构件图像，各目标结构件图像是在不同视角对结构件模型采集获得的二维图像；根据结构件图像集合、目标语义信息以及预先训练好的加工特征识别模型对待识别结构件进行加工特征识别，获得待识别结构件对应的目标加工特征信息并输出。与现有技术相比，本发明有利于提高加工特征识别的效率。
一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法系统

[发明专利]数控系统多模态故障预警方法及系统-CN202111582240.3在审
发明人：郭媛君;杨之乐;安钊;刘祥飞;吴承科;冯伟;李慷;王尧 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及机械工程技术领域与计算机信息处理交叉领域，具体涉及一种数控系统多模态故障预警方法及系统。该方法及系统对数控系统核心部件的故障数据根据模态不同进行分组处理，将每种模态的故障数据打上故障类别标签，根据不同类别故障数据的标签，对故障数据增加引入条件变量，进而使用额外引入的条件变量，实现指导数据生成过程，通过生成对抗网络生成数控系统核心部件多模态故障数据，解决了故障数据不足与不同种类故障数据之间不兼容的问题，间接提高了数控系统运行的可靠性和稳定性。
数控系统多模态故障预警方法系统

[发明专利]工业机器人故障数据生成方法、系统、终端以及存储介质-CN202111443103.1在审
发明人：郭媛君;杨之乐;安钊;刘祥飞;冯伟;王尧 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种工业机器人故障数据生成方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：提取工业机器人的真实故障数据，根据故障类别为所述真实故障数据标注类别标签，将所述类别标签作为条件信息与所述真实故障数据一起生成真实故障数据集；将所述真实故障数据集输入条件对抗生成网络进行训练，得到训练好的生成对抗模型；根据所述训练好的生成对抗模型生成不同类别的工业机器人故障数据。本申请实施例提高了故障数据的生成质量，扩展了工业机器人核心部件的故障数据，有助于提高工业机器人的运行状态监测效率与系统故障诊断的准确度。
工业机器人故障数据生成方法系统终端以及存储介质

[发明专利]一种运行故障预测方法及装置-CN202210024613.3在审
发明人：郭媛君;杨之乐;孙勃;安钊;陈焕霖;陈卫华;罗亚林 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;中广核工程有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种运行故障预测方法及装置。该方法包括：获取核电设备运行过程中多个时刻的多模态数据，对所述多模态数据进行处理得到多个特征数据；从所述多个特征数据中选取目标特征数据，建立特征数据库；基于所述特征数据库中的目标特征数据以及所述目标特征数据对应的所述核电设备的运行状态，对待训练聚类模型进行训练得到预测模型；将所述核电设备的多模态实时数据输入到所述预测模型中，确定所述核电设备的运行状态。采用本发明实施例，可以提高对核电设备的运行故障预测的效率和准确度。
一种运行故障预测方法装置

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