“孟灵强”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]支撑机构及操作平台-CN202311106311.1在审
发明人：刘同辉;郑鹏;姜旭;张成立;邢帅;陈佳浩;要瑞凯;孙振业;刘沫;王瑞云;孟灵强;刘凤强 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B66F11/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种支撑机构及操作平台，包括：支撑梁组件，所述支撑梁组件顶部设有安装平台，至少两个调整组件，所述调整组件可拆卸安装在所述安装平台上，且可围绕安装点转动，所述调整组件包括相连的第一长度调整组件和第二长度调整组件，所述第一长度调整组件与所述第二长度调整组件的方向不同。根据本申请实施例提供的技术方案，通过提供不同的长度调整组件，使得该机构能够在不同的方向上实现长度的调整，进一步的实现该支撑机构使用高度的调整，可应用在不同作业高度操作的工况下，并且能够在有限的空间内进行不同方向的调整，适应不同的工作场景。
支撑机构操作平台

[发明专利]一种载人航天器舱段对接面间隙测量工装及方法-CN202211517930.5在审
发明人：姬燕;李斌;张春柳;张涛;师凯;苏东;祝国辉;李桐;司顺成;孟灵强;赵继丁;金晓亮;陈凯歌;张弘明;杜同宇 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01B5/14 文献下载
摘要：本发明提供一种载人航天器舱段对接面间隙测量工装，包括：专用底座，所述专用底座的形状适应测量目标位置基准面的大小和形状，能够增大所述专用底座与所述基准面接触面积；杠杆百分表，安装在所述专用底座上。所述专用底座的高度满足以下条件：使得所述杠杆百分表安装于所述专用底座后，所述杠杆百分表的测量摆杆放置于测量面上时，所述测量摆杆的轴线与所述测量面的夹角小于15°。通过使用这种工装，能够在狭窄空间内对载人航天器舱段对接面间隙进行测量，且测量方法简单，精度高。
一种载人航天器对接间隙测量工装方法

[发明专利]一种真空低温环境下太阳吸收比原位检测装置及方法-CN202110315210.X有效
发明人：付光辉;黄垒;边玉川;余越;郭洺宇;冯涛;徐珍;司顺成;苏东;赵继丁;孟灵强;宋一平;张弘明 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本申请提供一种真空低温环境下太阳吸收比原位检测装置及方法，其中原位检测装置包括真空低温试验罐，安装在真空低温试验罐内的检测探头，设置于真空低温试验罐外且与检测探头电气连接的控制主机；检测探头包括：积分球以及处理模块；积分球底部设有检测孔；积分球内壁顶部设有探测器以及可产生多个波段的光源；探测器配置用于获取积分球内壁反射的光信号并转化为电信号；处理模块的输入端与探测器的输出端连接，处理模块的输出端通过电缆与控制主机连接；处理模块配置用于输出辐射亮度At(λ)；控制主机用于计算并输出太阳吸收比α。通过上述结构，使得检测过程中避免了光信号导出而造成光通量损失，具有可以实现原位、准确和快速检测的优点。
一种真空低温环境太阳吸收原位检测装置方法

[发明专利]一种结合设备特写图像的载人航天器全景图像处理技术-CN202111502000.8在审
发明人：王鑫;黄垒;赵志纲;侯向阳;付光辉;余越;苏亮;刁常堃;张宇光;韩兴龙;司顺成;孟灵强 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种结合设备特写图像的载人航天器全景图像处理技术，分别拍摄原始待拼图像和设备特写图像，利用拍摄的原始待拼图像生成全景图像，并实现设备特写图像与全景图像的融合。由于单反相机在拍摄设备特写图像和原始待拼接图像时设置了不同的焦距，本发明提出了设备特写图像与拼接后全景图像的配准与融合技术，在特征配准时采用边缘检测算子与尺度空间不变特征(Scale‑invariant feature transform，SIFT)算法相结合的特征提取方式，在图像融合时采用空域和频域相结合的融合方法。
一种结合设备特写图像载人航天器全景处理技术

[发明专利]基于改进Tiny-YOLOv3网络的航天电子焊点缺陷检测方法-CN202010873329.4在审
发明人：孙博;韩航迪;付光辉;黄垒;司顺成;赵继丁;孟灵强;廖广兰;张许宁;韩京辉 -专利权人：华中科技大学;北京卫星环境工程研究所
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于缺陷检测相关技术领域，其公开了一种基于改进Tiny‑YOLOv3网络的航天电子焊点缺陷检测方法，所述检测方法包括以下步骤：(1)利用Mobilenet网络增强Tiny_YOLOv3中用于特征提取的网络层，具体为使用轻量级网络Mobilenet替换Tiny_YOLOv3主干网络中的7层卷积与最大池化网络层，以得到改进的Tiny_YOLOv3网络；(2)将已知缺陷类型的焊点红外图像作为样本的训练数据集输入改进的Tiny_YOLOv3网络，以对改进的Tiny_YOLOv3网络进行训练和学习，继而得到改进的Tiny_YOLOv3网络模型；(3)将待测焊点样品的红外图像输入到改进的Tiny_YOLOv3网络模型，以完成焊点缺陷的检测。本发明有效提高了航天电子焊点缺陷检测准确率。
基于改进 tiny yolov3 网络航天电子点缺陷检测方法