专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果44个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种锂电池负极材料用整形球化系统-CN202223417137.6有效
  • 安志成;张玉;张卓 - 辽宁科安隆科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-07-21 - B02C19/00
  • 本申请提供一种锂电池负极材料用整形球化系统,包括整形球化机、布袋集料器、精细分级机、旋风收尘器和布袋收尘器。通过整形球化机对负极材料粉体颗粒整形球化,去除粉体颗粒棱角使其变得圆润,得到成品颗粒和超细粉体的混合物,通过精细分级机对混合物分级,使成品颗粒由所述精细分级机的星形排料阀排出,从而收集成品颗粒,并通过旋风收尘器和布袋收尘器收集超细粉体,从而彻底的收集超细粉体,降低系统排出空气中超细粉体残留量,进而节约物料,提高系统环保性。本整形球化系统对具有明显棱角的锂电池负极材料加工后,有效去除了颗粒棱角使其变得圆润,从而提高负极材料的振实密度,最终应用在锂离子电池上时,提高其能量密度。
  • 一种锂电池负极材料整形系统
  • [实用新型]一种锂电池负极材料用粉碎系统-CN202222829009.6有效
  • 张卓;安志成;贺峰;张玉 - 辽宁科安隆科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-02-10 - B02C21/00
  • 本申请提供一种锂电池负极材料用粉碎系统,包括一级粉碎单元、二级粉碎单元和三级粉碎单元,通过一级粉碎单元、二级粉碎单元和三级粉碎单元对物料逐级粉碎,三级粉碎单元为超细粉碎机,其通过转子组件和内齿衬板配合实现物料超细粉碎,通过分级组件对粉碎后的物料进行筛选,不满足要求的物料会重新进行粉碎,从而消除大颗粒物料,缩小物料粉体粒度分布范围,保证经过本粉碎系统加工后的物料满足锂电池负极材料所需要求,解决了现有粉碎设备生产的粉体粒度分布偏宽且无法有效消除大颗粒Dmax,无法满足锂电池负极材料所需要求的问题。
  • 一种锂电池负极材料粉碎系统
  • [发明专利]模型训练方法、节点信息确定方法及装置-CN202211173543.4在审
  • 安志成;吴郑伟;胡斌斌 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-09-26 - 2023-01-06 - G06F18/214
  • 本说明书实施例提供了一种模型训练方法、节点信息确定方法及装置。在模型训练方法中,可以利用关系网络训练标签一致性模型。其中,关系网络包括多个节点以及节点之间的连接边。为了训练该标签一致性模型,首先可以从关系网络中获取训练样本,训练样本包含具有第一标签和第一特征的第一节点,以及具有第二标签和第二特征的第二节点,两个节点通过第一边相连接。然后,基于两个标签的比较确定第一边的可信度标签,其用于标识两个标签之间的一致性信息。接着,基于两个特征,通过标签一致性模型确定第一边的样本可信度,并基于样本可信度和可信度标签之间的差异确定预测损失,基于预测损失更新标签一致性模型。
  • 模型训练方法节点信息确定装置
  • [实用新型]一种防尘油自动配制系统-CN202123020023.3有效
  • 张旭东;安志成;康俊奇 - 交城义望铁合金节能环保科技有限责任公司
  • 2021-12-03 - 2022-06-14 - B01F33/81
  • 本实用新型公开了一种防尘油自动配制系统,该系统包括第一原油泵、原油罐、第一配油泵、配油罐、第一过渡泵、过渡罐、第一过滤器、水箱和配电柜;所述配电柜分别与所述第一原油泵、所述第一配油泵、所述第一过渡泵及所述第一过滤器电连接,用于控制其启停。该系统实现了防尘油的自动配制,配电柜控制指令的预先设定,一定程度上可以保证了防尘油配量,保证了车间的生产效益;有效地避免了因第一原油泵、第一配油泵和/或第一过渡泵而导致系统无法工作的情况,提高了系统工作的稳定性。
  • 一种防尘自动配制系统
  • [发明专利]持续学习的方法和装置-CN202110660907.0在审
  • 安志成;张云燕;杨奕凡;陈曦;曹佳润 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-15 - 2021-12-21 - G06F30/27
  • 本申请提供了一种持续学习的方法和装置,属于机器学习技术领域。本申请中获取第一任务的第一训练样本、第一任务的第一模型和第二任务的第二训练样本,第一模型使用第一任务的训练样本训练获得。确定出第一模型在第一训练样本的第一损失梯度,以及第一模型在第二训练样本的第二损失梯度,然后使用第一损失梯度和第二损失梯度,更新第一模型的参数,获得更新后的第一模型。这样,由于使用第一损失梯度和第二损失梯度,对第一任务的第一模型进行更新,而不是使用第二任务的训练样本重新训练一个模型,所以不是对每个任务训练一个模型,进而可以减少训练资源的占用。
  • 持续学习方法装置
  • [发明专利]模拟器训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110324372.X在审
  • 曹小䶮;罗迪君;安志成 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-26 - 2021-11-26 - G06F30/27
  • 本申请公开了一种模拟器训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请实施例通过人工智能训练的方式,基于温室的历史种植数据对模拟器进行训练,使得模拟器能够根据温室某个时刻的种植数据,准确地模拟出该温室下一时刻的种植数据,该训练过程中,通过模拟器根据某个时刻的历史种植数据模拟出下一时刻的预测种植数据后,由于历史种植数据中也包括该下一时刻的真实种植数据,通过这两种数据得到的损失值来进行训练,能够使得模拟器模拟出的预测种植数据越来越接近历史种植数据,也即是越来越接近真实种植数据,因而,训练得到的模拟器能够模拟出真实温室种植情况,有效地提高了模拟器模拟出的数据的准确性。
  • 模拟器训练方法装置设备存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top