专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于输入方程式的方法和设备-CN201180053172.X有效
  • 崔承洛;魏南淑;李斗锡;孙正教;金幸文;朴镛吉;朴根兑;李东学 - SK电信有限公司
  • 2011-11-03 - 2016-11-09 - G06F17/10
  • 本实施方式涉及用于输入方程式的方法和设备。本实施方式提供了一种方程式输入设备,该方程式输入设备包括:学习情况识别单元,其提取与提供有学习内容的学习者有关的学习情况信息;目标方程式组提取单元,其生成包括根据所述学习情况信息提取的目标数学符号的目标方程式组;以及预测方程式提供单元,其选择与由用户从所述目标方程式组输入或选择的信息有关的预测数学符号列表,并将从所述预测数学符号列表选择的方程式反映在所输入或选择的信息中。根据本实施方式,用户能够选择多个有关数学符号中的一个来输入方程式,而无需在整个课程数学符号中搜索特定符号。
  • 用于输入方程式方法设备
  • [发明专利]用于处理自然语言和数学公式的方法及其设备-CN201180064528.X有效
  • 朴镛吉;朴根兑;李东学;崔炯仁;魏南淑;李斗锡;孙正教;金幸文 - SK电信有限公司
  • 2011-12-02 - 2013-09-11 - G06F17/20
  • 公开了自然语言和数学公式处理方法及其设备。一种自然语言和数学公式处理设备包括:自然语言和数学公式输入单元,其接收自然语言和数学公式;自然语言和数学公式结构化单元,其分析具有所述自然语言和所述数学公式的组合的组合数据,根据具体含义划分分析的数据,并且重组所划分的数据;自然语言和数学公式索引单元,其对所述组合数据进行索引;运算信息提取单元,其从所述组合数据提取利用逻辑条件的运算信息;运算结构化单元,其将所述运算信息结构化;以及信息生成单元,其从所述组合数据生成关于所述数学公式的解析语义信息。根据本实施方式,本发明使得:提供了独立的输入工具,使得用户能够输入自然语言和数学公式;将所述自然语言和所述数学公式结构化,使得基于组合了所述自然语言和所述数学公式的数据的经分析的内容作为重组数据管理所述自然语言和所述数学公式;基于语义信息将对用户查询进行了结构化的信息与所述自然语言和所述数学公式一起索引;自动提取所述语义信息;表达包括所述自然语言和所述数学公式的复杂句子,以自动具有逻辑关系;以及另外生成语义信息。
  • 用于处理自然语言数学公式方法及其设备
  • [发明专利]获取用于虹膜识别的高质量眼部图像的装置和方法-CN200980150279.9无效
  • 崔炯仁;金大训;李成镇;文焕彪;权圣火;白胜敏;孙正教 - 虹膜技术公司
  • 2009-12-11 - 2011-11-16 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种获取高质量眼部图像的方法,包括:将用于获取眼部图像的相机模式分为预拍照模式和主拍照模式,将眼部捕获度、真实眼部、分辨率、对比率、噪声等级、被拍照对象凝视镜头时的脸部角度、在眼睛中人的位置、眼部虹膜曝光度等与预设参考质量条件进行比较,来评估预拍照模式下获取的眼部图像质量,如果满足预设参考质量条件则从预拍照模式转换为主拍照模式;在主拍照模式下捕获多幅眼部图像,如果满足结束主拍照模式的预设条件,则结束主拍照模式,从存储的多幅图像中设置候选组;如果没有设置出候选组,则将图像与预设参考质量条件进行比较,根据比较结果返回主拍照模式或预拍照模式;如果设置出了候选组则从候选组中选择最终图像。
  • 获取用于虹膜识别质量眼部图像装置方法
  • [发明专利]从眼睛图像获取关注区域和/或认知信息的方法-CN200980144935.4无效
  • 崔炯仁;金大训;李成镇;文焕彪;白胜敏;权圣火;孙正教 - 虹膜技术公司
  • 2009-10-06 - 2011-10-05 - G06T7/40
  • 本发明提供一种从眼睛图像获取关注区域和/或认知信息的方法,该方法包括步骤:针对关注区域信息或认知信息,对眼睛图像组进行预处理、标准化和编码,以产生眼睛图像代码和在存储器中构建特征眼睛库,以便改进虹膜识别率;将存储在特征眼睛库中的眼睛图像的眼睛代码分组和分割或重叠成多个组;获得每个眼睛代码组的代表性眼睛代码;以与上述步骤相同的方式对未分配关注区域信息或认知信息的新的眼睛图像进行预处理、标准化和编码;将测试眼睛图像与特征眼睛库中的最相似眼睛图像匹配;以及将分配给匹配的眼睛图像的关注区域信息或认知信息传送到测试眼睛图像。在眼睛图像的预处理中使用传送的信息。
  • 眼睛图像获取关注区域认知信息方法

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