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[发明专利]一种基于机器学习模型优化的异常网络流量检测方法-CN202211383186.4在审
发明人： 季恩卉;房鹏展 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习模型优化的异常网络流量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据网络节点获取网络流量，统计网络流量大小并进行保存；根据历史存储流量数据构建流量矩阵；搭建3‑sigma模型，根据节点历史流量生成节点流量数据异常分布；搭建深度聚类算法模型，进行历史流量深度聚类模型训练；获取节点实时流量，先进行3‑sigma模型异常流量判别，如果为异常然后进入深度聚类模型进行异常流量预测。本发明基于数据挖掘技术和机器学习算法根据历史流量数据进行建模，可以实时高效的进行当前流量的检测，从而达到大规模服务可用性根因定位和异常网络流量的发现。
一种基于机器学习模型优化异常网络流量检测方法

[发明专利]一种智能验证码方法-CN202211483309.1在审
发明人：朱鹏鹏;邵敏娴;季恩卉;姜平 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能验证码方法，其特征在于，网页被打开，SDK开始搜集浏览器参数、鼠标、键盘事件并发送至服务器端，通过对用户的浏览器参数、行为的收集、判断，结果反馈SDK和，通过构建、训练AI预测模型中的预测模型，辅助验证码服务的人机验证。所述预测模型通过对用户拖动验证码滑块的轨迹、方向、速度等参数综合分析并预测是否为人类操作。达到在用户无感的情况下，精准高效的判断人机操作，方便和节约了正常用户的时间和操作成本的效果，并通过优化参数最大限度的规避对正常用户的影响。
一种智能验证方法