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[发明专利]一种人脸边缘智能应用部分微调隐私保护模型与方法-CN202210329281.X在审
发明人： 姚彦鑫;周子璎;赵生弟 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸边缘智能应用部分微调隐私保护模型与方法。目前边缘计算为多方面智能应用程序提供了很多好处，但与此同时在边缘计算卸载过程中进行端‑边分布式计算的时候，会产生隐私泄露问题。本发明为了应对隐私问题泄露的挑战，提出保证人脸属性特征提取、隐私特征消隐的双向任务的分布式布局隐私保护策略——隐私特征消隐方法，该方法具体由身份特征消隐和性别特征提取功能的隐私消隐特征提取模块、属性特征分析推理模块和属性分类模块来实现，不同模块在不同的实体上运行，将具有梯度翻转层的特征推理网络循环调整特征消隐层与对抗训练的多步骤隐私特征消隐结合起来。从最终实验结果可以得出，该网络框架算法可以有效达到隐私消隐的效果。
一种边缘智能应用部分微调隐私保护模型方法

[发明专利]一种基于强化学习和ConvLSTM网络的自适应调制识别网络结构与方法-CN202210329282.4在审
发明人： 姚彦鑫;陈月 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于强化学习和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)的自适应调制识别网络结构与方法。由传感器(sensor)、卷积神经网络(CNN)、ConvLSTM)、分辨率网络、位置网络、分类网络组成。模拟人类感知特性，先以低分辨率形式对频谱进行全局观察，然后以必要的窄带宽的多次高分辨观察替代无区别的高分辨率全谱带观察。为了实现对循环谱宽带宽图片有用信息有意识的、有序的观测，本发明将强化学习策略的学习委托于ConvLSTM网络实现。为加强学习效果，对每次观察的中心位置和频率分辨率进行强监督，加快模型收敛速度，实现调制信号的识别。实验结果证明，本发明能够提高一定的调制识别准确率，同时很大程度上节省了计算资源，提高了计算效率。
一种基于强化学习 convlstm 网络自适应调制识别结构方法

[发明专利]一种基于有用特征提取的频谱调制识别的方法-CN202211644887.9在审
发明人： 姚彦鑫;陈月 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明旨在提出一种基于有用特征提取的频谱调制识别的方法。由源域有用特征提取器、目标域有用特征提取器、源域无用特征提取器、目标域无用特征提取器、领域模糊器、重构特征约束器、鉴别器组成。源域和目标域的有用特征提取器分别提取其有用特征，处理无用特征；通过领域模糊器混淆源域样本与目标域样本的来源，使得源域知识迁移至目标域；通过重构特征约束器使信息完整保留；采用鉴别器鉴别样本种类。在有用特征提取器中添加精简功能；采用分块的方式迭代训练模型，最后微调整体模型。选用BPSK和QPSK作为前景信号，2FSK和4FSK作为背景信号，人为标记目标域中少许样本，在背景混有干扰信号的情况下，能够快速准确的识别出目标信号。
一种基于有用特征提取频谱调制识别方法

[发明专利]随机能量到达条件下单调递增凸函数系统效用最大化的能量分配方法-CN202111390941.7在审
发明人： 姚彦鑫;沈强 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W52/34 文献下载
摘要：本发明研究了在一定时间内，在能量因果(硬)约束、能量饱和(软)约束下，实现凸递增函数系统效用最大化的离线一维资源分配问题。利用Karush‑Kuhn‑Tucher条件，修改了之前提出的基于几何规划的隧道策略，只考虑因果性硬约束和饱和性软约束，给出了将能量分配到各个时隙中的计算方法。本方法尤其在几何分配线同时遇到能量约束上沿或者下沿时具有优势。本发明解决了在因果性硬约束，饱和性软约束下考虑最大化递增凸函数系统效用的能量分配问题。
随机能量到达条件下单调递增函数系统效用最大化分配方法

[发明专利]随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法-CN202111384005.5在审
发明人： 姚彦鑫;沈强 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W52/34 文献下载
摘要：本发明随机能量到达条件下带有分配上限的效用最大化能量分配方法研究了在一定时间内，在能量因果(硬)约束、能量饱和(软)约束和任务可执行性(硬)约束下，实现凸递增函数系统效用最大化的离线一维资源分配问题。基于在能量因果关系(因果性硬约束)、能量饱和(饱和性软约束)下，最大化系统效用的分配策略，额外考虑在可执行的硬约束条件下的能量分配问题，提出减少迭代次数的分配方案。根据可执行约束直接分配能量到原来讨论的时隙中，而不需要迭代计算与不断检查额外的浪费能量。本发明提高了在因果性硬约束，饱和性软约束和可执行性硬约束下最大化递增凸函数系统效用的能量分配效率。
随机能量到达条件下带有分配上限效用最大化方法

[发明专利]基于小波分析和BP神经网络的光伏发电功率预测-CN201810164283.1有效
发明人： 姚彦鑫 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小波分析和BP神经网络的光伏发电功率预测的方法。本方法对光伏发电功率数据进行相似日分类，通过对相似日光伏发功率进行小波分解及阈值处理，得到稀疏化后的相似日的光伏发电功率小波系数；以相似日的光伏发电功率小波系数和气象数据作为BP神经网络的输入，BP神经网络的输出为待预测日的光伏发电功率小波系数，对神经网络进行训练，用于发电功率小波系数的预测。将小波系数重构后得到待预测日的光伏发电功率。其中，小波变换可以实现数据压缩和降噪，BP神经网络有很强的自主学习能力、泛化能力和非线性映射能力，将二者结合可以利用其优点提高预测精度和改善神经网络的收敛速度，降低了神经网络的时间复杂度。
基于分析 bp 神经网络发电功率预测

[发明专利]线缆故障点检测方法、线缆故障点维修方法及装置-CN202211196728.7在审
发明人：马浩;张望;姚彦鑫;荣正官;韩超;吴琼;王远志;司福强;耿藏军 -专利权人：中铁建电气化局集团第三工程有限公司;中国铁建电气化局集团有限公司;北京信息科技大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种线缆故障点检测方法、线缆故障点维修方法及装置。线缆故障点检测方法用于检测待测线缆的故障点位置，待测线缆设置于地下，方法包括：对待测线缆施加预设电压；检测地面的电压值，根据地面的电压值确定待测线缆的故障点位置。基于上述技术方案本公开提供的线缆故障点检测方法可以在对待测线缆施加预设电压后，通过检测地面的电压值确定待测线缆的位置，相比于传统的挖开全部线缆查找故障点的方案而言，极大地提升了检测效率。
线缆故障检测方法维修装置

[发明专利]一种用于吸收太阳能系统的动态规划调度方法-CN202110345236.9在审
发明人： 姚彦鑫 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于吸收太阳能系统的动态规划调度方法，其特征是：在具有能量收集的通信网络中，对能量的在线最优利用进行了研究，并对吸收能量、剩余能量、能量溢出等进行了综合考虑，建立了可实现能量最优化利用的随机动态规划模型，用逆序算法找出最优传输策略，在最大化提高能量利用率的同时实现吞吐量最大化。本发明的优点在于：在线算法利用预测能量信息，采用基于预测误差的模型相比采用马尔科夫模型更为贴近现实能量到达情况，运用随机动态规划算法与传统方法相比大大减少了运算量，且在能量利用率上具有优势，大大提高电池的使用寿命。
一种用于吸收太阳能系统动态规划调度方法

[发明专利]一种卫星导航中XFAST捕获的降计算量去模糊处理方法-CN201610027480.X有效
发明人： 姚彦鑫;赵盼盼 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01S19/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种卫星导航中XFAST捕获的降计算量去模糊处理方法，其特征是：在采用扩展复制重叠法(XFAST)得到粗捕对齐码相位结果后，先对未折叠本地码序列按照对齐码相位进行重新排列、分段、段内循环移位等操作，然后进行段间重叠，再与接收码通过FFT‑IFFT运算实现循环相关运算，从而确定对齐码相位所在的子码段，通过计算得到无模糊的捕获结果。本发明的优点在于：可以在本地折叠段数和子段长满足一定关系的条件下，在不降低精捕检测性能的前提下，大大降低了去模糊度的计算量，提高捕获速度。
一种卫星导航 xfast 捕获计算模糊处理方法

[发明专利]一种考虑解码成本的多来源能量吸收中继中多块优化传输结构-CN202110345238.8在审
发明人： 姚彦鑫 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：以往的能量吸收通信优化传输问题很少考虑译码能量等实际的问题。本发明涉及一种考虑解码成本的多来源能量吸收中继中多块优化传输结构，最大化中继的吞吐性能。其特征是：设计的时间切换结构和块结构，联合优化各个阶段的时间比例和接收速率来实现中继吞吐最大化。块结构由能量吸收、接收数据、发送数据三个阶段组成。我们考虑了EH2(从发射和环境源获得的能量)场景下的多块优化问题，考虑数据的因果流动，得出以下结论：在多块设置下，在EH2情况下，其中最优的一组各阶段的时间比例，总可以在没有数据流动的情况下得到。
一种考虑解码成本来源能量吸收中继中多块优化传输结构

[发明专利]一种无线传感器网络中能耗均衡的簇间多跳路由控制方法-CN201810174171.4有效
发明人： 姚彦鑫;郭杰;何枭宇 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线传感器网络中能耗均衡的簇间多跳路由控制方法，其特征是：在无线传感器网络中，推导了簇头节点间的协作不等式关系，同时考虑了簇头节点间协作的顺序和协作竞争关系，从而设计了一种能耗均衡的簇间多跳路由控制方法。本发明的优点在于：比DCEM算法在网络总能量消耗和存活节点个数上具有优势，可以更好地延长网络生命周期。
一种无线传感器网络能耗均衡簇间多跳路由控制方法

[发明专利]一种无线传感器网络中能耗均衡的分簇算法-CN201810174172.9有效
发明人： 姚彦鑫;何枭宇;郭杰 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线传感器网络中能耗均衡的分簇算法，其特征是：在无线传感器网络中，由于很好的利用了能量较大的节点担任簇头，并且允许交叉区域划分，从而设计了一种能耗均衡的分簇算法。本发明的优点在于：不是找一个优势节点，负责包揽全部通信区域内的节点，降低了簇头负担，有助于避免热区内簇头过度消耗，缓解了热区问题。相比DCEM算法在网络总能量消耗和存活节点个数上具有优势，可以更好地延长网络生命周期。
一种无线传感器网络能耗均衡算法

[发明专利]GNSS信号压缩捕获装置的压缩相关模块及实现方法-CN201510324433.7有效
发明人： 姚彦鑫 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01S19/24 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于GNSS信号压缩捕获处理装置的压缩并行相关模块及其实现方法。所述GNSS信号压缩捕获处理装置由接收天线模块、射频模块、信号处理模块和应用处理模块组成。所述信号处理模块包括压缩并行相关模块，通过在压缩并行相关模块中设计合适的稀疏化矩阵，能够对接收信号的变化形式进行稀疏化表示。对接收信号进行压缩并行相关运算，大大减少了并行相关的路数，从而极大地减少了计算量，虽然得到较少的测量值，却可以利用这些测量值以一定精度恢复稀疏信号，进而能够得到捕获所需要的信息。当系统体制改变时，信号处理模块的基本结构不变，调整其中的生成参数或存储数据即可。
一种用于 gnss 信号压缩捕获处理装置并行相关模块及其实现方法

[发明专利]GNSS信号压缩捕获装置的恢复模块及实现方法-CN201510324598.4有效
发明人： 姚彦鑫 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01S19/30 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于GNSS信号压缩捕获处理装置的压缩并行相关模块及其实现方法。所述GNSS信号压缩捕获处理装置由接收天线模块、射频模块、信号处理模块和应用处理模块组成。所述信号处理模块包括恢复模块。恢复模块可以利用经过较少次相关运算得到的较少维数的测量值，通过恢复模块中设计生成的传感矩阵，以一定精度恢复所需要的信息，包括GNSS信号捕获所需要的卫星号、载波多普勒，码相位延迟、幅度等。压缩并行相关模块当系统体制改变时，信号处理模块的基本结构不变，调整其中的参数和码序列就能够对不同种类的GNSS信号进行处理。
一种用于 gnss 信号压缩捕获处理装置恢复模块及其实现方法

[发明专利]一种基于遗传算法的高能效路由算法-CN201710342333.6在审
发明人： 姚彦鑫;郭杰 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的高能效路由算法，其特征是：在能量采集型无线传感器网络中，建立考虑节点的吸收能量、剩余能量、消耗能量和浪费能量的适应函数，用遗传算法寻找全局最优路径，在最小化路径损耗的基础上考虑能量平衡和能量浪费。本发明的优点在于：比只考虑路径能耗最小的适应函数，比部分考虑路径能耗与路径上节点的吸收能量、剩余能量的适应函数，比部分考虑路径能耗与网络中所有节点的浪费能量的适应函数，在能量利用率上具有优势，可以更好地延长网络生命周期。
遗传算法能耗路由算法剩余能量吸收能量高能效无线传感器网络网络生命周期能量利用率路径损耗能量采集能量平衡全局最优消耗能量最小化网络

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