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[发明专利]质控数据确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310862455.3在审
发明人：孙巧杰;徐千一;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种质控数据确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：针对急诊患者面向的任一急诊节点，确定急诊节点在目标时刻下的至少两个患者标识区域；针对每一患者标识区域，将该患者标识区域输入到训练好的与该患者标识区域关联的标识检测模型中，得到该患者标识区域对应的患者标识信息和概率分布；根据每一患者标识区域对应的患者标识信息和概率分布，确定急诊节点在目标时刻下的患者质控数据。本申请实施例可以实现整个急诊过程中患者质控数据的智能化确定，保证急诊医疗指令的高效管理。而且，为整个急诊过程中的患者质控数据增加相应的事后补录功能，避免患者质控数据的遗漏缺失，提升患者质控数据的准确性。
数据确定方法装置设备存储介质

[发明专利]指标选取方法、装置、可读介质以及电子设备-CN202310685256.X在审
发明人：孙巧杰;徐千一;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本公开涉及一种指标选取方法、装置、可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取医学数据以及所述医学数据的多个指标；对所述医学数据中的多个所述指标进行分类，得到第一类指标和第二类指标，所述第一类指标包括重要程度高于预设阈值的指标，所述第二类指标包括重要程度低于所述预设阈值的指标；确定所述第一类指标中各指标的第一目标权重系数；对所述第二类指标进行融合处理，得到融合指标，并确定所述第二类指标的第二初始权重系数；根据所述第一类指标和所述融合指标，对所述第二初始权重系数进行调整，得到第二目标权重系数；根据所述第一目标权重系数和所述第二目标权重系数，从多个所述指标中确定出目标指标。
指标选取方法装置可读介质以及电子设备

[发明专利]一种手术视频的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310533131.5在审
发明人：孙巧杰;孙牧;孙永樯 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N13/106 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种手术视频的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据手术视频内当前采样帧的手术器械特征，确定所述当前采样帧内手术器械的中心点坐标和倾斜角度；根据所述手术视频内当前采样帧的手术器械深度，确定所述当前采样帧内手术器械的相对空间高度；根据所述中心点坐标、所述倾斜角度和所述相对空间高度，在所述手术视频的关联页面内显示所述当前采样帧对应的手术器械操作信息。本申请实施例可以实现手术视频内手术器械操作时的位姿实时显示，有助于医生更为全面准确地学习到手术器械的具体操作手法，极大降低医生对于手术视频耗费的学习成本，确保医生对于手术视频内手术操作流程的有效学习。
一种手术视频处理方法装置设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310538637.5在审
发明人：孙巧杰;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学领域，该方法包括：获取目标人物的口型特征和肢体特征，将口型特征和肢体特征进行拼接，得到联合特征，利用该联合特征和训练好的联合预测模型，得到目标人物的意图识别结果，该意图识别结果包括目标人物的是否处于异常状态、异常状态的类型以及出现异常状态的部位以及对应的置信度。通过上述技术方案，可以将目标人物的口型特征和肢体特征相结合，根据目标人物的口型特征和肢体特征以及联合预测模型判断目标人物的意图，能够分析语言表达困难的目标人物的意图，一定程度上能提高重症患者的医护体验。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、模型训练方法以及相关装置-CN202210814897.6在审
发明人：孙巧杰;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法以及相关装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理的压疮图像；确定所述待处理的压疮图像中预设分期的实际面积；将所述预设分期以及所述预设分期的实际面积输入到压疮分类模型，得到所述压疮图像对应的类别；所述压疮分类模型基于样本聚类结果训练得到，所述样本聚类结果基于第一样本压疮图像中预设分期以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实际面积进行聚类分析得到，所述样本聚类结果包括第一样本压疮图像中预设分期的实际面积以及所述第一样本压疮图像中预设分期的实际面积对应压疮的严重程度类别。由此，该方法能够及时地针对压疮部分的图像给出准确的分类结果，提高分类效率。
一种图像处理方法模型训练以及相关装置

[发明专利]一种镇静水平的自动评估方法及相关产品-CN202210720035.7在审
发明人：孙巧杰;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种镇静水平的自动评估方法及相关产品。该方法包括：获取目标对象在相同时段的图像数据和光流场数据；通过处理所述图像数据获得对所述目标对象的第一镇静水平评估结果；以及，通过处理所述光流场数据获得对所述目标对象的第二镇静水平评估结果；基于所述第一镇静水平评估结果和所述第二镇静水平该评估结果，获得对所述目标对象的所述镇静水平综合评估结果。实现人员镇静水平的智能评估，实时监控，能够在镇静水平评判上完全智能进行或者仅使用少量的医护力量进行，从而可以为实现重症智能监护做出重要贡献。
一种镇静水平自动评估方法相关产品

[发明专利]谵妄现象确定装置-CN202111599979.5在审
发明人：孙巧杰;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种谵妄现象确定装置，通过信息处理模块对信息采集模块采集到的患者信息进行处理判断，信息输出模块输出信息处理模块的判断结果，提高了确定谵妄现象的效率和准确性，该装置包括：信息采集模块、与所述信息采集模块连接的信息处理模块、以及与所述信息处理模块连接的信息输出模块；所述信息处理模块包括精神力水平识别子模块、注意力评估子模块、镇静水平评估子模块、以及思维能力识别子模块。
谵妄现象确定装置

[发明专利]疼痛识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111599980.8在审
发明人：孙巧杰;孙永樯;孙牧 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及一种疼痛识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以依据监测对象的脸部表情对监测对象的疼痛类别进行判断，提高了疼痛识别的效率和准确性。该疼痛识别方法包括：获取监测对象的脸部图像；将所述脸部图像输入疼痛识别模型，确定所述监测对象的疼痛识别结果；所述疼痛识别模型的训练过程包括多轮训练，在每轮训练过程中，将属于不同疼痛类别的样本脸部图像输入所述疼痛识别模型，确定所述样本脸部图像对应的预测疼痛识别结果；基于每一疼痛类别的所述样本脸部图像对应的所述预测疼痛识别结果，更新每一所述疼痛类别在所述损失函数中对应的类间权重参数，并根据更新所述类间权重参数后的损失函数进行下轮训练。
疼痛识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于相似度计算的ICU相似病例检索方法、系统及存储介质-CN202011635403.5在审
发明人：包一平;李雪;于丹;来关军;孙箫宇;孙永樯 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法，所述方法包括：获取输入文本，并解析所述输入文本，得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性；在病例检索系统中基于所述输入文本中包括的每个医学特征进行检索，获取与所述医学特征的特征属性相匹配的历史ICU病例；针对每个所述历史ICU病例，根据与匹配到的每个医学特征的类型相对应的相似度计算方式分别对所述匹配到的每个医学特征的匹配程度进行打分；对所述历史ICU病例中匹配到的所有医学特征的分数进行加权求和，得到所述历史ICU病例的总分；按照所述历史ICU病例的总分对各个历史ICU病例进行排序，得到并输出ICU病例检索结果集。本发明实现了对ICU病例的高精度、高效率检索。
基于相似计算 icu 病例检索方法系统存储介质

[发明专利]重症疾病知识库的构建方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011497501.7在审
发明人：徐艳军;孙永樯;李东;张春龙 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种重症疾病知识库的构建方法、装置、存储介质及电子设备，以构建出在临床诊断上具有很高的参考价值的重症疾病知识库。构建方法包括：获取多类重症疾病的相关数据，所述相关数据包括第一结构型数据和非结构型数据；将所述非结构型数据输入预处理模型，得到所述预处理模型输出的第二结构型数据，所述预处理模型是基于重症疾病的已标注的非结构型样本数据训练得到的；基于所述第一结构型数据和所述第二结构型数据中包括的属性项构建存储结构，并将所述第一结构型数据和所述第二结构型数据中包括的属性值填充到所述存储结构中对应的位置，得到所述重症疾病知识库，其中，结构型数据中包括属性项和属性值之间的映射关系。
重症疾病知识库构建方法装置存储介质电子设备

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