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[发明专利]一种基于超导量子比特3D晶格的超导量子处理器-CN202310238450.3在审
发明人：李红珍;张新;李辰;姜金哲;徐哲 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H10N60/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于超导量子比特3D晶格的超导量子处理器。所述超导量子处理器包括两块芯片；超导量子处理器中的超导量子比特具有3D晶格结构；针对每一块芯片，芯片的第一表面上图案化有超导量子比特2D晶格、铟柱阵列和寻址引线；超导量子比特包括约瑟夫森结回路和旁路电容器；两个芯片的第一表面相对设置，两个芯片中的超导量子比特2D晶格相匹配，两个芯片中的铟柱阵列的布局相匹配；铟柱用于连接两个芯片中的旁路电容器，两个芯片中的超导量子比特通过铟柱耦合，两个芯片中的超导量子比特与铟柱构成3D晶格结构。通过上述结构，可突破硬件对执行量子计算的局限性，有助于执行更准确、更接近真实物理体系的量子动力学模拟。
一种基于超导量子比特晶格处理器

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、设备及介质-CN202010605966.3有效
发明人：金良;尹云峰;范宝余;张润泽;郭振华;姜金哲;梁玲燕 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，包括：利用第一行人重识别模型提取原始训练集的特征；其中，所述原始训练集包括行人样本图像和对应的标签信息；根据所述原始数据集的特征空间分布特性，进行聚类；根据聚类结果筛选出困难样本；将所述困难样本添加至所述原始训练集，得到目标训练集；利用所述目标训练集对所述第一行人重识别模型进行训练，得到第二行人重识别模型；当获取到待识别行人图像，则利用所述第二行人重识别模型输出对应的识别结果。这样，挖掘出困难样本，通过挖掘出的困难样本改变原始数据集中的样本空间分布，能够增加对困难样本的关注度，从而提升行人重识别的准确度。
一种行人识别方法装置设备介质

[发明专利]一种量子模块封装模组-CN202310776895.7在审
发明人：李红珍;张新;李辰;姜金哲;徐哲 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H10N60/82 文献下载
摘要：一种量子模块封装模组，包括：若干量子模块，量子模块包括量子比特芯片、中介层芯片和信号布线芯片；中介层芯片中具有位于量子比特芯片侧部周围的连接孔组，连接孔组包括第一贯穿孔和第二贯穿孔；若干连接件组，连接件组包括第一可插拔连接件和第二可插拔连接件，第一可插拔连接件适于穿过第一贯穿孔，第二可插拔连接件适于穿过第二贯穿孔；包括内导体线和外导体线的信号传输线，信号传输线的两端分别通过不同的连接件组电连接不同的量子模块；第一可插拔连接件的一端与内导体线电连接、另一端适于与第一信号电极接触，第二可插拔连接件的一端与外导体线电连接、另一端适于与接地电极接触。量子模块可更换且信号传输损耗小。
一种量子模块封装模组

[发明专利]量子点拉比频率调整装置及半导体量子芯片-CN202310388447.X在审
发明人：李红珍;张新;李辰;姜金哲;徐哲 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H01L29/66 文献下载
摘要：本发明公开一种量子点拉比频率调节装置及半导体量子芯片，涉及量子计算技术领域。装置包括：微磁体，微磁体于量子点器件表面的正投影图形包括空隙区域，量子点器件的量子点于量子点器件表面的正投影位置位于空隙区域内；天线，用于根据流过天线的电流产生相应的磁场，与微磁体磁化后产生的磁场进行耦合，以调节量子点器件的拉比频率。通过实施本申请实施例公开的量子点拉比频率调整装置及半导体量子芯片，可以精确、高效控制量子点拉比频率，进而高效地执行半导体量子计算；同时，避免额外引入微波器件，简化芯片设计。
量子频率调整装置半导体芯片

[发明专利]量子多通道卷积神经分类方法、系统、终端及存储介质-CN202110525745.X有效
发明人： 姜金哲;张新;李辰;李红珍 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种量子多通道卷积神经分类方法、系统、终端及存储介质，包括：将传统二维数据转化为量子态输入数据；根据计算场景需求设置通道数，并生成与通道数同等数量的量子卷积核，所述量子卷积核由一定数量的量子旋转门构成；量子通道内的卷积核对输入数据进行量子计算；将量子卷积核计算输出的量子比特的概率值作为所属量子通道的输出标签概率；根据各量子通道的输出标签概率确定识别结果。本发明可利用量子计算方式直接对二维图像进行分类任务，且本发明的分类方法计算过程为线性过程，使用该方法后量子卷积神经网络为全局的线性计算过程，具有卓越的泛化能力。
量子通道卷积神经分类方法系统终端存储介质

[发明专利]基于量子机器学习的训练框架构建方法、装置、系统-CN202310080015.2在审
发明人： 姜金哲;张新;李辰;李红珍 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于量子机器学习的训练框架构建方法、装置、系统，包括：获取初始训练样本集，其中，初始训练样本集为训练初始量子电路的量子比特数据集，且每个初始训练样本集均携带有初始状态标签；将初始训练样本集输入初始量子电路中，利用超算平台对初始训练样本集内的量子比特进行量子计算，输出每个初始训练样本集对应的状态标签以及状态标签属于初始状态的概率值；根据概率值调整初始量子电路的初始参数，直到概率值大于或者等于预设阈值，停止对初始参数的调整，得到目标量子电路。本申请解决了当前缺少可支持大规模量子比特数目的量子计算模型的创建、训练和运行的框架的问题。
基于量子机器学习训练框架构建方法装置系统

[发明专利]一种视觉问答方法、装置及电子设备和存储介质-CN202310078902.6有效
发明人：郭振华;金良;范宝余;徐聪;闫瑞栋;刘璐;姜金哲;尹云峰 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种视觉问答方法、装置及电子设备和存储介质，涉及视觉问答技术领域，该方法包括：对训练样本中的描述文本进行重写，生成正样本和负样本；利用对象属性检测模型和BERT模型提取正、负样本的多模态的图文模态信息；对象属性检测模型为基于多尺度可变形注意力模块搭建的双阶段Deformable DETR模型；检索训练样本中的图像的相似图像，提取相似图像的多模态的图像特征信息作为图像模态信息；检索训练样本中的描述文本的相似文本，提取相似文本的文本特征信息作为文本模态信息；基于正、负样本的图文模态信息、图像模态信息和文本模态信息训练视觉问答模型，以执行视觉问答任务，提高了视觉问答模型的性能。
一种视觉问答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310029795.8有效
发明人： 姜金哲;张新;李辰;李红珍 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取由待分类图像的像素值组成的数据向量；根据数据向量的元素数量，确定用于编码待分类图像的量子比特的数量，将量子比特表征的量子态与数据向量的元素进行一一对应；从量子比特表征的量子态中确定目标量子态；根据目标量子态中各位量子态状态，构建量子线路；将量子线路接入量子神经网络分类模型电路进行量子计算，得到量子神经网络分类模型电路输出的待分类图像类别，从而在量子比特数目较少时，基于量子比特叠加态的特性进行图像分类，避免采用一个量子比特编码一个像素信息方式，导致需求量子比特数量较多，难以进行更大规模图像的分类的问题。
一种图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像分类方法及相关装置-CN202011231177.4有效
发明人： 姜金哲;张新;李辰;李红珍 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类方法，包括：对待识别图像数据进行量子态化处理，得到量子态输入数据；根据卷积网络参数和训练参数采用设置有量子旋转门的卷积核对所述量子态输入数据进行计算，得到隐藏层数据；根据输出通道参数和训练参数采用设置有量子旋转门的卷积核对所述隐藏层数据进行计算，得到输出量子比特；对所述输出量子比特进行分类，得到分类结果。通过在隐藏层和输出层均采用设置有量子旋转门的卷积核进行计算，以便保持量子卷积网络的线性输出，避免出现不可知的问题，提高图像识别的准确性和精度。本申请还公开了一种图像分类装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
一种图像分类方法相关装置

[发明专利]信号分离器以及量子比特状态的测量系统、方法和装置-CN202211520791.1有效
发明人：李红珍;张新;李辰;姜金哲;徐哲 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信号分离器以及量子比特状态的测量系统、方法和装置，其中，该方法包括：将初始扫频信号转换为初始共振信号输入至待测量的量子点器件；获取量子点器件返回的目标共振信号；从目标共振信号中分离出目标频率分量的目标信号，其中，目标频率分量是与量子点器件内的电荷遂穿事件关联的频率；检测目标信号发生的色散频移。通过本申请，解决了通过色散读出的方式对硅基自旋量子比特状态进行测量的准确度较低的问题，进而达到了提高通过色散读出的方式对硅基自旋量子比特状态进行测量的准确度的效果。
信号分离器以及量子比特状态测量系统方法装置

[发明专利]一种数据压缩方法、装置、设备及介质-CN202211652520.1有效
发明人：李辰;姜金哲;张新;赵雅倩 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据压缩方法、装置、设备及介质，涉及压缩技术领域。该方法包括：获取待压缩数据；将所述待压缩数据输入至训练后的量子自编码神经网络，以得到所述待压缩数据对应的压缩结果；其中，所述训练后的量子自编码神经网络为对初始化的量子自编码神经网络进行训练得到的；其中，所述初始化的量子自编码神经网络为按照初始化量子态、第一量子线路、编码后量子态、第二量子线路、解码后量子态的顺序构建的，所述第一量子线路为按照用于承载训练数据的酉矩阵、用于编码的第一量子神经网络的顺序构建的。通过将训练数据加载到酉矩阵，实现数据的加载和卷积运算，利用量子自编码的加速优势，减少量子神经网络的存储大小。
一种数据压缩方法装置设备介质

[发明专利]一种强化学习模型训练方法、系统及相关装置-CN202211000123.6在审
发明人：李辰;姜金哲;张新;赵雅倩 -专利权人：山东海量信息技术研究院
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本申请提供一种强化学习模型训练方法，包括：初始化量子态，得到初始态；利用变分量子线路初始化量子行走的掷骰子算符；对所述初始态进行预设轮次掷骰子操作和行走操作，进行量子行走；检测量子行走时对应的量子态环境变化，确定本次量子行走的期望值；若所述期望值满足预设期望阈值，保存所述掷骰子算符，并判断是否满足环境探索终止条件，若满足所述终止条件，停止训练并保存模型。本申请能够实现与环境的交互，能够提高强化学习模型的复杂度和训练效率，进而提高基于强化学习模型进行决策的准确率。本申请还提供一种强化学习模型训练系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
一种强化学习模型训练方法系统相关装置

[发明专利]模型生成方法、目标检测方法、装置、设备及介质-CN202210791426.8有效
发明人：赵雅倩;金良;范宝余;李晓川;闫瑞栋;蒋东东;杨宏斌;姜金哲 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及大场景超分辨率图像目标检测技术领域，公开了一种模型生成方法、目标检测方法、装置、设备及介质，模型生成方法包括：利用各超分辨率图像的真实框构成各图像的样本集合；从样本集合中选择一真实框，根据选择的真实框对超分辨率图像裁切，得到裁切图像；从超分辨率图像的样本集合中删除裁切图像包含的真实框，返回执行从样本集合中选择一真实框的步骤，直至样本集合为空集；利用各超分辨率图像的裁切图像及其包含的真实框作为第一训练集，对第一模型进行训练，得到第一目标检测模型。本申请公开的技术方案，通过每次从样本集合中删除裁切图像包含的真实框及重复执行至样本集合为空集解决过采样和欠采样问题，提高模型性能。
模型生成方法目标检测装置设备介质

[发明专利]基于量子计算机的数据识别方法、装置及可读存储介质-CN202010821157.6有效
发明人： 姜金哲;张新;李辰;李红珍 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于量子计算机的数据识别方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括将待识别数据进行量子态化生成适用于量子计算机的输入量子比特；利用预先训练好的量子神经网络对输入量子比特进行量子计算，得到多维输出量子比特；根据待识别数据的分类类别数值确定使用多维输出量子比特中目标量子比特的总数，并根据总数对各标签进行量子态编码，得到量子态编码标签集；对各目标量子比特进行测量得到相应状态信息，基于状态信息在量子态编码标签集中匹配相应的目标标签，作为待识别数据的识别结果，从而在量子计算机中实现数据分类识别的全线性计算任务，无需传统计算机辅助，实现全量子化的计算过程。
基于量子计算机数据识别方法装置可读存储介质

[发明专利]一种混合等离子体同轴纳米光波导结构及设备-CN202011260315.1有效
发明人：徐哲;李辰;金良;蒋东东;姜金哲;赵雅倩 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G02B6/122 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合等离子体同轴纳米光波导结构及设备，涉及纳米光通信技术领域，包括金属芯、包裹在所述金属芯外的光学非线性材料以及包裹在所述光学非线性材料外的金属包层；所述金属芯的截面为圆形，所述光学非线性材料和所述金属包层的截面为环形，本结构采用的材料价格便宜，加工技术成熟，具有良好的光学、电学和热学性能，利于提高集成光路的可靠性和稳定性，同时，材料对环境的污染小，便于回收利用。圆柱波导结构便于加工制造，也便于集成。本发明，性能优良，加工方便，价格低廉，适用面广，应用前景广阔。
一种混合等离子体同轴纳米波导结构设备

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