专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310091026.0在审
  • 姜英彬;鲁俊 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-01-19 - 2023-04-18 - G06N20/00
  • 本发明的实施例提供了一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域,方法包括:将预测播放时长和与预测播放时长对应的真实播放时长进行归一化处理,得到第一播放时长和二播放时长,计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息,计算预测播放数据与对应的真实播放数据的第二损失信息,基于第一损失信息和第二损失信息,对待训练的推荐模型的参数进行调整,得到更新后的推荐模型,返回执行计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息,直至最新的第一损失信息和第二损失信息收敛。使得播放时长和播放数据采用一样的优化方法,使得推荐模型训练中目标函数一致,从而使得模型训练更稳定。
  • 一种推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

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