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[发明专利]植被生长状况监测系统-CN202010215740.2有效
发明人：石红霄;孟卓强;哈斯巴根;刘文辉;贾志峰;郭利彪;乔江 -专利权人：中国农业科学院草原研究所;青海省畜牧兽医科学院
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供一种植被生长状况监测系统，包括控制器、数据采集器以及分别与该数据采集器连接的空气温湿度传感器、摄像头和土壤水分传感装置，所述空气温湿度传感器用于检测植被所处环境的温度和湿度并将该温度和湿度信息发送给该数据采集器，摄像头用于将采集到的植被生长状况图片发送给数据采集器；土壤水分传感装置用于将植被之下土壤的水分信息发送给该数据采集器；该数据采集器将采集到的温度和湿度信息、植被生长状况图片以及土壤水分信息发送给该控制器，该控制器通过无线传输模块将该温度和湿度信息、植被生长状况图片以及土壤水分信息发送给远程管理平台，该远程管理平台对植被在对应的温湿度环境和对应水分的土壤中的生长状况进行监测。
植被生长状况监测系统

[发明专利]一种基于机器学习的植被生物量自动监测方法及系统-CN202210092849.0在审
发明人：哈斯巴根;石红霄;王海;孟卓强;刘同海;宋爽;袁闯闯;高方馀 -专利权人：中国农业科学院草原研究所
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的植被生物量自动监测方法及系统。该方法包括：采集待监测植被区域的图像和植被光谱反射率数据；将图像和植被光谱反射率数据进行预处理；采用最大类方差法将预处理后的图像分割为植被和土壤两个部分，并从分割后的图像中提取植被覆盖度数据；采用波段运算法将预处理后的植被光谱反射率数据进行植被指数计算，获取植被指数数据；根据植被覆盖度数据和植被指数数据建立基于机器学习的多元回归线性估算模型，并根据基于机器学习的多元回归线性估算模型得到待监测植被区域的植被生物量数据。本发明根据植被覆盖度和植被指数，并融合机器学习技术建立植被生物量多元回归线性估算模型，精度高且适应性强。
一种基于机器学习植被生物量自动监测方法系统