专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络攻防中网络资产拓扑图建模方法-CN202310560605.5在审
  • 陈玉玲;张洋文;熊茂林;孙彦诚 - 贵州大学
  • 2023-05-18 - 2023-08-04 - H04L9/40
  • 本发明设计一种网络攻防中网络资产拓扑图建模方法,旨在能够高效、准确的将网络攻防中扫描出来的靶标资产信息进行网络资产拓扑图的建模,使得建模出来的模型能够适应网络自动渗透测试,从而提高网络自动渗透测试的准确度和渗透效率。首先,本方法在建模网络资产拓扑图前,读取CVE_Info漏洞评分表和Self_Info自定义漏洞评分表的所有已知漏洞信息,对于网络扫描工具获得的网络资产漏洞信息进行匹配并且赋予评分。另外,对于未在评分表中的网络资产漏洞信息进行默认评分。最后,根据网络资产漏洞信息扫描工具给出的各个漏洞节点的关联性和之前对于网络资产漏洞信息赋予的评分,建立关联性渗透测试模型。总而言之,我们设计的网络攻防中网络资产拓扑图建模方法考虑了在网络攻防中的自动渗透化测试需要的网络资产漏洞信息建模,可以有效的为后续自动化渗透测试提供准确高效的靶标模型信息。
  • 一种网络攻防资产拓扑建模方法
  • [发明专利]一种联邦学习深度影子防御方法-CN202211341978.5在审
  • 周辉;陈玉玲;李涛;孙彦诚;吴若岚 - 贵州大学
  • 2022-10-31 - 2023-03-21 - H04L9/40
  • 本发明设计了一种联邦学习深度影子防御方法,旨在避免攻击者进行梯度反演从而重构数据,保证联邦学习上传模型参数和梯度过程中的安全,进一步降低联邦学习隐私泄露风险。本发明分为三个步骤:首先,基于生成对抗网络合成影子数据,影子数据与真实数据具有相同数据分布特征,能够隐藏真实数据,攻击者无法通过影子数据回溯真实数据。其次,学习原始联邦学习模型的行为,生成功能相似但结构不同的影子模型,避免原始模型泄露参与训练的数据信息和参数信息。最后,将影子数据送入联邦学习影子模型进行训练,产生影子梯度。攻击者无法通过最小化虚假梯度和影子梯度距离的方式恢复出原始真实数据,达到保护联邦学习模型参数和梯度安全的目的。
  • 一种联邦学习深度影子防御方法
  • [实用新型]一种框架机座圆盘造球机-CN200520073780.9无效
  • 孙彦诚 - 孙彦诚
  • 2005-07-18 - 2006-08-23 - B01J2/14
  • 一种框架机座圆盘造球机。本实用新型专利涉及冶金机械技术领域,其基本用途是将精矿和粉矿制成球状冶炼原料的装置,它包括有有底座、框架式机座、传动装置和球盘,框架式机座下平面与底座平面之间设有带铰轴的支座、可调整垫块、螺旋调节器,框架式机座上面设有传动装置、回转轴承,回转轴承的内圈上设有球盘。本实用新型安装调试很方便:取消了传统圆盘造球机的转动轴,结构简单,提高了轴承寿命,同时简化了支撑结构。本实用新型构思合理科学,结构新颖,制造方便成本低。
  • 一种框架机座圆盘造球机

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