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[发明专利]一种面向裁判文书的伤亡人数提取方法-CN202310082940.9有效
发明人：魏芸菲;刘贤艳;徐斌;吴正午;孙晓锐;谭晓颖 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向裁判文书的伤亡人数提取方法，其步骤包括：1)对公开裁判文书集中的每一裁判文书进行分段处理，得到关联集合A1；2)从集合A1内每一裁判说理段中提取伤亡人数，将每一裁判文书的事实认定段、裁判说理段和伤亡人数作为一短文本，构建事实认定‑裁判说理‑伤亡人数关联集合A2；3)对集合A2中的每一短文本进行语义解析，识别出每个短文本中的人物类实体及其起止位置，得到数据集A3；对数据集A3进行标注，构建伤亡人数训练样本集合A4；4)基于集合A4训练基于提示学习的统一信息抽取模型，得到伤亡人数识别模型；5)对于一给定裁判文书的事实认定描述，采用伤亡人数识别模型，识别出该裁判文书中的伤亡人数。
一种面向裁判文书伤亡人数提取方法

[发明专利]一种争议焦点体系构建与识别方法-CN202310028014.3有效
发明人：魏芸菲;吴正午;胡亚谦;刘贤艳;孙晓锐;谭晓颖 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种争议焦点体系构建与识别方法。本方法步骤包括：1)对裁判文书集中的每一裁判文书进行分段处理，得到裁判文书的事实认定段和裁判说理段集合D；2)从集合D中筛选出蕴含争议焦点的事实认定段和裁判说理段，得到蕴含争议焦点的数据集D1；从数据集D1中提取争议焦点语句，得到争议焦点数据集D2；3)对数据集D2进行聚类，形成争议焦点语句聚类簇；4)结合相关法律知识对聚类结果进行归纳总结，形成多层级争议焦点知识体系；5)结合知识体系对裁判文书集中的裁判文书进行标注，得到争议焦点知识体系识别模型；6)当给定一篇裁判文书A，提取裁判文书A中的争议焦点语句并将其输入该模型，识别出裁判文书A的争议焦点。
一种争议焦点体系构建识别方法

[发明专利]一种基于半监督、双层多分类的诉请识别方法-CN202310171687.4在审
发明人：张凡凡;谭晓颖;李晓智;刘贤艳;孙晓锐;李娜娜;胡亚谦 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督、双层多分类的诉请识别方法，其步骤包括：1)获取训练文本集，包括标注数据集和未标注数据集；2)利用标注数据集对教师模型进行训练并得到各标注类别的自适应阈值；利用训练后的教师模型对未标注数据集中的每一未标注诉讼请求数据进行分类和标注，得到伪标签标注数据；3)利用伪标签标注数据和有标注诉讼请求数据训练学生模型，得到学生模型；4)利用学生模型对测试集中的数据进行分类预测，根据分类预测结果计算每一类别的F1分数；如果低于设定阈值，则将该类别下样本训练得到多任务模型；5)将学生模型和多任务模型串联组成双层模型；6)将待分类的民事诉请文本输入双层模型中，得到诉讼请求类别。
一种基于监督双层分类诉请识别方法

[发明专利]一种复杂案件中的多被告多罪名关系抽取方法及装置-CN202310176690.5在审
发明人：崔世琦;孙晓锐;徐斌;刘贤艳;谭晓颖;毛小龙;洪通亮 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂案件中的多被告多罪名关系抽取方法及装置。本方法为：1)获取多个案件的刑事判决书，并从每一刑事判决书中抽取出本院认为段落、审理经过段落和裁判结果段落；2)对于每一裁判结果段落，从中抽取出当事人姓名和罪名，得到多人多罪的文书集合M；3)从集合M中的各审理经过段落中抽取出各刑事判决书对应的前审关联案号，找到对应的起诉书；4)根据各起诉书和集合M生成训练集训练串联模型，其包括BERT+CRF命名体识别模型和BERT分类模型；5)对训练后的BERT分类模型训练，得到一预测模型；6)对于一案件，从该案件的起诉书中提取本院认为段落并将其输入到预测模型，得到该案件中人名与罪名的对应关系。
一种复杂案件中的被告罪名关系抽取方法装置

[发明专利]公司名称的匹配方法、装置及电子设备-CN202310027146.4在审
发明人：崔世琦;董丽荣;丁峰;吴正午;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种公司名称的匹配方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待测公司名称中实体的实体类型，所述实体类型包括：区划、字号、行业和组织形式；基于所述实体类型，将所述实体组合成多个层级的模糊查询；利用所述多个层级的模糊查询，在ElasticSearch中进行公司名称的搜索，以得到名称匹配结果。本发明大幅度减少了人工检验的工作量，大大提升了校验速度。
公司名称匹配方法装置电子设备

[发明专利]滤光片阵列多光谱图像拼接与灰度调整方法-CN202211069277.0在审
发明人：孙文邦;吴迪;李铜哨;于光;武赫男;孙晓锐;汤云锋 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种滤光片阵列多光谱图像拼接与灰度调整方法，属于航空图像处理技术领域。本发明的目的是利用SURF算法对投影后图像进行配准，单波段图像重叠区域灰度平均值比的均值作为图像灰度调整系数，并以参考图像灰度为基准，依次对配准后图像灰度进行调整的滤光片阵列多光谱图像拼接与灰度调整方法。本发明包括图像几何关系确定、图像灰度调整和图像拼接三个步骤。本发明解决单波段多光谱拼接图像中的灰度差异问题，且最大限度减少地物光谱信息的损失。不仅可以有效解决图像地物灰度不一致的问题，而且能够最大限度保持地物在不同波段下的光谱信息特征。
滤光阵列光谱图像拼接灰度调整方法

[发明专利]基于特征优化及最优拼接缝的航空遥感图像拼接方法-CN202011464573.1有效
发明人：刘宇;孙商文;孙晓锐;吴迪;白新伟;尤金凤;陈健;顾子侣 -专利权人：中国人民解放军空军航空大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于特征优化及最优拼接缝的航空遥感图像拼接方法，属于图像处理技术领域。本发明的目的是针对航空侦察相机拍摄的遥感图像进行自动拼接方法的基于特征优化及最优拼接缝的航空遥感图像拼接方法。本发明步骤是：利用改进的SURF算法进行图像特征点的粗匹配，利用基于正态分布的特征点精匹配，图像融合。本发明不需要人工进行参与，可以根据图像文件的类型实现全景图像的自动拼接。本专利提出的拼接的方法具有处理速度快、拼接精度高的特点，通过预定义特征检测的区域，提高特征点检测的效率，提出一种特征点的筛选方法可以用来计算更加准确的变换矩阵，实现更准确的配准，提出的拼接缝搜索方法可以有效保护重叠区域的显著目标，保证目标的完整性。
基于特征优化最优接缝航空遥感图像拼接方法

[发明专利]一种刑事量刑规则自动化评估、纠错与补全的方法和系统-CN202211025841.9在审
发明人：段智峰;任呈祥;梁新;郭伟登;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种刑事量刑规则自动化评估、纠错与补全的方法和系统。该方法的步骤包括：利用结构化引擎，从相关法律法规中提取与刑事量刑相关的信息；根据提取的与刑事量刑相关的信息，对量刑规则所需的知识内容进行系统化处理；对全国各地区的各案由的量刑体系图谱进行知识对齐、融合；对全国各省的量刑规范化指导意见的规则统一形成知识库，并对其知识进行单规则评估和集成规则评估，实现刑事量刑规则自动化评估、纠错与补全。本发明通过对抽取的量刑情节及其规则的结构化和融合处理，并采用单规则模式和集成规则模式，能够实现量刑规则的自动化评估、纠错与补全。
一种刑事量刑规则自动化评估纠错方法系统

[实用新型]塑料薄膜卷的运输周转装置-CN202222744846.9有效
发明人：张能;方校;孙晓锐;马武爽;马武纯 -专利权人：台州图仕包装科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型提供了塑料薄膜卷的运输周转装置，包括本体，本体向上形成有用于放置塑料薄膜的筒体，本体向下形成有用于塑料薄膜运输的底座，筒体与底座为拆卸安装，或两者一体成型；筒体内竖向贯穿开设有容置槽，塑料薄膜置于容置槽内，底座上开设有下料槽，下料槽与筒体内一端的容置槽对应用于容置槽内的塑料薄膜下料；筒体和底座之间设有插板和导块，插板活动设置插装在底座上，导块置于插板上且其上端面与容置槽对应并形成有用于塑料薄膜下料的斜面。本实用新型技术方案能够使塑料薄膜的运输效率更高，减少内部结构摩擦对塑料薄膜的影响，运输周转过程更加稳定，用户对于底部插板的抽拉操作更加省力，方便用户上料和下料。
塑料薄膜运输周转装置

[发明专利]一种刑事量刑情节分解分析的方法和系统-CN202211026955.5在审
发明人：段智峰;任呈祥;梁新;郭伟登;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种刑事量刑情节分解分析的方法和系统。该方法包括：根据刑法和量刑规范化文件中获取原始情节名称，构建量刑情节图谱；基于裁判文书和构建的量刑情节图谱，构建案件情节树；基于案件情节树，对量刑情节进行模型训练，训练量刑情节与量刑情节之间、量刑情节与量刑结果之间的预测任务；利用训练完成的模型的参数分布来辅助进行量刑情节分析。本发明基于从量刑规范化文件中提取量刑情节定义和从刑事裁判文书中提取量刑情节及裁判结果，对量刑情节与裁判结果进行联合分析，利用决策树的分裂点自动化识别量刑情节名称及量刑情节对应度量的不均衡切割点，能够辅助立法和司法行业人员建立更好的司法改进方案和进行社会态势分析。
一种刑事量刑情节分解分析方法系统

[发明专利]一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统-CN202211026967.8在审
发明人：任呈祥;段智峰;梁新;郭伟登;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统。该方法包括：从训练集中提取各案由的刑期，分案由统计各个案由的刑期特征，生成案由刑期特征数据；根据案由刑期特征数据生成刑期的所有衍生特征，从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征；以刑期的衍生特征为目标，非刑期因素的衍生特征为输入，训练多任务刑期预测模型，并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入，实际刑期为输出，训练多阶段刑期预测模型；将预测请求输入训练完成的模型，得到刑期预测结果。本发明根据多类统计特征从刑期预测样本集计算多种衍生特征，并通过多任务模型训练和多阶段模型训练以实现刑期及与刑期相关的多个衍生特征的联合预测的效果。
一种基于案由刑期统计特征联合预测方法系统

[发明专利]一种类案检索报告生成的方法及装置-CN202111293990.9有效
发明人：许建峰;梁新;赵晓亮;宋婧;贾高峰;郭伟登;刘贤艳;孙晓锐 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种类案检索报告生成的方法及装置。其中方法包括：从类案检索系统获取检索人员信息、检索法院信息、类案检索系统信息、检索案件基本信息、检索内容及结果裁判文书；利用案件要素认知模块对检索内容和结果裁判文书进行案件要素认知；基于认知的案件要素，对检索内容和结果裁判文书进行相似性综合评价；基于认知的案件要素，对检索内容和结果裁判文书进行案例裁判参考分析；根据预先准备好的可定制的类案检索报告模板，关联上述相关内容和结果，生成类案检索报告。本发明的有益效果在于：采用本发明提供的方案，可有效提升法官类案检索报告制作的效率。
种类检索报告生成方法装置

[实用新型]一种无人机侦察用抗震防摔型监控设备-CN202220130024.9有效
发明人：武赫男;孙晓锐;杨桄;顾德;陈健 -专利权人：武赫男
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无人机侦察用抗震防摔型监控设备，包括监控外罩、清洁架、监控相机、减震盘、减震弹簧、减震隔板、防摔盘、限位环、传动柱、方形槽、连接杆、固定架、清洁刷、电机壳、清洁电机、方形块、减震环和隔震弹簧，所述监控外罩的顶部设置有清洁架，且监控外罩的内部顶端设置有监控相机，本实用新型，通过设置的隔震弹簧进行隔震，防止震动造成设备内部连接松动，同时利用设置的减震弹簧对产生的冲击进行缓冲，避免冲击造成设备损坏，增强了设备的抗震防摔性能，从而提高了设备的工作稳定性，利用设置的清洁电机和清洁刷便于对监控外罩进行清洁，防止灰尘累积在监控外罩的外壁上影响监控的清晰度，从而提高了设备的实用性。
一种无人机侦察抗震防摔型监控设备

[发明专利]一种基于遗传变异和半监督的案件特征提取方法及装置-CN202110163512.X有效
发明人： 孙晓锐;艾中良;贾高峰;刘贤艳;杨哲 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明的目的在于解决标注数据较少情况下的案件特征提取问题，提出一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置。该方法利用遗传变异算法将半监督和强化学习粘合在一起，在没有人为指导的情况下，通过不断的试错学习，克服了传统半监督学习容易过拟合问题，实现了在较少标注数据情况下案件特征的精准提取。具体包括构建样本数据集，并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量，将词向量注入基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取模型并训练，获取案件特征提取模型。通过输入在办文书，判断当前案件的案件特征。
一种基于遗传变异监督案件特征提取方法装置

[发明专利]基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质-CN202111049519.5有效
发明人：贾高峰;艾中良;刘贤艳;孙晓锐;冯德超 -专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于案情比对的类案检索方法、装置、设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：构建面向全案由的案件要素体系；构建案件要素标注语料；面向案件要素体系，利用认知模型构建模块，构建案件要素认知模型；针对历史案件文书，利用预处理模块和案件要素智能认知模块，开展案件要素认知；输入一段案情或一篇文书，进行案由及案件要素认知后，利用类案智能匹配模块，开展类案匹配；针对类案匹配结果，利用结果展现模块进行结果展现。本发明还提供了一种基于案情比对的类案检索的装置、电子设备及存储介质。本发明能够面向全案由提供快速精准的类案检索，能够有效提升类案检索的效率。
基于案情检索方法装置设备存储介质

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