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[发明专利]一种亚像素精度的快速三维超声心动图散斑跟踪方法-CN202110253373.X有效
发明人： 孙丰荣;周晓彤;刘莹莹;边栋;邢跃林 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种亚像素精度的快速三维超声心动图散斑跟踪方法，包括：由操作医师选取跟踪点，并进行块大小、搜索区域大小等初始参数的设定；隔帧(奇数帧)对参考块像素值进行校准后执行1/16亚像素精度的块匹配跟踪；通过样条插值计算获得偶数帧跟踪点坐标，并由计算机在3D超声心动图序列图像上自动标注心肌组织感兴趣区域。本发明实现了一种高精度的快速3D超声心动图散斑跟踪方法，且该方法具有良好的自适应特性和鲁棒性。本发明方法适用于旨在实现心脏功能精确评价和定量诊疗的3D STE成像技术。本发明方法的2D变体是一种亚像素精度的快速2D超声心动图散斑跟踪方法。
一种像素精度快速三维超声心动图散斑跟踪方法

[发明专利]一种二维超声心动图参数生理性变异的校正系统-CN202010007659.5在审
发明人：姚桂华;张运;曾雪迎;孙丰荣;张澄;陈湘云;张青;梁欢;李宣龙;杨文静;贺芳芳 -专利权人：山东大学齐鲁医院（青岛）
申请日： 2020-01-05 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种二维超声心动图参数生理性变异的校正系统，包括：存储器，存储有至少一个二维超声心动图参数预测公式、校正公式和基于健康人群的校正值的选定范围值，包括至少一个生物学特征变量；输入装置，用于输入被检查者的所述参数的实测值和生物学特征变量值；处理器，接收所述实测值和生物学特征变量值，代入预测公式得到预测值；代入校正公式得到校正值；输出装置，接收数据并输出。本发明的二维超声心动图参数生理性变异的校正系统，能够同时输出被检查者的每一个二维超声心动图参数的实测值、预测值、校正值及其选定范围值，如其校正值在选定范围值内振荡，为生理性振荡；如超出选定范围值，为病理性振荡。
一种二维超声心动参数生理变异校正系统

[发明专利]一种医学图像压缩方法-CN201710364943.6有效
发明人： 孙丰荣;于海涛;于倩蕾;张翠翠;刘芳蕾;秦娇娇 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： H04N19/60 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像压缩方法，包括：S1)对图像进行离散余弦S变换，简称DCST变换，得到DCST域的图像参数；S2)使用小波变换的阈值降噪策略，对DCST域的图像参数进行阈值处理；S3)对阈值处理后的DCST域的图像参数，利用图像编码器进行压缩；S4)利用图像解码器进行解压缩，恢复出DCST域的图像参数矩阵D；S5)对所述图像参数矩阵D利用DCST逆变换恢复图像。本发明所述方法能够高效地压缩医学图像，同时能够获得高信噪比的解压缩图像；且所述方法能够满足高质量医学图像存储和传输的临床应用需求。
一种医学图像压缩方法

[发明专利]一种二维超声心动图参数生理性变异的校正系统及方法-CN201910676196.9在审
发明人：姚桂华;张运;曾雪迎;孙丰荣;张澄;陈湘云;张青;梁欢;李宣龙;杨文静;贺芳芳 -专利权人：张运;姚桂华
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种二维超声心动图参数生理性变异的校正系统及方法，其中校正系统包括：存储器，存储有至少一个二维超声心动图参数预测公式、校正公式和基于健康人群的校正值的95％CI，包括至少一个生物学特征变量；输入装置，用于输入被检查者的所述参数的实测值和生物学特征变量值；处理器，接收所述实测值和生物学特征变量值，代入预测公式得到预测值；代入校正公式得到校正值；输出装置，接收数据并输出。本发明的二维超声心动图参数生理性变异的校正系统，能够同时输出被检查者的每一个二维超声心动图参数的实测值、预测值、校正值及其95％CI，如其校正值在95％CI内振荡，为生理性振荡；如超出95％CI，为病理性振荡。
二维超声心动图校正系统生物学特征振荡实测校正公式预测参数预测健康人群接收数据输出装置输入装置存储器输出病理性处理器存储检查

[发明专利]一种医学双能CT电子密度图像的重建与数值校准方法-CN201610898859.8有效
发明人： 孙丰荣;秦娇娇;张明强;刘炜;仲海;刘芳蕾;金培培;于海涛;王丽新 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学双能CT电子密度图像的重建与数值校准方法。本发明基于基物质分解DECT成像的基本原理，以及高、低两种不同能量水平下的X‑射线线性衰减系数之组合与电子密度理论值之间的线性关系，对医学DECT电子密度图像进行重建和数值校准。本发明所述医学双能CT电子密度图像的重建与数值校准方法，在肿瘤放射治疗领域的临床应用，能够提高放射治疗计划系统靶区定位的精度和照射剂量计算的准确性。
一种医学 ct 电子密度图像重建数值校准方法

[发明专利]实时MCE序列图像心肌组织感兴趣区域的自动跟踪方法-CN201510401588.6有效
发明人： 孙丰荣;张明强;吕元娜;李凯一;金鑫;刘芳蕾 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-07-09 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：实时MCE序列图像心肌组织感兴趣区域的自动跟踪方法，属医学超声序列图像分析处理技术领域，其特征在于将基于分级策略的医学图像弹性配准方法与卡尔曼滤波技术相结合，以实现实时MCE序列图像心肌ROI的自动跟踪。本发明方法的步骤为：选取心肌ROI；初始化；采用基于分级策略的医学图像弹性配准方法对序列图像进行配准；利用卡尔曼滤波技术对配准结果进行修正；在序列图像上标注心肌ROI。本发明能够可靠地实现实时MCE序列图像心肌ROI的自动跟踪，且跟踪方法有着较高的精度和准确性，可以有效地避免跟踪误差的帧间积累。本方法也适用于其他医学超声序列图像ROI的自动跟踪。
实时 mce 序列图像心肌组织感兴趣区域自动跟踪方法

[发明专利]一种CT迭代图像重建方法-CN201410231988.2无效
发明人： 孙丰荣;司凯;秦峰 -专利权人：山东大学
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种CT迭代图像重建方法，适用于由低X-射线球管电流、且欠采样或有限角的不完全投影数据情况下能精确地重建断层图像，包括投影驱动的迭代计算、自适应确定的有序子集数、自适应的权重、距离驱动的正投影和反投影运算。本发明对于每次迭代计算要处理的每一个投影角度下的所有投影数据集合，先划分成若干有序子集，然后对于每个子集执行以下步骤：距离驱动的正投影、与真实投影数据作差并加权、距离驱动的反投影、待重建图像修正。在低X-射线球管电流、并且欠采样或有限角扫描方式下，本方法能够得到充分适宜影像学临床诊断需求的重建图像，可以自足地应用于旨在降低X-射线辐射剂量的CT成像中，或者用作其他CT图像重建算法的前端处理。
一种 ct 图像重建方法

[发明专利]一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法-CN201210478744.5有效
发明人： 孙丰荣;秦峰;张新萍;李新彩;司凯 -专利权人：山东大学
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种实现低剂量快速微分相衬CT成像的图像重建方法，属于微分相衬CT成像技术领域，首先由微分相衬CT成像系统的检测器的不完备检测数据，利用相位信息提取方法，得到X-射线穿过扫描物体发生折射的折射角，进而由折射角获得图像重建所需的投影数据，最后利用该投影数据重建扫描物体折射率相位偏移项的梯度图像。本发明是一种微分相衬CT的迭代图像重建方法，其每次迭代计算都执行以下顺序：粗略的迭代图像重建；施加正项约束；计算平衡因子；重建图像初始估计的最优化。本发明方法能够在微分相衬CT成像系统投影数据不完备的情况下得到高质量的重建图像，从而能够实现低剂量、快速的微分相位衬度CT成像。
一种实现剂量快速微分 ct 成像图像重建方法

[发明专利]一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法-CN201210480709.7有效
发明人： 孙丰荣;杜衍震;李凯一;金鑫 -专利权人：山东大学
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法，属超声医学影像学技术领域，便携式B超设备的射频回波信号在模/数转换处理中被随机采样，然后进行波束形成、解调检波处理而形成欠采样的扫描线，最后采用压缩感知的信号重构方法对欠采样的扫描线进行信号恢复后显像。本发明方法的步骤为：预处理、产生伪随机脉冲序列和测量矩阵、换能器的一个阵元发射超声波、换能器的所有阵元都接收超声射频回波信号、随机采样的模/数转换、波束形成、解调检波、对数压缩、压缩感知的信号重构、帧缓存、显像。本发明解决了传统的合成聚焦波束形成方法的系统复杂度高、数据规模庞大、难以在便携式B超设备中得到实际应用的问题，实现了合成聚焦的便携式B超的成像方法。
一种合成聚焦便携式超声成像方法

[发明专利]一种医学序列图像的快速聚类方法-CN201210098696.7有效
发明人： 孙丰荣;张新萍;宋尚玲;曲怀敬 -专利权人：山东大学
申请日： 2012-04-05 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种医学序列图像的快速聚类方法，属医学影像学计算机辅助诊断技术领域，该方法步骤为：预处理；形成特征向量矩阵；形成目标向量矩阵；计算线性变换矩阵；测量空间向特征空间变换；特征空间的聚类；测量空间的聚类。本发明方法对图像处理速度快、聚类精度高、临床实用性强。
一种医学序列图像快速方法

[发明专利]医学超声图像直线检测方法-CN200910005674.X有效
发明人： 孙丰荣;王庆浩;贾晓波;刘炜;刘志刚;刘庆江;梅良模 -专利权人：海信集团有限公司;山东大学
申请日： 2009-02-16 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学超声图像直线检测方法，为了克服现有技术需要人工操作，抗噪性能差，计算量很大且不能实时检测等缺点而发明；包括以下步骤：(1)选取感兴趣区域；(2)对当前的帧图像进行抽样；(3)找出每个抽样样本中的边缘点；(4)使用随机抽样一致性算法对找出的边缘点进行计算，并根据计算结果选取一条直线作为检测到的直线。采用上述方法大大地减少了医学超声图像直线检测处理的计算量，增强了抗噪性，降低了对噪声敏感度，能够很好地消除斑点噪声对检测结果的影响，能够对视频超声图像进行实时、自动的检测。
医学超声图像直线检测方法

[发明专利]医学超声影像三维目标对象的分割方法-CN200910005673.5无效
发明人： 孙丰荣;王文明;王丽梅;刘炜;刘志刚;刘庆江;梅良模 -专利权人：海信集团有限公司;山东大学
申请日： 2009-02-16 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学超声影像三维目标对象的分割方法，为解决现有技术分割精度不高，或者时间性能不够理想，或者自动化程度较低的问题而发明。所述医学超声影像三维目标对象的分割方法，包括：对包含所述医学超声影像三维目标对象的原始散乱的医学超声影像数据进行重组重排，得到规则体数据集；对所述规则体数据集进行基于轮廓线的分割。在所述基于轮廓线的分割中，引入了关键帧与中间帧的概念，应用了拓扑自适应形变模型和基于形状的插值，能够快速而准确地获得所述医学超声影像三维目标对象的轮廓。本发明不仅适用于医学超声影像三维目标对象的分割，也适用于CT、MRI等医学图像序列三维目标对象的分割。
医学超声影像三维目标对象分割方法

[发明专利]一种心肌声学造影图像定量分析的方法-CN200910020745.3无效
发明人： 孙丰荣;贾晓波;张明强;王晓婧 -专利权人：山东大学
申请日： 2009-04-27 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：一种心肌声学造影(MCE)图像定量分析的方法，属医学图像分析处理技术领域，本发明方法步骤为：确定光流计算中的能量方程；为MCE图像序列的各帧构造其金字塔表示；采用由粗到精的搜索策略计算图像序列的光流场；选择某心肌节段的ROI区域；确定该心肌节段所选择ROI区域在MCE图像序列每一帧中的位移；确定该心肌节段所选择ROI区域在MCE图像序列每一帧中的位置，并测量其取样点dB值；确定MCE定量分析数学模型中的未知参数；绘制MCE时间-强度曲线。本发明实现了MCE图像定量分析的全自动化，分析结果准确，分析方法的临床有效性和客观性高。
一种心肌声学造影图像定量分析方法

[发明专利]一种由非平行断层图像序列重建任意切面的方法-CN200910020615.X无效
发明人： 孙丰荣;王庆浩;王文明;王丽梅;张明强 -专利权人：山东大学
申请日： 2009-04-10 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像重建和可视化的方法，尤其涉及一种由非平行断层图像序列重建任意切面的方法。它由原始的断层图像序列直接重建得到任意切面、即一种由非平行断层图像序列重建任意切面的方法。步骤如下：确定插值过程中的距离阈值T；选择断层图像中的感兴趣区域；确定重建切面的位置；确定断层图像中的重建区域；将断层图像上重建区域内的所有像素点映射到重建切面；计算重建切面上每个像素的灰度值；显示重建得到的切面图像。本发明方法计算量小、耗时短、精度高、实用性强，且对图像中的噪声能起到一定的抑制作用。
一种平行断层图像序列重建任意切面方法

[发明专利]一种由非平行断层图像序列重建三维目标对象表面的方法-CN200910020718.6无效
发明人： 孙丰荣;王丽梅;王文明;王庆浩;张明强 -专利权人：山东大学
申请日： 2009-04-21 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种由非平行断层图像序列重建三维目标对象表面的方法，属三维图像重建和可视化技术领域，通过对断层图像分割提取目标对象轮廓，并对其进行距离变换、提取圆盘集并去除冗余找出目标对象轮廓内的极大圆盘集，在相邻断层图像中选择用来插值的圆盘集，计算断层图像中每一点指向图像中目标对象的矢量值，确定插值断层图像之间空间点的距离值，并进行基于轮廓的面绘制显示。本发明实现了由非平行断层图像序列直接重建三维目标对象表面，重建精度高，速度快，对几何形状复杂的三维目标对象进行表面重建也具有很好的效果。
一种平行断层图像序列重建三维目标对象表面方法

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